一、原理在正常细胞中，磷脂酰丝氨酸(PS)只分布在细胞膜脂质双层的内侧，而在细胞凋亡早期，细胞膜中的磷脂酰丝氨酸(PS)由脂膜内侧翻向外侧。Annexin V是一种分子量为35~36kD的Ca2+依赖性磷脂结合蛋白，与磷脂酰丝氨酸有高度亲和力，故可通过细胞外侧暴露的磷脂酰丝氨酸与凋亡早期细胞的胞膜结合。因此Annexin V被作为检测细胞早期凋亡的灵敏指标之一。将Annexin V进行荧光素(FI
出对齐的结果。这个占位符称为空白占位符，通常使
原创
2022-12-22 03:25:12
436阅读
自定义损失函数方法定义成函数定义为类class DiceLoss(nn.Module):
def __init__(self,weight=None,size_average=True):
super(DiceLoss,self).__init__()
def forward(self,inputs,targets,smooth=1):
Reference高大上的动图对数域的计算log_add【Learning Notes】CTC 原理及实现
原创
2021-09-07 11:00:42
872阅读
CTC
CTC可以生成一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，经常连接在一个RNN网络的末端，训练端到端的语音和文本识别系统。CTC论文地址： http://www.cs.toronto.edu/%7Egraves/icml_2006.pdf
CTC网络的输入
CTC网络的输入是一个样本（图像）经过网络（一般是CNN+RNN）计算后生成的特征向量（特征序列）。
转载
2018-05-04 21:22:00
271阅读
2评论
ctc模型详解博客链接https://distill.pub/2017/ctc/
转载
2024-06-04 11:01:06
28阅读
CTC::Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks(论文解析) 作者：elfin 资料来源：CTC论文
原创
2021-07-02 13:29:11
1059阅读
beam search在使用CTC训练的神经网络中的计算方法
原创
2024-08-04 00:52:48
133阅读
首先，二者都是解决时序类问题的CTC(一种损失函数)： 传统对于传统语音识别声学模型的训练，每一帧所对应的标签都必须要确定，只有这样才可以对模型进行训练，所以传统方法在训练模型之前必须对数据进行预处理，也就是做语音对齐。但是为了确保对齐更准确，语音对齐的过程需要进行多次反复的迭代，这是一个非常耗费时间耗费
转载
2024-01-08 21:00:27
76阅读
需求：调研CNN+LSTM+CTC的实现解决方案; 参考github实现示例代码：#!/usr/bin/env python2#
原创
2023-02-21 09:32:26
183阅读
华为CTC认证机: 实现网络通信的稳定与可靠
随着互联网的迅速发展，网络通信技术也在不断进步。为了确保网络通信的稳定性和可靠性，华为推出了CTC认证机，为网络通信行业带来了一系列的技术革新和突破。本文将介绍华为CTC认证机的工作原理、优势和应用场景。
华为CTC认证机是基于华为的通信技术和创新研发的产品，其主要功能是提供一个统一管理和控制的中心来实现网络通信。CTC代表的是Carrier Tr
原创
2024-01-31 10:51:43
80阅读
语音识别芯片也叫语音识别IC，与传统的
语音芯片相比，语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别，它能让机器听懂人类的语音，并且可以根据命令执行各种动作，如眨眼睛、动嘴巴（智能娃娃）。除此之外，语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能，可实现人机对话。因此，语音识别芯片在玩具行业受到热捧。
有关数据显示，中国现有玩具企业2万余家，从业人员超过4
NO是常开（NORMAL OPEN)，就是通常即未通电状态下，是断开的，通电后在电磁线圈的作用下（吸合）处于闭合状态。NC是常闭(NORMAL CLOSE)，就是通常即未通电状态下，是闭合的，通电后在电磁线圈的作用下（吸合）处于断开状态。指接触器、继电器等电气开关元件辅助触点在常态下（未通电时）的状态； https://yunzhi.github.io/headset_kno
# 深度学习CTC Blank
深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络模型的机器学习方法，该方法通过多层次的神经元模型来模拟人脑的神经网络结构，从而实现对复杂数据的学习和处理。在深度学习中，一种非常重要的技术是CTC（Connectionist Temporal Classification），而CTC Blank则是CTC中的一种特殊标记。
## CTC简介
CTC是
原创
2023-09-15 04:45:14
207阅读
# warp_ctc_pytorch：一个优秀的语音识别工具
## 前言
语音识别（Speech Recognition）是一种将语音信号转换为文本或命令的技术。它在我们的日常生活中被广泛应用，例如语音助手（如Siri、Alexa）和自动语音识别系统。要实现语音识别，我们需要训练一个模型来将语音信号映射到文本。而warp_ctc_pytorch就是一个在语音识别领域中非常流行的工具，它提供了一
原创
2023-07-16 17:19:02
276阅读
语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，比较典型的应用场景是各类语音助手。本文整理了语音交互领域常用的4个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。1.语音合成标记语言(SSML)语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language，这是一种基于XML的标记语言，可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比，SSML可让开发人
转载
2024-07-17 07:16:18
51阅读
在SQLPLUS启动和停止Oracle数据库
1 启动SQL> connect system/manager as sysdba;
SQL> startup open 数据库实例名
另一种启动方法是:先安装该数据库,然后通过alter datab
CTC解决什么问题CTC，Connectionist Temporal Classification，用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。举例来说，在语音识别中，我们希望音频中的音素和翻译后的字符可以一一对应，这是训练时一个很天然的想法。但是要对齐是一件很困难的事，如下图所示（图源见参考资料[1]），有人说话块，有人说话慢，每个人说话快慢不同，不可能手动地对音素和字符对齐，这样太...
原创
2021-08-13 09:47:58
456阅读
https://blog.csdn.net/weixin_44015907/article/details/100148218?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-
原创
2021-04-22 22:27:42
986阅读
CTC算法在OCR或语音识别任务中，经常出现不知道从哪里开始对齐比如对apple，
原创
2022-12-26 18:26:57
114阅读
