MATLAB学习笔记（一）基本运算与矩阵输入1 创建数组一维数组称为向量，二维数组称为矩阵 可以使用中括号“[ ]”，直接输入数值来创建数组，也可以通过MATLAB内置函数来创建特殊数组1.1 直接创建元素间使用空格或者英文逗号间隔，使用英文分号执行换行操作>>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A =
1 2 3
4 5
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2024-07-16 12:39:33
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##1. 均值滤波 ####先创建一个 medfilter.m 文件，代码如下：function [output] = meansfilter(input, radius)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% input: 噪声图像
% r: 图像块半径
%
% Auther: Gao Zheng jie
% Email: 3170601003@cuit.edu.c
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2024-04-11 23:26:41
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本文概述一维多于二维的数组称为多维数组。在MATLAB中, 使用两个以上的下标创建多维数组。例如：让我们使用函数(3、8、3)创建三维数组。此函数创建一个3×8×3数组, 总共3 * 8 * 3 = 72个元素。第三个下标告诉创建号。根据第一和第二下标在行和列中设置元素集。让我们再举一个例子：在这里, 我们使用了更多功能, 其中之一是perms功能。perms函数返回所有可能的方式或排列, 以将矩
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2024-08-21 17:50:47
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@[TOC](利用matlab自带均值滤波器的代码，分别对一幅图像实现3*3，5*5，7*7，9*9的均值滤波，并对实验结果进行分析。)@[TOC](分别给干净图像添加高斯和椒盐噪声，然后进行均值滤波、高斯滤波和中值滤波，并对实现结果进行分析。)@[TOC](自编均值滤波器对一幅图像实现填充后，并完成3*3，5*5，7*7，9*9，11*11的均值滤波并对实验结果进行分析。)题目一：1、题目详情：
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2024-03-21 10:40:24
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滤波是图像处理中常用的技术，可以锐化图像、模糊图像、去除噪声、增强图像等等。这里只讲空间滤波，频率域滤波将在以后讲。 空间滤波：简单来说，是用一个模板（3x3矩阵、5x5矩阵…一般为奇数）扣在图像上，用模板中每一个元素对扣住的范围中对应的像素进行数学操作，将产生的数值赋给模板中心点所对应。分类：线形空间滤波、非线形空间滤波。线性空间滤波：基于计算乘积和（线形操作）的滤波。例如New=a*g1+b*
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2024-05-29 00:54:04
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MATLAB--矩阵的引用方式矩阵元素的引用sub2ind函数ind2sub函数利用冒号表达式获得子矩阵end 运算符利用空矩阵删除矩阵的元素reshape函数A( : )最后矩阵元素的引用通过下标来引用矩阵的元素。 A(3,2)表示A矩阵第三行第二列的元素。只会改变A(3,2)元素的值，并不会改变其他的值。 如果给出的行下标或者列下标大于原来矩阵的行下标或者列下标，那么自动扩展原来的矩阵，并将扩
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2024-09-09 20:08:01
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文章目录一、实验要求二、设计实现三、实验效果图 一、实验要求读入一张图片。为该图片添加椒盐噪声。为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的算术均值滤波器对其进行滤波。为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的中值滤波器对其进行滤波。在同一个窗口中，显示原图、含噪图像、三种不同模板的算术均值滤波的效果图、三种不同模板的中值滤波的效果图，共8幅图。为每幅图片配上合适的标题。二
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2024-04-04 19:10:55
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在 MATLAB中，根据元素在数组中的位置（索引）访问数组元素的方法主要有三种：按位置索引、线性索引和逻辑索引。按元素位置进行索引最常见的方法是显式指定元素的索引。例如，要访问矩阵中的某个元素，请依序指定该元素的行号和列号。
原创
2021-09-13 09:58:38
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大家都知道，程序中运用大量的循环往往会导致运行速度降低，为了加快程序运算速度，往往是采用并行运算的方法，本质是是属于使用空间（内存）换取时间。而有些时候，使用排序也可以加快运行速度。碰巧前不久我改进了一个之前的程序，想法还挺巧妙，分享给大家。Matlab排序函数sort 这里不会详细介绍排序算法，直接使用Maltab自带的排序算法sort()，该算法使用的是快速排序的算法，排序速度非常快。使用方
目录1.一维数组2.与一维数组相关的函数3.一维数组在二维绘图中的应用4.在已存在的图形上添加新图形5.在一个图形窗口中绘制多个子图6.一维数组在一元多项式运算中的应用1.一维数组 数值数组(简称为数组)是Matlab中最重要的一种内建数据类型。数组运算是Matlab软件定义的运算规则，其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算
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2024-05-28 13:37:36
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1.二维数组中行列互换数组的行列互换，大概实现以后功能 行列互换前：
123
456
789
行列互换后：
147
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4.1 字符串数组 4.1.1 字符串入门 【 * 例 4.1.1 -1 】先请读者实际操作本例，以体会数值量与字符串的区别。clear % 清除所有内存变量 a=12345.6789 % 给变量 a 赋数值标量 class(a) % 对变量 a 的类别进行判断 a_s=size(a) % 数值数组 a 的“大小”a = 1.2346e+004 ans = double a_s = 1 1b='S
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2024-10-24 20:17:49
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MATLAB数组的一些操作1 数组元素位置2 二维数组下标和线性索引装换2.1.1 数组的元素位置和线性索引位置都能得到数值2.1.2 线性索引和行列的关系2.1.3 下标转换为线性索引sub2ind()函数2.1.4 线性索引转换为下标ind2sub()函数 1 数组元素位置数组从1开始索引，区别Python和C/C++从0开始索引。例如数组A = [1 3 5;2 4 6]，其中1是第一行第
在Matlab中，元胞数组是一种特殊数据类型，可以将元胞数组看作一种无所不包的通用矩阵（广义矩阵），组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或常量。 数据类型可以是字符串、双精度数、稀疏矩阵、元胞数组、结构或者其他matlab数据类型，每一个元胞数据可以是标量、向量、矩阵、N维数组，每一个元素可以具有不同的尺寸和内存空间，内容可以完全不同，元胞数组的元素叫做元胞，元胞数组的内存空间是动态分配
一维数组的值是一个指针常量，它的类型是“指向元素类型的指针”，它指向数组的第1个元素。多维数组的也差不多。唯一的区别就是多维数组的第1维的元素实际上是另一个数组。二维数组介绍二维数组，例如：int matrix[3][10];创建了matrix，它可以看作是一个一维数组，包含3个元素，只是每个元素恰好是包含10个整形元素的数组。 matrix这个名字的值（*matrix）是一个指向它第一个元素的指
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2024-04-06 20:56:41
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# 3维数组Java的实现
## 1. 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示实现3维数组的步骤。
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个3维数组 |
| 2 | 初始化3维数组 |
| 3 | 访问和修改3维数组元素 |
## 2. 创建3维数组
在Java中，我们可以使用多维数组来实现3维数组。首先，我们需要创建一个3维数组的变量，并指定其大小。以
原创
2023-10-27 03:21:10
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# Java 3维数组
在Java中，数组是一种用于存储相同类型数据的数据结构。通常情况下，我们使用一维或二维数组来处理大部分问题。但有时候，我们需要处理更复杂的数据结构，这时候就需要使用三维数组。
## 什么是三维数组？
三维数组是一个多维数组的拓展，它由多个二维数组组成。可以将其视为由多个平行的二维数组组成的数据结构。在三维数组中，每个元素由三个索引标识：行索引、列索引和深度索引。
#
原创
2023-11-20 13:10:16
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数组
可以存储多个元素的容器（多个元素必须是同一个数据类型）
格式：
数据类型 [ ] 数组名；例，int [ ] arr
数据类型 数组名 [ ]；例，int arr [ ]数组初始化
动态初始化：具体数组中的元素值，由系统默认给定，数组长度由开发者定义！格式：
数据类型 [ ] 数组名 = new 数据类型 [ 数组长度 ] ；
数据类型 数组名 [ ] = new 数据类型 [ 数
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2024-06-01 14:10:12
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数组，占据一块连续内存并按照顺序存储数据的一种最简单的数据结构。数组的空间效率不好，经常会有空闲的区域没有得到充分利用。数组的时间效率较好，可以根据下标在O（1）时间读写任何元素。可以利用数组来实现简单哈希表O（1）查找：以数组下标作为哈希表的键值key，以数组中的每一个数字作为哈希表的值（value).值得注意的是，当数组作为函数的参数进行传递时，数组会自动退化为同类型的指针。题目：
在一个二维
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2024-07-04 06:17:53
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文章目录工具-numpy一维ndarray与常规数组的区别多维ndarray花式索引更高维数组省略号布尔索引np.ix_ 工具-numpynumpy是使用Python进行数据科学的基础库。numpy以一个强大的N维数组对象为中心，它还包含有用的线性代数，傅里叶变换和随机数函数。一维ndarray导入numpyimport numpy as np一维ndarray的访问和常规的Python数组类似
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2024-04-02 13:25:19
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