一、 控制hive任务中的map数:通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；举例： a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔成
今天下午，在微信群里看到粉丝聊天，提到了一个某公司的面试题：什么情况下，hive 只会产生一个reduce任务，而没有maptask这个问题是不是很神奇？我们常规使用的mapreducer任务执行过程大致如下图：appmaster通过某种策略计算数据源可以做多少分片（getSplits方法），对应的生成固定数量的maptask，假如存在shuffle的话，就根据默认或者指定的reducer数，将数
# 使用Hive进行数据分析的介绍
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了类似于关系型数据库的查询和分析能力。Hive使用类似于SQL的HiveQL查询语言，将查询转化为MapReduce任务来执行，并将结果存储在Hadoop分布式文件系统中。本文将介绍Hive的基本概念，并通过一个具体的示例演示如何使用Hive进行数据分析。
## Hive的基本概念
1. **表
原创
2023-07-21 19:55:34
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hhive map为0一直不动 map为空
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2023-06-02 01:24:04
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今天记录一下使用Hql遇到的一个问题map=100%和reduce=100%都执行完了本以为能出结果了，最后突然报了一个Bug，果然生活处处充满着意外与惊喜，这…只能说是有惊无喜我看到这个Bug之后，查看hive的日志发现，跟执行hive的界面报的是一样，看不出啥东西出来，后来使用hadoop的history：8088查看聚合的日志，发现在UI这里是启动了4个map一个reduce，reduce是
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2023-08-05 12:10:14
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最近在做数据迁移的工作，但是那在使用hue建的工作流，提交任务之后两个任务，一个是oozie的常驻进程job laucher，还有一个就是真实的任务。action操作的任务。 执行的结果就是这样的，launcher操作一直停在95%,正真的action操作则一直停在5%这里。然后hue的日志一直在向master发送心跳，也不报错，就一直卡着。然后网上百度了一圈，说调资源就可以了。但是一直
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2023-09-16 20:56:56
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HIVE MapJoin异常问题处理总结 问题描述 在跑hive作业的时候，偶尔会遇到下面的异常 FAILED: Execution Error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask 。通过查看日志，你可以看到这是map join的问题，会看到Starting to launch local
Unity的Realtime GI, Probe Volumes, LOD GroupsRealTime GILight Probe Proxy VolumesLOD GroupsReference RealTime GI烘焙的光照使用lightmap处理静态物体，使用light probe处理动态物体，但是它不能处理动态的光源。对于动态光源，Unity提供了实时全局光照的支持。我们可以在Win
# 实现“MySQL 插入数据一直加载”的方法
在开发过程中，你可能会遇到需要将数据插入到 MySQL 数据库的情况。如果插入操作一直处于加载状态，这可能是由于多个原因导致的。本文将引导你通过一个简单的流程，帮助你实现 MySQL 插入数据的功能，同时分析可能导致加载不结束的问题。
## 一、实现过程概述
在开始之前，我们先来看整个实现过程的流程。下面的表格列出了所需的步骤：
| 步骤
# Hive Map为0
在Hive中，Map是一种特殊的数据类型，用于存储键值对。在Hive中，可以使用Map类型来表示复杂的数据结构，例如一个包含多个字段的记录。当使用Map时，每个键值对都会被分配一个唯一的标识符，称为Map ID。在某些情况下，可能会遇到Hive Map为0的情况，这通常是由于数据类型不匹配或错误的操作导致的。
## Hive Map类型
在Hive中，Map类型是一
# Hive SQL MapReduce 一直是 0 的问题解决指南
在数据处理的世界里，Hive是一个非常常用的工具，它能将结构化数据应用于SQL查询，而MapReduce则是执行这些查询的计算框架。虽然这两者都非常强大，但有时我们在运行Hive SQL时可能会遇到结果为0的问题，这往往与MapReduce的执行有关。本文将带你一步一步了解如何排查并解决这个问题。
## 解决流程
以下是解
WinForm-用户控件的初始化顺序问题
最初以为的顺序： | UerControl.InitialComponent -->
问题：document.documentElement.scrollTop或者document.body.scrollTop一直为0 原因：浏览器的兼容问题 解决：document.documentElement.scrollTop = document.body.scrollTop= window ...
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2021-09-29 09:58:00
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Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置（必背）.MapReduce优化经验分别举例什么情况要使用 combiner，什么情况不使用？MR运行流程解析（必背）suffle阶段运行流程注意：一定要清除MR的运行流程1. Mapreduce 的 map 数量 和 reduce 数量是由什么决定的 ,怎么配置map数量是由任务提交时，传来的切片信息决定的，切
改用sklearn的：from sklearn import metricsauc_score = metrics.roc_auc_score(label_list, pr
原创
2022-07-19 11:34:08
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Hive 是基于 Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的 sql 查询功能，可以将 sq l语句转换为 MapReduce 任务进行运行。当运行一个 hql 语句的时候，map 数是如何计算出来的呢？有哪些方法可以调整 map 数呢？本文测试集群版本：cdh-4.3.0 。hive 默认的 input format在 cdh-4.3.0 的 hive
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2023-09-13 16:57:59
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一、控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 举例： a) 假设input目录下有1个文
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2023-08-29 17:02:17
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一、 控制hive任务中的map数:1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.&
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2023-07-12 21:42:47
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# 如何解决PyTorch GPU利用率为0的问题
## 概述
对于刚入行的小白，PyTorch GPU利用率为0可能是由于代码中的一些问题导致的。本文旨在指导如何解决这一问题，让GPU得到充分利用。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[检查代码] --> B[查看GPU是否可用]
B --> C[使用GPU训练模型]
C --> D[检
问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是： 定义神经网络的layers(层)以及初始化每一层的参数 然后迭代： 前向传播（Forward propagation） 计算cost（Compute cost）
原创
2021-07-08 16:52:06
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