CUDA是什么
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创
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2024-04-05 12:32:28
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https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 列出了所有支持 CUDA 的设备及其计算能力。可以使用运行时查询计算能力、多处理器数量、时钟频率、设备内存总量和其他属性（参见参考手册）。附录B 对C++扩展的详细描述B.1 函数执行空间说明符函数执行空间说明符表示函数是在主机上执行还是在设备上执行，以及它是可从主机调用还是从设备调用。B.1.1 __global___
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2024-05-20 12:13:56
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Cuda编程模型基础知识cuda程序执行流程cuda程序cuda程序的层次结构cuda内置变量向量加法程序实例GPU内存GPU 内存类型内存作用域&生命周期寄存器本地内存共享内存共享内存的访问冲突全局内存内存管理GPU全局内存的分配与释放Host内存分配与释放统一（Unified）内存分配与释放CPU与GPU内存同步拷贝代码实例cuda程序执行与硬件映射GPU流式多处理器warp技术细节
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2023-09-30 13:50:24
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文章目录P2 CUDA编程入门01-GPU硬件架构综述bank的访问冲突规约的一个有效的算法p3 CUDA编程模型CUDA程序执行流程CUDA程序层次结构CUDA kernel函数的grid, block调用情况CUDA内置变量P4向量加法P5Grid-Block-Warp-ThreadCUDA程序层次结构P6GPU内存介绍P7内存如何管理CPU内存GPU内存GPU全局内存分配释放统一(unif
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2024-01-01 18:33:31
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CUDA简介CUDA是英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，使用它可以让编程人员非常方便地利用GPU强大的算力。支持CUDA的GPU有数百个内核，可以同时运行数千个计算线程，这些内核拥有共享的资源，包括寄存器文件和共享内存，片上共享内存允许在这些内核上运行的并行任务共享数据而无需通过系统内存总线发送数据。CUDA基于以下设计目的进行开发：为标准编程语言（C/C++）提供一小组扩展支持并行算法的直
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2024-03-30 21:16:43
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环境安装和例程运行显卡主要有两家，ATI、NVIDIA，简称A卡和N卡。随着GPU计算能力的上升，采用GPU并行计算来加速的应用越来越多。Nvidia创立人之一，黄仁勋（Jen-Hsun Huang），美籍，中国台湾人，现为公司主席兼行政总裁。NVIDIA采用cuda框架实现并行计算，cuda是c语言的拓展集。ATI总部设在加拿大安大略省万锦。06年，被AMD收购。ATI有类似于cuda的框架，s
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2023-07-17 12:30:33
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CUDA刷新器：CUDA编程模型 CUDA Refresher: The CUDA Programming Model CUDA，CUDA刷新器，并行编程 这是CUDA更新系列的第四篇文章，它的目标是刷新CUDA中的关键概念、工具和初级或中级开发人员的优化。 CUDA编程模型提供了GPU体系结构的抽
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2020-07-26 10:59:00
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1，基础知识 CUDA模型是一个异构模型，需要CPU和GPU协同工作 在CUDA中，host指代cpu及其内存，device指代gpu及其内存 cuda程序既包含host程序，又包含device程序，分别在cpu和gpu上运行 host与device之间可以进行通信，可以进行数据拷贝 2，程序执行流 ...
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2021-09-02 14:28:00
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这一篇我们来使用CUDA写一个矩阵加法的小程序，实际上手一下。环境搭建笔者的测试环境是Ubuntu 16.04系统 + Titan XP显卡。CUDA Toolkit和显卡驱动的安装我就不赘述了，相信玩深度学习的各位都安装过。如果你不知道自己安装没安装过，但你用GPU跑过pytorch、tensorflow等框架的代码，那你也其实是安装过这些环境的，可以直接编译CUDA程序。CUDA代码文件后缀名
文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言由于深度学习算法后续需要进行cuda加速，其中就涉及到了cuda编程。在此记录一下学习过程。一、cuda软件层面和硬件层面相关知识在这里只是简单的介绍一下，具体里面涉及到的共享内存、全局内存等其他博客都有很详细的介绍。从软件层面来讲，一个CUDA的平行化的程式会被以许多个thread来执行，数个thread会被群组成
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2024-09-27 07:24:49
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在阅读的过程中主要参考tornadomeet的博文，在这里表示感谢。同时在阅读的过程中也发现了其中的一些不足，在我的注释中会一一指出。由于本人能力有限，对源代码的理解还存在不足，比如usecache部分，还有weight的计算过程都没有进行深究。由于代码本身过长，所以会另外写一篇文章对代码进行分析。下面进入正题，首先是对HOGDescriptor结构体的声明部分进行简单的注释。
1.来自Nvidia的 CUDA 并行编程框架是 GPGPU 范式的一种特定的实现。它提供了GPU编程的简易接口，基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。 2.CUDA 在技术上是一种异构计算环境，也就是说它利用了同时在 CPU 和 GPU 上的协调计算。CUDA 架构由主机（host）和设备（device）组成；其中主机是指传统的 CPU，而设备则是指带有大量算术单元的处理器，通常是
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2023-10-25 19:49:53
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原创
2021-09-07 11:17:33
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基于c/c++的编程方法支持异构编程的扩展方法简单明了的apis，能够轻松的管理存储系统 cuda支持的编程语言：c/c++/python/fortran/java…1、CUDA并行计算基础异构计算CUDA 安装CUDA 程序的编写CUDA 程序编译利用NVProf查看程序执行情况gpu不是单独的在计算机中完成任务，而是通过协助cpu和整个系统完成计算机任务，把一部分代码和更多的计算任务放到gpu
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2023-11-23 13:22:09
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CUDA 介绍计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture CUDA），是一套并行计算平台和编程模型。支持英伟达的GPU 卡。CUDA 可以使用简单的编程API 在图形处理单元（GPU）上创建大规模并行应用程序。程序猿可以通过使用 CUDA C 和 C 艹 利用GPU 的性能加速应用程序。CUDA 编程就类似与C ，就是添加需要利用GPU 并行性的关键字
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2023-12-12 11:17:52
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如何在MFC中调用CUDA
有时候，我们需要在比较大的项目中调用CUDA，这就涉及到MFC+CUDA的环境配置问题，以矩阵相乘为例，在MFC中调用CUDA程序。我们参考罗振东（国防科学技术大学计算机学院）的方法。
环境： Windows 7 SP1 &n
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2024-05-25 14:43:19
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# CUDA编程在Java中的实现指南
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算架构，允许开发者使用C/C++等语言来利用NVIDIA显卡的强大计算能力。而在Java中使用CUDA稍有复杂，因为Java本身不直接支持CUDA。我们需要通过JNI（Java Native Interface）来实现Java与CUDA之间的桥接
项目所需临时接触qt和cuda编程，仅为个人纪录典型cuda执行流程1.分配host内存，并进行数据初始化； 2.分配device内存，并从host将数据拷贝到device上； 3.调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算； 4.将device上的运算结果拷贝到host上； 5.释放device和host上分配的内存。 第三步核函数最为重要，kernel是CUDA中一个重要的概念，ker
CUDA编程模型详解本文以vectorAdd为例，通过描述C在CUDA中的使用（vectorAdd这个例子可以在CUDA sample中找到。）来介绍CUDA编程模型的主要概念。CUDA C的进一步描述可以参考《Programming Interface》。主要内容包括：1、Kernels（核函数）2、Thread Hierarchy（线程结构）3、Memory Hierarchy（存储结构）4、
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2024-07-05 20:14:05
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目录一、上机环境二、核函数的概念三、入门 hello gpu（单线程 && 多线程）四、线程索引 这学期在上GPU并行计算的课程，大作业是CUDA C编程，所以写一些笔记记录一下学习过程。参考资料：《CUDA编程 基础与实践》樊哲勇 清华大学出版社一、上机环境学校机房，windows，VS2019，CUDA10.2，1080Ti二、核函数的概念GPU只是一个设备，想要工作的话就需
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2023-08-15 09:18:34
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