目录前言一、材料二、接线1.步进电机与步进电机驱动接线2.stm32与步进电机驱动接线3.手势识别模块与stm32接线4.其他 三、主要程序解释 1.如何控制步进电机方向2.手势控制步进电机相关代码四、工程代码下载总结前言由于参加了学校的研究性课程,题目是手势识别的控制研究,所以最近一直在搞这些,前面已经分享过两波其他方式的手势识别,有感兴趣的可以去看看(用openmv来手势
这篇博客主要基于我做的一个数字手势识别APP,具体分享下如何一步步训练一个卷积神经网络模型(CNN)模型,然后把模型集成到Android Studio中,开发一个数字手势识别APP。整个project的源码已经开源在github上,github地址:Chinese-number-gestures-recognition,欢迎star,哈哈。先说下这个数字手势识别APP的功能:能够识别做出的 0,1
随着科技的发展,人机交互也发生了翻天覆地的变化,从最开始的手动控制,到后来的遥控,再到语音识别以及图像识别。一切都是为了解放人类,毕竟能吵吵就不会动手对不对,现在都懒得吵吵了,图像识别分析就好。本篇我们来介绍高大尚的手势识别,用手比划就能进行控制了。1. APDS-9960模块介绍APDS-9960是一个体积非常小的传感器,它集成了非接触手势检测、接近检测、数字环境亮度测量和色彩检测等诸多功能。很
# Android 手势识别 Demo 教程 在这篇文章中,我们将一步步指导你创建一个简单的 Android 手势识别 Demo。通过这个 Demo,你将学会如何使用 Android 的手势识别 API 来处理用户的触摸事件。 ## 实现流程 以下是实现手势识别 Demo 的步骤: | 步骤 | 描述 | |------
我们介绍了MediaPipe Holistic的基础知识,了解到MediaPipe Holistic分别利用MediaPipe Pose,MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Hands中的姿势,面部和手界标模型来生成总共543个界标(每手33个姿势界标,468个脸部界标和21个手界标)。对于姿势模型的精度足够低以至于所得到的手的ROI仍然不够准确的情况,但我们运行附加的轻型
展示的实时手势跟踪系统Handpose表明了这家公司在这方面取得了显著的进展。 Handpose是微软研究院推出的实时精细手势跟踪系统。该系统可在仅利用一个深度摄像头(如Xbox One的Kinect)的情况下对复杂手势进行精确重构。其目标是用来促进新的人机交互方式。论文的描述,此前的手势识别系统一般要求是从正面进行识别,而且必须是近距离。 为了解决这一问题,微软的Handpose利用了机器学习、
手掌静脉识别技术是目前最安全的生物识别技术,此项技术是利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性,采集手掌皮肤下的静脉影像,并提取作为生物特征。手掌静脉识别技术与其他如指纹、人脸等生物识别技术相比,有着非体表特征、极难复制伪造、活体识别等特征,因此一经问世便被多个领域应用。目前贝迪特掌静脉研发出多个适用于不同场景的系统,非接触式识别,更安全、卫生且更适合在公共场合使用。1、贝迪特掌静脉支付系统
上次我尝试做了一个给眼镜加特效,针对的是静态图像,具体文章参考 https://ai.baidu.com/forum/topic/show/942890 。这次我尝试在视频中加眼镜特效,并且加上手势识别,不同的手势佩戴不同的眼镜。接下来将介绍手势识别接口,并介绍如何接入。手势识别接口接口描述识别图片中的手势类型,返回手势名称、手势矩形框、概率分数,可识别24种常见手势,适用于手
为什么需要手势识别?      手势对于我们的app有很多的地方都在使用,比如右滑关闭界面等。手势控制分为触发动作(Touch Mechanics,用户手指在屏幕上如何动作)和触发行为(Touch Activities,界面上特定动作在特定情境下引发的结果)。这是因为同样的触发动作(如单次触击)在不同情境下可能会带来不同的结果(如轻触,取消,开启/
转载 2023-09-30 14:49:29
112阅读
去竞赛论坛下载代码包build没过,说是找不到make看帖子说要用2017-q4的toolchain下载链接
原创 2023-05-29 01:50:12
127阅读
像点击(clicks)是GUI平台的核心,轻点(taps)是触摸平台的核心那样,手势(gestures)是Kinect应用程序的核心。和图形用户界面中的数字交互不同,手势是现实生活中存在的动作。如果没有电脑我们就不需要鼠标,但是没了Kinect,手势依然存在。从另一方面讲,手势是日常生活中人与人之间相互交流的一部分。手势能够增强演讲的说服力,能够用来强调和传递情感。像挥手(waving
基于STM32的手势识别检测1.简介  手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题,目的是通过数学算法来识别人类手势手势可以源自任何身体运动或状态,但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,而无需接触他们。姿势,步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式,从而在机器和人之间搭
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术,为你揭开手势识别技术的神秘面纱。   概述谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间,我们可以用(X坐标,Y坐标)组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置,就像是一幅画出现在一
你要是说手势识别这玩意儿到底用处有多大,真的不好说,大不算大,小也不算小。日常生活中见得比较多的像一些小台灯、厨房开关之类,都有使用手势识别。从实用方面看,厨房里装手势开关还不错的,有时候满手都是猪油鸡油的,再用手按按开关,过不了几个月,开关按钮都变成麦牙糖了。或者干脆整个手势开水龙头也行。不过话又说回来,这玩意儿目前的情况,识别率还不算高。你可能会说。花大价钱买个贵一些的就会准确率高了,这个嘛,
1 Kinect Windows SDK 开发:手势识别      2 手势识别的一些代码     3 [Leap Motion开发系列]理解C++应用例子
转载 2021-08-18 11:37:23
253阅读
很多时候,一个好的用户界面能够吸引用户的眼球。现在我们经常看到一些好的界面都带有滑动、滚动等效果。但是触摸屏是不可能产生滚动、滑动的消息的,需要根据其运动的轨迹用算法去判断实现。在Android系统中,android.view.GestureDetector来实现手势识别,我们只需要实现其Gest...
转载 2014-10-16 01:05:00
216阅读
2评论
这里主要介绍多笔手势识别(在文章的最后面会附上单笔手势识别的代码)1、/res/raw/目录下导入手势库文件gesture,这个文件可以利用Android自带的GestireBuilder来绘制.回执号的手势库会保存在/mnt/sdcard目录下。2、main.xml<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and
原创 2013-09-18 21:05:04
108阅读
大家都知道,苹果的设备,不管是mac机器还是iPhone或iad,都支持多点触控,进而延伸了多种手势识别的功能。这为用户带来了很大的便携性和多样灵活性,极大的方便了用户的使用。足以见手势识别(GestureRecognizers)在开发中也有举足轻重的作用。在iOS 4以前,手势识别由开发人员负责。   主要使用的是由UIResponder而来的如下4种方式: - (
转载 2024-05-23 17:43:02
52阅读
摘要:手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域有着广泛的应用。本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法,通过使用卷积神经网络(CNN)对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明,该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。关键词:手势识别;深度学习;卷积神经网络;特征提取;分类1. 引言随着人机交互技术的不断发展,手势识别技术已经成为了一种重要的交互方式。手势识别技术可以通过识别
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5