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原创
2022-06-14 13:43:17
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马，本来自由自在的在山间撒野，渴了喝点山泉，累了就睡在地上晒太阳，无忧无虑。可是自从有了伯乐，马的命运就改变了，给它的头戴上笼辔，在它的背上置放鞍具，栓着它，马的死亡率已经是十之二三了，然后再逼着它运输东西，强迫它日行千里，在它的脚上钉上铁掌，马的死亡率就过半了。马本来就是毫无规矩毫无用处的动物，让它吸取日月之精化，天地之灵气，无用无为，还得以享尽天年，教化它，让它懂得礼法，反而害了它
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精选
2011-06-21 10:34:44
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也是今天做题时才发现，在涉及模的取余运算时，如果有除法，不能直接除以一个数
原创
2022-08-24 11:28:15
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内存马是一种恶意软件，它利用计算机系统中的内存漏洞，将恶意代码注入到目标机器的内存中，并利用该代码执行各种攻击操作。以下是关于内存马的详细解析：一、定义与特点定义：内存马是一种只在内存中运行，没有文件落地或者运行后能够删除自身的木马。它利用内存中的漏洞和机制，隐藏自己并执行恶意操作。特点：无文件落地：内存马不会在磁盘上留下明显的文件痕迹，因此难以通过传统的文件扫描方式发现。高度隐蔽：内存马与正常的
仍然开发热困乏妇孺库容 入款入款入款开发费阔阔发负亏困乏困乏困乏困乏开发夫妇困乏阔阔反馈浮夸风负亏负亏困乏困乏困乏卡分夫妇阔阔发分困乏卡分浮夸风浮夸风卡可浮夸风卡
原创
2008-12-11 09:44:22
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马说 唐 韩愈 世有伯乐，然后有千里马。千里马常有，而伯乐不常有。故虽有名马，祗辱于奴隶人之手，骈死于槽枥之间，不以千里称也。(祗 同：衹) 马之千里者，一食或尽粟一石。食马者不知其能千里而食也。是马也，虽有千里之能，食不饱，力不足，才美不外见，且欲与常马等不可得，安求其能千里也？(食马者 通：饲马
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2021-11-08 15:45:34
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伽马变换伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高 或者 灰度过低的图片进行修正，增强对比度。变换公式就是对原图像上每一个像素值做乘积运算：伽马变换对图像的修正作用其实就是通过增强低灰度或高灰度的细节实现的，从伽马曲线可以直观理解： 一句话解释：其实就是说，在人眼看来，亮度并不是线性变化的（对深色更敏感），所以需要做一个映射，来让人眼感觉色彩是均匀变化的。这个映射就是所谓的gamma校正。我
在学习HOG描述子时，对图像进行预处理中使用了伽马矫正这个方法，这里对伽马矫正进行简要的介绍。伽马矫正也称幂律变换，一般用于平滑的扩展暗调的细节。进行伽马矫正的原因是因为人类的眼睛在感知光线时，眼睛对亮度的感知遵循近似的幂函数（如下图所示）而不是线性函数。计算机系统中，由于显示器或显卡的原因会出现实际输出图像有亮度偏差。在第一次进入一些游戏时，想必大家都经历过调节屏幕亮度参数直至能看清底部图片的操
文章目录初步介绍形状特征 初步介绍在学习Gamma分布之前，有必要复习一下Poisson分布：泊松分布Poisson分布指的是，单个事件在某一刻发生的概率。Gamma分布更进一步，指的是某个事件在某个时刻发生第次的概率。其中，为形状参数，为尺度参数，固定尺度参数，给定不同的值，可得到不同型形状的分布的概率曲线import numpy as np
import matplotlib.pyplot
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2023-06-07 15:50:33
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问题描述：曾经用简单的深度优先搜索方法、递归的形式对马踏棋盘进行搜索，运行效率不甚理想。（博客见马踏棋盘之递归实现）。所以现在用贪心算法将其优化了一下。问题解析：主要的思想没有变，还是用深度优先搜索，只是在选下一个结点的时候做了贪心算法优化，其思路如下：从起始点开始，根据“马”的走法，它的下一步的可选择数是有0—8个的。我们知道，当下一步的可选择数为0的时候，进行回溯。当下一步的可选择数有1个的时
马氏距离由来：
马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯提出的，表示数据的协方差距离。是一种基于样本分布式的距离，能够很好地展现样本之间的相似度。实例由上图所示，存两个准正态分布区间，均值分别为a,b。现在我们以欧氏距离度量准则考虑：
A点明显更加趋近于b区间，因此A点应该被划分为b类。但目前常用的欧氏距离具有不少的局限性。如：缺少对不同量纲的考虑，没有考虑数据之间的相关性(期望，方差...)
但如
好文章，整理收藏。1.费马小定理：有N为任意正整数，P为素数，且N不能被P整除（显然N和P互质），则有：N^P%P=N(即：N的P次方除以P的余数是N) 或 (N^(P-1))%P=1互相变形：原式可化为：(N^P-N)%P=0(N*(N^(P-1)-1))%P=0所以，N*(N^(P-1)-1)是N和P的公倍数又因为 N与P互质，而互质数的最小公倍数为它们的
题目一：对于25匹马，有一个赛场，赛场有5个跑道，不使用计时器（也就是每次比赛仅仅得到本次的比赛的顺序）。试问最少比多少场才干选出最快的三匹马？ 思路： 0)前5场：这个题相对照较简单，25匹马至少要所有參加比赛，所以把25匹马分成5组进行比赛。这样我们就能够得到比赛结果例如以下： 1)选总体第1名
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2016-04-10 08:43:00
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可参考：马尔可夫预测法认为，只要当事物的现在状态为已知时，人们就可以预测其未来的状态，而不需要知道事物的过去状态，即马尔可夫链具有无后效性特征，这也被后人称为马尔可夫性。这一特性避开了其他预测方法在搜集历史资料时所遇到的一系列难题，使得它无论是理论上还是应用上都占有很重要的地位。 因此，检验随机过程是否具有马尔可夫性是应用马尔可夫概型分析的必要前提。第一步、建立转移概率矩阵准确计算整个目标系统的转
伽玛分布（Gamma Distribution）是统计学的一种连续概率函数。Gamma分布中的参数α称为形状参数（shape parameter），β称为尺度参数（scale parameter）。假设随机变量X为 等到第α件事发生所需之等候时间, 密度函数为 特征函数为 Gamma的可加性编辑当两随机变量服从Gamma分布，且单位时间内频率相同时，Gamma数学表
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2023-06-30 23:06:27
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马氏距离一、简介马氏距离是基于样本分布的一种距离。物理意义就是在规范化的主成分空间中的欧氏距离。所谓规范化的主成分空间就是利用主成分分析对一些数据进行主成分分解。再对所有主成分分解轴做归一化，形成新的坐标轴。由这些坐标轴张成的空间就是规范化的主成分空间二、公式最后的公式从右往左看，中心化->旋转->缩放->求欧氏距离特征值其实就是每个主成分维度的方差，特征向量其实就是每个主成分维
关于伽马曲线这个东西，作为一种非线性映射关系，在很多的领域中都有应用。这里我只是想为大家介绍其在TV领域的应用，可是即便如此，依旧会有很多存在争议的地方。毕竟见仁见智，每个人根据自己所了解的知识内容，都会有着自己的理解。以下的内容是本人在学习和从业应用中，对于伽马校正部分的一些理解，仅供大家参考，若存在谬误，亦请大家指正。What？伽马校正（伽马变换），简称为伽马（Gamma），是一种针对视频或者
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2023-08-04 17:44:53
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伽马校正怎么产生？ 远古时代的CRT显示器，颜色输入输出不一致，比如输入0.5，输出0.218，其关系：输出 = 输入的2.2次幂 2.2这个幂数就是伽马值。为保证预期结果，输出想要0.5，那输入为0.5的1/2.2次幂，这就是伽马校正，就 是为了解决设备问题，根据公式，采用逆向思路做的处理，就叫伽马校正基本都是液晶屏了，为啥伽马校正还活得滋润？ 因为人的眼睛喜欢，人眼对暗色较敏感，亮色不
文章目录一、伽马变换算法详解二、在实现算法之前的预备知识四、代码实现（C++版） 一、伽马变换算法详解我们先来看一下伽马变换的公式：，其中， 是做了伽马变换之后的图像的像素值、 是原图像的对应位置的像素值。 和 是正的常数。我们下面重点关心一下
这个图到底是什么意思呢？我这么解释吧：大家是不是都有用过 P图 软件，在一般的软件界面中，都会有一个 “ 曲线 ”的选项，我们可以通过改变曲
