第四章 硬件实现NVIDIA GPU 架构围绕可扩展的多线程流式多处理器 (SM: Streaming Multiprocessors) 阵列构建。当主机 CPU 上的 CUDA 程序调用内核网格时，网格的块被枚举并分发到具有可用执行能力的多处理器。一个线程块的线程在一个SM上并发执行，多个线程块可以在一个SM上并发执行。当线程块终止时，新块在空出的SM上启动。SM旨在同时执行数百个线程。为了管理
CUDA教程: 2.初识CUDA在上一章, 我们介绍了GPU的硬件, 这一张呢, 我们来聊聊CUDA编程的细节.说到编程细节, 无非就是包含: 环境安装, 语法风格, 实现流程(或叫做编程模型), 关键字, 编译这些事. 接下来, 我们就这些内容展开介绍.异构计算CUDA是一种异构计算的编程模型, 所谓异构计算, 就是将一个任务分开几份, 分别在不同的设备上执行. 而在CUDA编程模型中, 我们是
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2024-04-02 19:30:45
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CUDA编程入门Hello World首先一段程序写个hello world#include <stdio.h>
__global__ void hello(){
printf("Hello, threadIdx is:%d\n",threadIdx.x);
}
int main(){
hello<<<1,32>>>();
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2023-12-16 20:53:15
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目录硬件模型：线程模型：内存模型：SIMT架构：Warp(并行线程组)：基本概念：warp的执行方式：SIMT与SIMD的区别：Volta架构：注意：性能优化：核心原则：实现最大化利用率：最大化存储吞吐量：最大化指令吞吐量：最小化内存抖动：学习资料：前记：呜呜呜，最近事情太多了，看了都没写，寄！-----------------------------------博主：mx硬件模型： 如上图
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2024-04-24 23:39:40
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作者 | BBuf 0x0. 前言如题所述，本篇文章推荐和讲解一下OneFlow ElementWise模板，FastAtomicAdd，OneFlow UpsampleNearest2d模板的用法以及原理。但OneFlow ElementWise模板的用法和原理在【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlow Element-Wise 算子实现 已经讲过
CUDA是什么
CUDA，Compute Unified Device Architecture的简称，是由NVIDIA公司创
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2024-04-05 12:32:28
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CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA
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2024-07-19 10:49:54
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总结：直接在官网生成最新版命令安装（最好不要用国内镜像源），如果torch.cuda.is_available()返回False，升级显卡驱动，基本上可以解决。pytorch安装pytorch官网选择要安装的版本和安装方式（建议选择Conda安装最新版），会自动生成安装命令，打开 Anaconda Prompt ，直接复制命令安装就可以了。特别注意：如果电脑有NVIDIA独立显卡，选择对应的CUD
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2023-10-30 14:26:11
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一、cuda简介CUDA是支持c++/c语言，一般我喜欢用c来写，他的编译是gpu部分由nvcc来进行的 一般的函数定义 void function();cuda的函数定义 __global__ void function(); 解释：在这里，这个global前缀表明这个函数在哪里执行，可以由谁来呼叫global:主机呼叫，设备执行host:主机呼叫，主机
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2024-03-06 16:39:40
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欢迎大家一起来观摩我学习CUDA编程，为我鼓掌一.基本使用示例代码解析存储器总结陈词 一.基本使用这里我礼貌性的介绍一下最基本的操作：cuda编程最基础的模式就是创建一个用__global__修饰的核函数，之后在主程序中创建设备数据指针和主机数据变量，设备指针先通过cudaMalloc开辟空间，再通过cudaMemcpy进行赋值，调用核函数后再通过cudaMemcpy拷贝结果。示例代码解析#in
仅供参考，具体问题需要具体分析！1.cuda安装及配置，参考下面这篇 2.Matlab配置mex编译环境 在matlab命令行中输入以下命令mex -setup 然后会提示用户是安装c++版本的还是f
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2024-10-08 18:11:35
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责任编辑：徐威特作者：阿肆 【IT168 技术文档】好了，经历过千辛万苦我们终于来到再次来到了Debug/Run，不过我得提醒大家现在还不是放松的时候，我在上面有提及到还有个bug我们尚未调试出来，留了一个问题，这个问题在程序上不是以语法错误显示，而是一个逻辑功能错误导致，接下来我们按照我们第一次Debug/Ru
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2023-11-03 13:20:36
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error.cuh#pragma once#include <stdio.h>#define CHECK(call) \do t error_code = call
原创
2023-01-16 11:06:40
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文章目录一、Visual Studio 2022 + CUDA 11.6 (Windows10)1、Visual Studio community 2022的安装2、NVIDIA驱动的安装3、CUDA 11.6的安装4、Visual Studio 配置与测试5、debug二、Visual Studio Code + CUDA 11.6 (远程连接Ubuntu)1、VS code 的安装。（省略）
摘 要随着网络技术的发展，当前人们的生活模式发生了巨大的变化，特别是以电子商务为代表的产业影响了人们的生活。当前，电子商务成为振兴国家经济的重要手段，电子商务为人们的生活提供了极大的便利，帮助企业降低销售成本，提高销售效率。加油站作为传统的实体行业，经营运行中竞争激烈，投入高，管理效率低。而把加油站销售工作转移到网络中来，可以提高加油站销售利润，方便用户在线订购，具有一定的研究价值和实
&1 安装
cuda7.5文件：链接：http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码：nvyw &2 环境变量注意：CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的，ProgramData是隐藏目录，要修改其属性，使其可见。
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA S
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2024-05-06 12:35:25
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一 测量程序运行时间 1主机端测时 由于CUDA API函数都是异步的，为了准确测量CUDA调用运行的时间，首先要使用cudaThreadSynchronize(),同步cpu与gpu之后，才能结束测时。 2设备端测时 使用clock()函数，这个函数测的结果是一个block在gpu中上下文保持...
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2012-06-25 21:25:00
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CUDA 介绍计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture CUDA），是一套并行计算平台和编程模型。支持英伟达的GPU 卡。CUDA 可以使用简单的编程API 在图形处理单元（GPU）上创建大规模并行应用程序。程序猿可以通过使用 CUDA C 和 C 艹 利用GPU 的性能加速应用程序。CUDA 编程就类似与C ，就是添加需要利用GPU 并行性的关键字
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2023-12-12 11:17:52
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Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试一、ubuntu14.04的安装： ubuntu的安装是一件十分简单的事情，这里给出一个参考教程： http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html二、cuda的安装： 1、首先下载nvidia cuda的仓库安装包（我的是ub
CUDA程序调试cuda_gdb 本文部分引用和参考自博客：https://blog.csdn.net/qqdkg/article/details/118713504 在 linux 下 CUDA 程序的 Debug 方法 调试过程 # -g -G 代表为 CPU 和 GPU 代码部分进行调试编译 ...
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2021-07-16 12:40:00
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