目录学习来源原理原理+实践案例案例一案例二案例三案例四实验：CUDA实现3*3均值滤波器 学习来源大佬链接1原理GPU中的几个基本概念GPU硬件结构thread/block的概念(grid和block不同的划分对应的ThreadID计算)共享内存与全局内存原理+实践编程语言|CUDA入门案例注：c++一般是cpp文件，用gcc编译；而cuda的程序一般是cu文件，用nvcc编译。其实cuda程序
CUDA 介绍计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture CUDA），是一套并行计算平台和编程模型。支持英伟达的GPU 卡。CUDA 可以使用简单的编程API 在图形处理单元（GPU）上创建大规模并行应用程序。程序猿可以通过使用 CUDA C 和 C 艹 利用GPU 的性能加速应用程序。CUDA 编程就类似与C ，就是添加需要利用GPU 并行性的关键字
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2023-12-12 11:17:52
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第四章 硬件实现NVIDIA GPU 架构围绕可扩展的多线程流式多处理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 阵列构建。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分发到具有可用执行能力的多处理器。一个线程块的线程在一个SM上并发执行，多个线程块可以在一个SM上并发执行。当线程块终止时，新块在空出的SM上启动。SM旨在同时执行数百个线程。为了管理
Lua
的 5.1 版本已经正式发布。现在，我们应该把全部讨论放在这个版本上。
应该尽量使用 local 变量而非 global 变量
。这是
Lua
初学者最容易犯的错误。global 变量实际上是放在一张全局的 table 里的。global 变量实际上是利用一个 string (变量名作
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2024-05-23 12:02:12
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Q：如何定义对象的方法以及调用对象的方法？A：面向对象的特殊性在于它以this指针的方式传递了对象本身，并且这种操作是隐藏起来的。 在Lua中使用:实现面向对象方式的调用。:只是一个语法糖，它同时在方法的声明与实现中增加一个名为self的隐藏参数（对象本身）。Account = {balance = 1000} -- 账户余额初始为1000。
--[[ 取钱。
使用面向对象的方式
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2024-08-08 10:15:07
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1_0 并行计算与计算机架构【CUDA 基础】1.0 并行计算与计算机架构并行计算其实设计到两个不同的技术领域：计算机架构（硬件）：生产工具并行程序设计（软件）：用工具产生各种不同应用1.1 并行性写并行程序主要是分解任务，一般把一个程序看成是指令和数据的组合，当然并行也可以分为这两种：指令并行数据并行我们的任务更加关注数据并行。任务并行多出现在各种管理系统，比如我们天天用的支付系统，基本上每时每
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2024-07-25 09:46:03
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CUDA编程入门Hello World首先一段程序写个hello world#include <stdio.h>
__global__ void hello(){
printf("Hello, threadIdx is:%d\n",threadIdx.x);
}
int main(){
hello<<<1,32>>>();
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2023-12-16 20:53:15
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3.4 lua 使用 spine 的一些问题 一、基本使用：
[plain]
view plain
copy
1. self.skeletonNode = sp.SkeletonAnimation:create("sptest/spineboy.json", "sptest/spineboy.atl
CUDA（Compute Unified Device Architecture）的中文全称为计算统一设备架构。做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA，毕竟要做性能速度优化，CUDA是个很重要的工具，CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑，必须踩一踩才踏实。CUDA编程真的是入门容易精通难，具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方
CUDA是什么
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创
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2024-04-05 12:32:28
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https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 列出了所有支持 CUDA 的设备及其计算能力。可以使用运行时查询计算能力、多处理器数量、时钟频率、设备内存总量和其他属性（参见参考手册）。附录B 对C++扩展的详细描述B.1 函数执行空间说明符函数执行空间说明符表示函数是在主机上执行还是在设备上执行，以及它是可从主机调用还是从设备调用。B.1.1 __global___
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2024-05-20 12:13:56
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Cuda编程模型基础知识cuda程序执行流程cuda程序cuda程序的层次结构cuda内置变量向量加法程序实例GPU内存GPU 内存类型内存作用域&生命周期寄存器本地内存共享内存共享内存的访问冲突全局内存内存管理GPU全局内存的分配与释放Host内存分配与释放统一（Unified）内存分配与释放CPU与GPU内存同步拷贝代码实例cuda程序执行与硬件映射GPU流式多处理器warp技术细节
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2023-09-30 13:50:24
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CUDA简介CUDA是英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，使用它可以让编程人员非常方便地利用GPU强大的算力。支持CUDA的GPU有数百个内核，可以同时运行数千个计算线程，这些内核拥有共享的资源，包括寄存器文件和共享内存，片上共享内存允许在这些内核上运行的并行任务共享数据而无需通过系统内存总线发送数据。CUDA基于以下设计目的进行开发：为标准编程语言（C/C++）提供一小组扩展支持并行算法的直
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2024-03-30 21:16:43
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文章目录P2 CUDA编程入门01-GPU硬件架构综述bank的访问冲突规约的一个有效的算法p3 CUDA编程模型CUDA程序执行流程CUDA程序层次结构CUDA kernel函数的grid, block调用情况CUDA内置变量P4向量加法P5Grid-Block-Warp-ThreadCUDA程序层次结构P6GPU内存介绍P7内存如何管理CPU内存GPU内存GPU全局内存分配释放统一(unif
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2024-01-01 18:33:31
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环境安装和例程运行显卡主要有两家，ATI、NVIDIA，简称A卡和N卡。随着GPU计算能力的上升，采用GPU并行计算来加速的应用越来越多。Nvidia创立人之一，黄仁勋（Jen-Hsun Huang），美籍，中国台湾人，现为公司主席兼行政总裁。NVIDIA采用cuda框架实现并行计算，cuda是c语言的拓展集。ATI总部设在加拿大安大略省万锦。06年，被AMD收购。ATI有类似于cuda的框架，s
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2023-07-17 12:30:33
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前一段时间做实验，发现自己写的有些代码效率比较低，GPU利用率不高。而且现在逐渐觉得用Pytorch等框架有时不够自由，导致某些idea难以实现。所以最近在学习CUDA编程，这一系列文章会整理一下所学的东西，希望能和大家共同学习共同进步。如有文中错误的地方，希望大家不吝指出，谢谢！我个人主要是通过以下三本书进行学习的，建议初学者从《CUDA C编程权威指南》入手进行学习。CUDA并行程序设计——G
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2024-04-23 10:51:59
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原创
2021-09-07 11:17:33
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如何在MFC中调用CUDA
有时候，我们需要在比较大的项目中调用CUDA，这就涉及到MFC+CUDA的环境配置问题，以矩阵相乘为例，在MFC中调用CUDA程序。我们参考罗振东（国防科学技术大学计算机学院）的方法。
环境： Windows 7 SP1 &n
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2024-05-25 14:43:19
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基于c/c++的编程方法支持异构编程的扩展方法简单明了的apis，能够轻松的管理存储系统 cuda支持的编程语言：c/c++/python/fortran/java…1、CUDA并行计算基础异构计算CUDA 安装CUDA 程序的编写CUDA 程序编译利用NVProf查看程序执行情况gpu不是单独的在计算机中完成任务，而是通过协助cpu和整个系统完成计算机任务，把一部分代码和更多的计算任务放到gpu
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2023-11-23 13:22:09
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CUDA刷新器：CUDA编程模型 CUDA Refresher: The CUDA Programming Model CUDA，CUDA刷新器，并行编程 这是CUDA更新系列的第四篇文章，它的目标是刷新CUDA中的关键概念、工具和初级或中级开发人员的优化。 CUDA编程模型提供了GPU体系结构的抽
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2020-07-26 10:59:00
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