文章从《Hadoop权威指南》以及《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中总结而来。四种Map Task：Job-setup Task：作业运行时启动的第一个任务Job-cleanup Task：作业运行时启动的最后一个任务Task-cleanup Task：任务失败或是被杀死后用于清理已写入临时目录中数据的任务Map Task： 处理数据，输出结果存到本地磁盘 M
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2024-08-12 14:00:05
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1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError异常失败？A: 对于ClassNotFoundException异常，一般是依赖的class不在你的jar包中，需要把依赖的库打到作业jar包中或者单独上传，并在-resources中指定；对于NoClassDefFoundError异常，先看看依赖class是否存在于你的jar包，很多情况下是由于
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2024-08-31 10:21:47
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一、下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar插件放到eclipse的plugins的目录下二、把Window编译后的hadoop的文件放到 hadoop的bin目录下 三、添加环境变量的支持hadoop/hadoop-2.7.7 Path=%HADOOP_HOME%/bin;%HADOOP_HOME
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2024-06-03 15:45:19
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duce-examples-2.4.1.jar wordcount /host1 /out1执行一直停留在Running job： 打开yarn web 页面http://crxy1:8088/clusterapp的作业s...
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2023-07-21 16:47:09
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# Flink 在 YARN 上一直处于 'ACCEPTED' 状态的解决方案
作为一名刚入行的小白，你可能会在使用 Apache Flink 时遇到一些问题，例如你提交的 Flink 作业在 YARN 上一直处于 'ACCEPTED' 状态。这种情况可能是由于多种原因造成的。在本文中，我将帮助你逐步解决这个问题，并详细解释每个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们来总结一下我们解决这一问
mapreduce运算过程分为两个过程：map阶段和reduce阶段 1.在进行数据计算时，首先通过DistributeInputStream对象进行获取数据
2.然后对数据块进行通过一定的偏移量进行切片，切片大小为默认128mb,然后每个切片对应着一个map集合，对于对单词的计数来说，map集合中的key是每个偏移量的数据，而value是默认是1
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2024-03-17 00:00:30
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# Hadoop任务一直处在Accepted阶段的解决方法
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到Hadoop任务一直处在Accepted阶段的问题。这通常是由于任务调度器没有足够的资源来启动任务。在这篇文章中，我将为你详细解释整个流程，并提供一些实用的代码示例来帮助你解决问题。
## Hadoop任务调度流程
首先，让我们了解一下Hadoop任务调度的基本流程。以下是任务从提交到运行的各个阶
原创
2024-07-20 07:32:25
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flank on yarn提交作业一直accepted，是一个常见的部署和作业提交过程中可能遇到的问题，属于资源申请和调度方面的挑战。针对这个问题，我们将分享详细的解决方案及过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比、进阶指南等方面。
### 环境配置
首先，我们需要配置合适的环境，确保flink和yarn的兼容性，并能够有效提交作业。
```bash
# 安装 Apache
文章目录前言一、项目打包二、Jenkins自动化部署1.配置编译打包命令2.参考文献3.最终解决重点看这里总结 前言提示：本页面解决方法慎重参考，本人是在自己公司的项目发现的build问题，不代表所有项目都有这个问题，请明确后再参考提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、项目打包基本的md配置，本项目使用的是yarn管理工具。 本地安装依赖正常，打包正常二、Jenkins自动化部署1.
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2023-08-21 10:43:26
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# 如何解决yarn作业一直accepted而不执行的问题
有时候在使用yarn提交作业时，会出现作业被accepted，但是却一直不执行的情况。这可能是由于作业队列中的其他作业优先级较高，导致当前作业无法被执行。为了解决这个问题，我们可以尝试在提交作业时设置作业的优先级，强制作业被执行。
## 问题分析
当yarn作业被accepted但不执行时，一般是由于作业队列中有其他优先级较高的作业
原创
2024-05-20 05:59:51
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实现“flink yarn session 启动一直 accepted 状态”的步骤如下：
1. 检查环境配置：首先，确保已经正确配置好了Flink和Yarn的环境。可以通过运行以下命令来检查环境配置是否正确：
```bash
flink-yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -s 2 -nm my-session -d
```
其中，`-n`参数表示
原创
2023-12-28 05:21:41
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1：MapReduce的概述： （1）：MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。 （3）：这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。2：MapReduce执行步骤： （1）：
在围绕Hadoop形成的大数据技术生态当中，MapReduce的地位，在早期是处于核心地位的，但是伴随着数据处理实时性需求的不断提升，更多新的计算框架出现，MapReduce的地位受到压制，但是作为Hadoop原始计算框架，还是需要相应程度的了解和掌握的。今天的大数据入门分享，我们来具体讲一讲MapReduce基本原理。一、什么是MapReduce？在Hadoop技术生态当中，MapReduce是
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2024-02-29 09:08:28
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启动CDH提示Deploy Client configuration fail原因： 依赖包perl未安装yum install -y perl自用脚本中的yum操作所需依赖包，仅做参考yum -Cy install wget bind-utils psmisc libxslt zlib sqlite cyrus-sasl* fuse portmap fuse-libs redhat-lsb
y
一.前言在YARN中， Application是指应用程序， 它可能启动多个运行实例， 每个运行实例由一个ApplicationMaster与一组该ApplicationMaster启动的任务组成， 它拥有名称、 队列名、优先级等属性， 是一个比较宽泛的概念， 可以是一个MapReduce作业、 一个DAG应用程序， 甚至可以是一个Storm集群实例。 YARN中Application管理涉及应用
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2024-10-12 12:14:03
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环境： win10 ，安装vue devtool工具一、正常安装vue devtools工具流程1、将代码克隆到本地git clone git@github.com:vuejs/devtools.git2、进入devtools目录cd devtools3、该项目是通过yarn管理包的，yarn弥补了一些npm的缺陷，所以通过yarn命令安装包，这一步相当于npm install，如果没有安装yar
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2024-08-13 10:50:49
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1、 什么是Mapreduce Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序， 并发运行在一个hadoop集群上；
2、Mapreduce框架结构及核心运行机制 2.1、一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三
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2024-04-07 00:04:17
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作者：孟洋。1. 问题描述当前，我们通过编写Hadoop MapReduce程序对来自上游的源数据文件进行贴源预处理加工。源数据文件发到Hadoop集群后，我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作，生成贴源的ODS层数据，供上层建模使用。一直以来系统运行稳定，未出现过问题。但一段时间以来部分源文件的预处理作业频繁出现作业长时间卡死的问题，导致Had
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2024-07-25 19:23:03
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1. MapReduce跑的慢的原因1.1. 计算机性能1.2. I/O操作优化2. MapReduce常用调优参数（上）3. MapReduce常用调优参数（下）4. MapReduce数据倾斜问题4.1. 数据倾斜现象4.2. 减少数据倾斜的方法1. MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：1.1. 计算机性能CPU、内存
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2024-07-08 13:55:51
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因为工作需要，要搭建一个虚拟机，做一个伪分布式的开发环境。搭建很顺利，测试环境不用考虑太多，启动hdfs，搞定！启动yarn，搞定。运行一个examples看看，结果作业一直卡在accepted状态，一直没有真正运行，而且从日志上看，也没有任何的报错信息。这个问题困惑了两天，搜索了很多国内外的网页，都没有明确的解决办法。后来参考了一下内存配置，将内存分配改大了，该问题得到了解决。该问题应该只出现在
原创
2017-01-07 15:31:40
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