1：MapReduce的概述： （1）：MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题.MapReduce由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单。 （3）：这两个函数的形参是key、value对，表示函数的输入信息。2：MapReduce执行步骤： （1）：
最近在做数据迁移的工作，但是那在使用hue建的工作流，提交任务之后两个任务，一个是oozie的常驻进程job laucher，还有一个就是真实的任务。action操作的任务。 执行的结果就是这样的，launcher操作一直停在95%,正真的action操作则一直停在5%这里。然后hue的日志一直在向master发送心跳，也不报错，就一直卡着。然后网上百度了一圈，说调资源就可以了。但是一直
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2023-09-16 20:56:56
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Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置（必背）.MapReduce优化经验分别举例什么情况要使用 combiner，什么情况不使用？MR运行流程解析（必背）suffle阶段运行流程注意：一定要清除MR的运行流程1. Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置map数量是由任务提交时，传来的切片信息决定的，切
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2024-04-21 17:24:31
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作者：孟洋。1. 问题描述当前，我们通过编写Hadoop MapReduce程序对来自上游的源数据文件进行贴源预处理加工。源数据文件发到Hadoop集群后，我们的预处理程序会对源数据进行编码转换、数据去重、加时间拉链、数据清洗、错误数据处理等操作，生成贴源的ODS层数据，供上层建模使用。一直以来系统运行稳定，未出现过问题。但一段时间以来部分源文件的预处理作业频繁出现作业长时间卡死的问题，导致Had
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2024-07-25 19:23:03
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# Hive SQL MapReduce 一直是 0 的问题解决指南
在数据处理的世界里，Hive是一个非常常用的工具，它能将结构化数据应用于SQL查询，而MapReduce则是执行这些查询的计算框架。虽然这两者都非常强大，但有时我们在运行Hive SQL时可能会遇到结果为0的问题，这往往与MapReduce的执行有关。本文将带你一步一步了解如何排查并解决这个问题。
## 解决流程
以下是解
原创
2024-09-01 05:17:59
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# 使用Hive进行数据分析的介绍
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了类似于关系型数据库的查询和分析能力。Hive使用类似于SQL的HiveQL查询语言，将查询转化为MapReduce任务来执行，并将结果存储在Hadoop分布式文件系统中。本文将介绍Hive的基本概念，并通过一个具体的示例演示如何使用Hive进行数据分析。
## Hive的基本概念
1. **表
原创
2023-07-21 19:55:34
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文章从《Hadoop权威指南》以及《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中总结而来。四种Map Task：Job-setup Task：作业运行时启动的第一个任务Job-cleanup Task：作业运行时启动的最后一个任务Task-cleanup Task：任务失败或是被杀死后用于清理已写入临时目录中数据的任务Map Task： 处理数据，输出结果存到本地磁盘 M
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2024-08-12 14:00:05
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hhive map为0一直不动 map为空
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2023-06-02 01:24:04
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今天记录一下使用Hql遇到的一个问题map=100%和reduce=100%都执行完了本以为能出结果了，最后突然报了一个Bug，果然生活处处充满着意外与惊喜，这…只能说是有惊无喜我看到这个Bug之后，查看hive的日志发现，跟执行hive的界面报的是一样，看不出啥东西出来，后来使用hadoop的history：8088查看聚合的日志，发现在UI这里是启动了4个map一个reduce，reduce是
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2023-08-05 12:10:14
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关于MapReduce中的mapperMapper有setup()，map()，cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作，map()则一般承担主要的处理工作，cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等。run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板。 &nbs
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2024-08-22 16:32:07
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1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError异常失败？A: 对于ClassNotFoundException异常，一般是依赖的class不在你的jar包中，需要把依赖的库打到作业jar包中或者单独上传，并在-resources中指定；对于NoClassDefFoundError异常，先看看依赖class是否存在于你的jar包，很多情况下是由于
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2024-08-31 10:21:47
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在围绕Hadoop形成的大数据技术生态当中，MapReduce的地位，在早期是处于核心地位的，但是伴随着数据处理实时性需求的不断提升，更多新的计算框架出现，MapReduce的地位受到压制，但是作为Hadoop原始计算框架，还是需要相应程度的了解和掌握的。今天的大数据入门分享，我们来具体讲一讲MapReduce基本原理。一、什么是MapReduce？在Hadoop技术生态当中，MapReduce是
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2024-02-29 09:08:28
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一、下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar插件放到eclipse的plugins的目录下二、把Window编译后的hadoop的文件放到 hadoop的bin目录下 三、添加环境变量的支持hadoop/hadoop-2.7.7 Path=%HADOOP_HOME%/bin;%HADOOP_HOME
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2024-06-03 15:45:19
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一、 控制hive任务中的map数:通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；举例： a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成
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2024-02-20 11:29:50
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1. MapReduce跑的慢的原因1.1. 计算机性能1.2. I/O操作优化2. MapReduce常用调优参数（上）3. MapReduce常用调优参数（下）4. MapReduce数据倾斜问题4.1. 数据倾斜现象4.2. 减少数据倾斜的方法1. MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的瓶颈在于两点：1.1. 计算机性能CPU、内存
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2024-07-08 13:55:51
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1、 什么是Mapreduce Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序， 并发运行在一个hadoop集群上；
2、Mapreduce框架结构及核心运行机制 2.1、一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三
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2024-04-07 00:04:17
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# Hive时出现Map 0%和Reduce 100%
在使用Hive进行数据处理时，有时候会遇到Map 0%和Reduce 100%的情况。这种情况通常意味着Map任务没有执行成功，导致Reduce任务无法开始。本文将详细解释这种情况的原因，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是Map和Reduce任务？
在理解Map 0%和Reduce 100%之前，首先需要了解Hive中的
原创
2023-07-30 12:25:06
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解决办法： Options->ReportOptions->DoublePass勾选即可
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2018-01-25 10:07:00
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Unity的Realtime GI, Probe Volumes, LOD GroupsRealTime GILight Probe Proxy VolumesLOD GroupsReference RealTime GI烘焙的光照使用lightmap处理静态物体，使用light probe处理动态物体，但是它不能处理动态的光源。对于动态光源，Unity提供了实时全局光照的支持。我们可以在Win
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2024-09-17 11:22:31
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如何解决"pytorch gpu util 一直0"
概述：
当使用PyTorch进行GPU加速时，有时候会出现GPU利用率一直为0的问题。这可能是由于一些常见的原因造成的，比如未正确安装CUDA、驱动问题等。在本文中，我将向你介绍如何逐步解决这个问题。
解决步骤：
下面是解决"pytorch gpu util 一直0"问题的步骤。你可以按照这些步骤进行操作，以便逐步排查和解决问题。
| 步
原创
2023-12-12 05:43:31
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