作者:岚膺麒钿  关于Matlab,很多人只知道它是一个强大的数学工具,但是Matlab也可以用于嵌入式,制作界面,和下位机交互数据,实时绘制出曲线图。本文将简单介绍如何利用Matlab制作串口接收界面,实时绘制曲线。这里要用到的知识有很多,例如:matlab的GUI编程、定时器,串口通信、回调函数、Matlab的画图等。一些知识也不多废话,直接上代码一、主界面代码(main.m)clc;
cle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-02 12:24:33
                            
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            一。 二维数据曲线图1.1 绘制 单根二维曲线plot 函数的基本调用 格式为:plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标 和y坐标数据。例1-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序 如下:x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-04-10 13:52:00
                            
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            From:http://hi.baidu.com/fig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-09-23 19:51:45
                            
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            有时候需要绘制平行于坐标轴的一条直线,那有没有什么简便的方法呢?通过在plot()函数加入参数就可以,代码如下:   1. x=0:0.1:2*pi;   %x的取值生成  
2. y=sin(x);   %y=sin(x)函数  
3. plot(x,y);  %绘制图形  
4. ylim=get(gca,'Ylim'); % 获取当前图形的纵轴的范围  
5. hold on  
6. pl            
                
         
            
            
            
            1. 二维数据曲线图1.1 绘制二维曲线的基本函数1.plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例:t=0:0.1:2*pi; 
x=2 * t; 
y=t.*sin(t).*sin(t); 
figure();plot(x, y);
%加网格
grid on;   2. 含多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            ✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击?Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、高斯+均值+中值+双边滤波图像去噪简介1 数字图像去噪技术简述 1.1 研究背景及目的 图像是人类认识世界的第一视角,我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上,在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时,消除或降低噪声成为获得高清图像的重要方法.在对图像            
                
         
            
            
            
              本文目录什么是动态规划斐波那契数列递归算法动态规划算法跳台阶接雨水 什么是动态规划动态规划是一种数学优化方法,它是一种在给定约束条件下,求解最优化问题的方法。动态规划的基本思想是将原问题分解为若干个子问题,先求解子问题的最优解,然后根据子问题的最优解,求解原问题的最优解。动态规划的步骤通常为:将原问题分解为子问题确定状态确定一些初始状态(边界状态)的值确定状态转移方程思想上类似于递归            
                
         
            
            
            
            分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为目标函数创建样本数据本文基于 A=40 和 λ=0.5 且带正态分布伪随机误差的模型创建人工数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2022-10-20 09:02:16
                            
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            数据曲线是数据分析与可视化中的重要组成部分,尤其在MATLAB和Python这两种工具中显示出它们各自的优势和特性。随着数据科学的持续发展,技术的演进不断推动着数据处理和可视化技术的进步。本文将对“数据曲线 MATLAB Python”的解决方案进行系统的复盘记录,涵盖从技术定位到选型指南的各个维度。
## 背景定位
在数据科学的历史上,MATLAB和Python都曾是数据分析和可视化的重要工            
                
         
            
            
            
            转自原文 MATLAB曲线拟合 曲线拟合 实例:温度曲线问题 气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为: t 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 T 13 15 17 14 16 19 26 24 26 27 29 试描绘出温度变化曲线。 曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系,由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            ✅作者简介:热爱科研的算法开发者,Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页:算法工程师的学习日志分享一下使用非线性函数对数据进行拟合。非线性函数假定是标准指数衰减曲线,y(t)=Aexp(−λt)其中,y(t) 是时间 t 时的响应,A 和 λ 是要拟合的参数。对曲线进行拟合是指找出能够使误差平方和最小化的参数 A 和 λ,误差平方和为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            目录函数 一、plot函数的基本用法:二、 plot函数的调用格式(1)最简单的调用plot(x)(2)当plot函数的参数x是复数向量时,则分别以该向量元素的实部和虚部为横、纵坐标绘制出一条曲线(3)plot(x,y)函数参数的变化形式(4)含多个输入参数的plot函数( 5)含选项的plot函数三、fplot函数1.fplot函数的调用总结 前言所有程序均已经经过调试,本篇文章为记录自己学习m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【自控笔记】5.2频率特性的四种表现方式及Matlab绘制系统的频率特性G(jω)可以用函数形式表示,也可以用图形和曲线表示。它们分别是频率特性图、幅相特性图、对数频率特性图、对数幅相特性图。四种表示方式对比如下:    下面以T=1的惯性环节为例,绘制四种表示图。一、频率特性图    频率特性曲线包括幅频特性曲线和相频特性曲线。幅频特性曲线是幅值|G(jω)|的变化规律。相频特性曲线是描述相角∠            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python和MATLAB绘制样条曲线
## 引言
在科学和工程领域中,我们经常需要使用曲线来拟合和表示数据。样条曲线是一种通过定义节点和控制点来插值和逼近数据的方法。它在数学建模、图像处理和计算机图形学等领域中广泛应用。
本文将介绍如何使用Python和MATLAB两种流行的编程语言来绘制样条曲线。我们将首先介绍样条曲线的基本概念,然后使用代码示例演示如何使用Python和MATL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            …# Matlab+FPGA进行灰度图像处理(两种方式)*MATLAB主要用于思路验证,转到FPGA的话需要对底层函数逻辑清楚才行,python也能进行matlab在这里做的所有操作,有兴趣可以深入。1.matlab读取图片显示:pic_rgb = imread('1.jpg'); %477x692x3
figure; imshow(pic_rgb);
//调用函数灰度显示
pic_gray =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python 做曲线拟合 https://blog..net/qq_16583687/article/details/72723708 matlab做拟合函数,可以在命令行输入:数据x,数据y,cftool拟合工具,就可做拟合函数了 2:matlab将cftool中所有曲线拟合到一张图片上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            function shili21h0=figure('toolbar','none',...    'position',[200 100 450 450],...    'name','实例21');[x,y,z]=peaks(30);subplot(2,1,1)x=x(1,:);y=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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