Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置（必背）.MapReduce优化经验分别举例什么情况要使用 combiner，什么情况不使用？MR运行流程解析（必背）suffle阶段运行流程注意：一定要清除MR的运行流程1. Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置map数量是由任务提交时，传来的切片信息决定的，切
# 使用Hive进行数据分析的介绍
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了类似于关系型数据库的查询和分析能力。Hive使用类似于SQL的HiveQL查询语言，将查询转化为MapReduce任务来执行，并将结果存储在Hadoop分布式文件系统中。本文将介绍Hive的基本概念，并通过一个具体的示例演示如何使用Hive进行数据分析。
## Hive的基本概念
1. **表
原创
2023-07-21 19:55:34
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hhive map为0一直不动 map为空
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2023-06-02 01:24:04
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关于MapReduce中的mapperMapper有setup()，map()，cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作，map()则一般承担主要的处理工作，cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等。run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板。 &nbs
一、 控制hive任务中的map数:通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；举例： a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成
作者：孟洋。1. 问题描述当前，我们通过编写Hadoop MapReduce程序对来自上游的源数据文件进行贴源预处理加工。源数据文件发到Hadoop集群后，我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作，生成贴源的ODS层数据，供上层建模使用。一直以来系统运行稳定，未出现过问题。但一段时间以来部分源文件的预处理作业频繁出现作业长时间卡死的问题，导致Had
Unity的Realtime GI, Probe Volumes, LOD GroupsRealTime GILight Probe Proxy VolumesLOD GroupsReference RealTime GI烘焙的光照使用lightmap处理静态物体，使用light probe处理动态物体，但是它不能处理动态的光源。对于动态光源，Unity提供了实时全局光照的支持。我们可以在Win
# Hive SQL MapReduce 一直是 0 的问题解决指南
在数据处理的世界里，Hive是一个非常常用的工具，它能将结构化数据应用于SQL查询，而MapReduce则是执行这些查询的计算框架。虽然这两者都非常强大，但有时我们在运行Hive SQL时可能会遇到结果为0的问题，这往往与MapReduce的执行有关。本文将带你一步一步了解如何排查并解决这个问题。
## 解决流程
以下是解
文章从《Hadoop权威指南》以及《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中总结而来。四种Map Task：Job-setup Task：作业运行时启动的第一个任务Job-cleanup Task：作业运行时启动的最后一个任务Task-cleanup Task：任务失败或是被杀死后用于清理已写入临时目录中数据的任务Map Task： 处理数据，输出结果存到本地磁盘 M
今天记录一下使用Hql遇到的一个问题map=100%和reduce=100%都执行完了本以为能出结果了，最后突然报了一个Bug，果然生活处处充满着意外与惊喜，这…只能说是有惊无喜我看到这个Bug之后，查看hive的日志发现，跟执行hive的界面报的是一样，看不出啥东西出来，后来使用hadoop的history：8088查看聚合的日志，发现在UI这里是启动了4个map一个reduce，reduce是
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2023-08-05 12:10:14
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1.前言刚接触mapreduce的人肯定为碰到这样的问题，就是我们在程序中如下类似的命令 System.out.println(year+" "+airTemperature);//无效，控制台没有输出。但是console控制台不给我们输出相应的结果，这对于很多通过System.out来调试的人来说，会是一个很头疼的事情，我也对这个很头疼。昨天在看《hadoop权威指南第二版》的第五章的时候，书中
改用sklearn的：from sklearn import metricsauc_score = metrics.roc_auc_score(label_list, pr
原创
2022-07-19 11:34:08
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WinForm-用户控件的初始化顺序问题
最初以为的顺序： | UerControl.InitialComponent -->
问题：document.documentElement.scrollTop或者document.body.scrollTop一直为0 原因：浏览器的兼容问题 解决：document.documentElement.scrollTop = document.body.scrollTop= window ...
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2021-09-29 09:58:00
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今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？我们常规使用的mapreducer任务执行过程大致如下图：appmaster通过某种策略计算数据源可以做多少分片（getSplits方法），对应的生成固定数量的maptask，假如存在shuffle的话，就根据默认或者指定的reducer数，将数
1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError异常失败？A: 对于ClassNotFoundException异常，一般是依赖的class不在你的jar包中，需要把依赖的库打到作业jar包中或者单独上传，并在-resources中指定；对于NoClassDefFoundError异常，先看看依赖class是否存在于你的jar包，很多情况下是由于
在围绕Hadoop形成的大数据技术生态当中，MapReduce的地位，在早期是处于核心地位的，但是伴随着数据处理实时性需求的不断提升，更多新的计算框架出现，MapReduce的地位受到压制，但是作为Hadoop原始计算框架，还是需要相应程度的了解和掌握的。今天的大数据入门分享，我们来具体讲一讲MapReduce基本原理。一、什么是MapReduce？在Hadoop技术生态当中，MapReduce是
一、下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar插件放到eclipse的plugins的目录下二、把Window编译后的hadoop的文件放到 hadoop的bin目录下 三、添加环境变量的支持hadoop/hadoop-2.7.7 Path=%HADOOP_HOME%/bin;%HADOOP_HOME
问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是： 定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数 然后迭代： 前向传播（Forward propagation） 计算cost（Compute cost）
原创
2021-07-08 16:52:06
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# 如何解决PyTorch GPU利用率为0的问题
## 概述
对于刚入行的小白，PyTorch GPU利用率为0可能是由于代码中的一些问题导致的。本文旨在指导如何解决这一问题，让GPU得到充分利用。
### 流程图
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flowchart TD
A[检查代码] --> B[查看GPU是否可用]
B --> C[使用GPU训练模型]
C --> D[检
