目录一、写在前面二、准备工作及问题解决三、写在最后 Author：qyan.liDate：2022.6.16Topic：简单记录一次MediaPipe手势识别的过程(附算法思想和问题解决办法)Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/391844369一、写在前面 前段时间借助于树莓派(Raspberry)构建手势控制系统，需要实现手势识别功能。由于之前使用M
# 用Python识别手势 mediapipe
在当今科技日益发展的时代，人机交互变得越来越普遍。而手势识别技术是其中一种重要的交互方式。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和mediapipe库来实现手势识别。
## 手势识别简介
手势识别是一种通过分析人体姿势和动作来理解用户意图的技术。它可以被应用在很多领域，比如虚拟现实、自然用户界面等。mediapipe是一个由Google开
原创
2024-05-19 05:21:05
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一.简介： 1.内置光源和环境光抑制滤波器集成的 LED，镜头和手势感测器在一个小的立方体模组，能在黑暗或低光环境下工作2.PAJ7620U2 的特点包括： ①IIC 接口，支持高达 400Khz 通信速率。 ②内置 9 个手势类型（上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转、挥动）， 支持输出中断。 ③支持接近检测功能，检测物体体积大小和亮度 3.PAJ7620U2 内部自带 LED 驱动器
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2023-11-21 20:56:37
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whaosoft aiot (3) 基于此你可以做个简单额手势识别或者手势靠近远离屏幕的小程序，当然不仅要考虑关节点的坐标，可能还需要计算角度已
原创
2024-08-08 14:51:01
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基于YOLO+ResNet50的手势识别 目录基于YOLO+ResNet50的手势识别写在前面（一）项目背景以及系统环境1.1 项目背景1.2 硬件环境1.3 操作系统1.4 主要界面1.5 开发工具（二）前期准备2.1 前言2.2 数据集准备2.3 Yolo数据集的标注2.4 ResNet50数据集（三）Yolo V3简介3.1 模型训练3.2 模型测试3.3 结果分析（四）ResNet504.
我们介绍了MediaPipe Holistic的基础知识，了解到MediaPipe Holistic分别利用MediaPipe Pose，MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Hands中的姿势，面部和手界标模型来生成总共543个界标（每手33个姿势界标，468个脸部界标和21个手界标）。对于姿势模型的精度足够低以至于所得到的手的ROI仍然不够准确的情况，但我们运行附加的轻型
0x01第一次使用SDK写代码，有很多不懂的地方，在设备来之前把文档看了一下，大概明白了点，东平西凑大概写了点，但是当把设备连接上去进行测试的时候就出现了各种问题，用RealSenseCamera进行开发的人还比较少，只有论坛上的一些零星的讨论，并且用C#进行开发的人还是占多数，毕竟和Unity3D结合起来还是比较有趣的。文档里写了入门的教程，但是因为和我的使用场景不太一样，其中又有些奇葩的地方，
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2024-05-16 20:22:35
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# 使用Python的MediaPipe库进行手势识别数字
随着人工智能技术的发展，手势识别作为一种人机交互方式，正在逐渐向多个领域渗透。今天，我们将探讨如何利用Python中的MediaPipe库来实现手势识别，特别是数字手势的识别。MediaPipe是一个由Google开发的框架，专门用于构建多模态（视频、图像、音频）机器学习管道。我们将通过示例代码来演示如何实现这一功能。
## 环境准备
最近开发了一个手势处理的项目（零基础也可以学，就是针对零基础的），我在这儿简单的复述一下原理，总体来说还是比较简单的，主要运用的知识就是opencv，python基本语法，图像处理基础知识。最终实现结果： 文章目录技术交流获取视频（摄像头）肤色检测轮廓处理全部代码 获取视频（摄像头）这部分没啥说的，就是获取摄像头。cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Vi
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2024-08-06 23:48:40
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目录文章目录前言一、手势识别是什么？二、使用步骤，使用直接的代码下载但是不知道如何修改的部分代码1.引入库2.数字识别的部分代码，应该在这里修改总结前言 随着人工智能的不断发展，图像处理这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习图像处理，本文就介绍了基于python-opencv的手势识别的修改。参考别人的代码部分运行，但是感觉识别的数字部分不够
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2023-10-31 19:28:17
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Google开源手势识别--基于TF Lite/MediaPipe。MediaPipe是用于构建多模式应用机器学习管道的跨平台框架 。
原创
2022-10-18 20:07:29
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# 如何实现mediapipe手势检测 Android
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Android应用中实现mediapipe手势检测。这将帮助你了解整个流程以及每一步所需的代码。
## 整个流程
首先，让我们看一下实现mediapipe手势检测的整个流程：
```mermaid
journey
title 实现mediapipe手势检测Android流程
原创
2024-07-12 03:19:44
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# Python Mediapipe 人脸识别
人脸识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以在图像或视频中自动识别和识别人脸。Python Mediapipe是一种功能强大的开源工具库，可以使用计算机视觉和机器学习技术进行实时人脸识别。本文将介绍Python Mediapipe的基本使用方法，并提供示例代码。
## 安装和准备
首先，我们需要安装Python Mediapipe库。可以使用
原创
2023-11-25 04:33:05
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【环球网综合科技报道】据科技博客The Verge5月8日的博文称，Android P给谷歌的操作系统带来了大量的更新设计，其中最为突出的是新近推出的手势操作界面系统。很多人注意到该界面系统与苹果去年在iPhone X上推出的系统非常相似。由此引发了一个问题：Android P和iPhone X中哪个手势操作做的更好？分别体验了这两个系统后，我们注意到Android的迭代功能中有很多好的创意，但谷
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2023-09-26 10:16:03
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基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
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2023-10-13 12:46:33
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今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
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2024-02-01 20:29:08
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ATK-PAJ7620是一款高性能手势识别传感器模块。该模块采用原相科技（Pixart）公司的 PAJ7620U2 芯片，芯片内部集成了光学数组式传感器，以使复杂的手势和光标模式输出，自带九种手势 识别，支持上、下、左、右、前、后、顺时针旋转、逆时针旋转和挥动的手势动作识别，以 及支持物体接近检测等功能 代码示例//手势传感器读取函数
//参数 手势结果
/*
#define GES_UP
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2024-01-30 02:24:36
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本篇文章只是手势识别的一个demo，想要识别的精度更高，还需要添加其他的约束条件，这里只是根据每个手指关键点和手掌根部的距离来判断手指是伸展开还是弯曲的。关于mediapi pe的简介，可以去看官网：Home - mediapipe，官网有现成的demo程序，直接拷贝应用就可以实现手掌21个关键点的识别，这21个关键点的分布如下：而且，检测的
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2023-10-07 13:10:07
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# Python 手势识别科普文章
## 引言
随着人工智能和机器学习技术的迅速发展，手势识别作为一种新兴的人机交互形式逐渐受到关注。它不仅可以用于虚拟现实和增强现实游戏，也可以应用于家庭自动化以及医疗设备等领域。本文将探索如何使用Python实现手势识别，并给出代码示例。
## 手势识别概述
手势识别是一种通过分析用户的手势来实现命令输入的技术。它通常利用摄像头捕捉用户的手部运动，然后经
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2024-10-07 05:07:08
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# Python手势识别：利用计算机视觉进行人机交互
随着人工智能和计算机视觉技术的发展，手势识别成为了一个热门的研究领域。手势识别技术不仅可以改善用户体验，还能为智能设备提供更自然的交互方式。本文将介绍使用Python进行手势识别的基本概念和代码示例。
## 什么是手势识别？
手势识别是指通过计算机程序理解并识别用户的手势动作。它常见于虚拟现实、增强现实、智能家居及其他领域。手势可以作为输
