1:MapReduce的概述:  (1):MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.MapReduce由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单。  (3):这两个函数的形参是key、value对,表示函数的输入信息。2:MapReduce执行步骤:  (1):            
                
         
            
            
            
            Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置(必背).MapReduce优化经验分别举例什么情况要使用 combiner,什么情况不使用?MR运行流程解析(必背)suffle阶段运行流程注意:一定要清除MR的运行流程1. Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置map数量是由任务提交时,传来的切片信息决定的,切            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-21 17:24:31
                            
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            # 使用Hive进行数据分析的介绍
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施,它提供了类似于关系型数据库的查询和分析能力。Hive使用类似于SQL的HiveQL查询语言,将查询转化为MapReduce任务来执行,并将结果存储在Hadoop分布式文件系统中。本文将介绍Hive的基本概念,并通过一个具体的示例演示如何使用Hive进行数据分析。
## Hive的基本概念
1. **表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            hhive map为0一直不动 map为空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于MapReduce中的mapperMapper有setup(),map(),cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作,map()则一般承担主要的处理工作,cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等。run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板。  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:孟洋。1. 问题描述当前,我们通过编写Hadoop MapReduce程序对来自上游的源数据文件进行贴源预处理加工。源数据文件发到Hadoop集群后,我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作,生成贴源的ODS层数据,供上层建模使用。一直以来系统运行稳定,未出现过问题。但一段时间以来部分源文件的预处理作业频繁出现作业长时间卡死的问题,导致Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             Unity的Realtime GI, Probe Volumes, LOD GroupsRealTime GILight Probe Proxy VolumesLOD GroupsReference RealTime GI烘焙的光照使用lightmap处理静态物体,使用light probe处理动态物体,但是它不能处理动态的光源。对于动态光源,Unity提供了实时全局光照的支持。我们可以在Win            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 控制hive任务中的map数:通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);举例: a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive SQL MapReduce 一直是 0 的问题解决指南
在数据处理的世界里,Hive是一个非常常用的工具,它能将结构化数据应用于SQL查询,而MapReduce则是执行这些查询的计算框架。虽然这两者都非常强大,但有时我们在运行Hive SQL时可能会遇到结果为0的问题,这往往与MapReduce的执行有关。本文将带你一步一步了解如何排查并解决这个问题。
## 解决流程
以下是解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章从《Hadoop权威指南》以及《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中总结而来。四种Map Task:Job-setup Task:作业运行时启动的第一个任务Job-cleanup Task:作业运行时启动的最后一个任务Task-cleanup Task:任务失败或是被杀死后用于清理已写入临时目录中数据的任务Map Task: 处理数据,输出结果存到本地磁盘 M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大四,自从十月十三号拿到offer之后就没有看过书,没有敲过代码了,颓废了两个月的心终于有点虚了。于是,决定叫亲爱的豆子来监督我看书,哈哈哈。博文是我的阅读笔记,主要是记录一下书中重要的知识点,以便以后复习用。转入正题,话说昨天去UC面试实习生,又被问到了spring的作用是什么。以我的大四面试经历来说,面试官都特喜欢问这个问题,《Spring in action》这本书总结的很好。 S            
                
         
            
            
            
            # Hive SQL 中 HDFS 副本数为 0 的解决方案
在使用 Hive 进行数据仓库管理时,可能会遇到 HDFS 副本数为 0 的问题。这不仅会影响数据的完整性和可用性,还可能导致查询失败。在这篇文章中,我们将逐步讲解如何正确设置 HDFS 副本数并确保 Hive SQL 能正常工作。
## 整体流程
在开始之前,我们先来了解整个流程,以下是解决 HDFS 副本数为 0 问题的步骤:            
                
         
            
            
            
            今天记录一下使用Hql遇到的一个问题map=100%和reduce=100%都执行完了本以为能出结果了,最后突然报了一个Bug,果然生活处处充满着意外与惊喜,这…只能说是有惊无喜我看到这个Bug之后,查看hive的日志发现,跟执行hive的界面报的是一样,看不出啥东西出来,后来使用hadoop的history:8088查看聚合的日志,发现在UI这里是启动了4个map一个reduce,reduce是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            改用sklearn的:from sklearn import metricsauc_score = metrics.roc_auc_score(label_list, pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.1 什么是Smartmontools?Smartmontools是一种硬盘检测工具,通过控制和管理硬盘的SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology,自动检测分析及报告技术)技术来实现的,SMART技术可以对硬盘的磁头单元、盘片电机驱动系统、硬盘内部电路以及盘片表面介质材 料等进行监测,当SMART监测并分析出硬盘可能出现问题时            
                
         
            
            
            
            WinForm-用户控件的初始化顺序问题   
   
       最初以为的顺序:    |   UerControl.InitialComponent -->                      
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题:document.documentElement.scrollTop或者document.body.scrollTop一直为0 原因:浏览器的兼容问题 解决:document.documentElement.scrollTop = document.body.scrollTop= window ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            设置套接口的选项。int PASCAL FAR setsockopt( SOCKET s, int level, int optname,const char FAR* optval, int optlen); s:标识一个套接口的描述字。  level:选项定义的层次;目前仅支持SOL_SOCKET和IPPROTO_TCP层次。  optname:需设置的选项。  optval:指针,指向存放选            
                
         
            
            
            
            1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError异常失败?A: 对于ClassNotFoundException异常,一般是依赖的class不在你的jar包中,需要把依赖的库打到作业jar包中或者单独上传,并在-resources中指定;对于NoClassDefFoundError异常,先看看依赖class是否存在于你的jar包,很多情况下是由于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-31 10:21:47
                            
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            meun程序设计方法分析学号:SA*****200文章目录meun程序设计方法分析menu 中解耦合的分析回调的概念回调的优势回调函数执行分析menu 中解耦合的分析 menu 小程序的基本框架是,首先定义一个独立于数据的链表linktable,然后在 menu 程序中使用这个链表来存储和管理程序的指令和指令描述等信息,并通过回调函数的方式,来使得各个指令有自己的操作方式。其各个文件的作用如下:l