NO是常开（NORMAL OPEN)，就是通常即未通电状态下，是断开的，通电后在电磁线圈的作用下（吸合）处于闭合状态。NC是常闭(NORMAL CLOSE)，就是通常即未通电状态下，是闭合的，通电后在电磁线圈的作用下（吸合）处于断开状态。指接触器、继电器等电气开关元件辅助触点在常态下（未通电时）的状态； https://yunzhi.github.io/headset_kno
在以前的OCR任务中，识别过程分为两步：单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体，在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了，现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别，即我们不需要显式加入文字切割这个环节，而是将文字识别转化为序列学习问题，虽然输入的图像尺度不同，文本长度不同，但是经过DCNN和RNN后，在输出阶段经过一定的翻译后，就可以对整个文
CTPN文字检测网络，是在2016年的论文Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network中提出，其在Fast-rcnn的基础上进行改进，提出了一种适合检测文字的神经网络，算是一篇开创性的论文，影响了后面文本检测算法的方向。其对横向文本的检测能力很好，目前也常用于文档，合同和发票等领域的
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2024-05-19 12:14:12
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1、RCNN RCNN算法训练过程可分为以下四步： step1、对于训练样本集中，每一张图生成1~2k个候选区域（使用Selective Search）；  
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2024-09-03 04:06:27
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编译CTPN、crnn、sceneReco深度学习图片文字定位识别遇到的坑图片文字定位：https://github.com/tianzhi0549/CTPN 图片文字识别： https://github.com/bgshih/crnn 综合两者并支持中文：https://github.com/bear63/sceneReco 硬件要求我使用的是Ubuntu 14.04.5 LTS(因为crn
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2024-08-09 17:20:00
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目录从零写CRNN文字识别 —— （1）准备工作从零写CRNN文字识别 —— （2）准备配置文件从零写CRNN文字识别 —— （3）数据加载器从零写CRNN文字识别 —— （4）搭建模型从零写CRNN文字识别 —— （5）优化器和Loss从零写CRNN文字识别 —— （6）训练前言完整代码已经上传github：https://github.com/xmy0916/pytorch_crnn训练训练部
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2024-02-08 15:20:31
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从Cornell数据集网站：http://pr.cs.cornell.edu/grasping/rect_data/data.php 中，我们可以得到比较详细的数据集格式信息，但是其中关于pcd文件的说明不太详细，经过一段时间的查询，记录一下。以pcd0100.txt为例，打开文件，第一行就是“# .PCD v.7 - Point Cloud Data file format”，说明文件
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2024-06-23 04:36:26
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从文本检测到到文字识别，完整OCR深度学习识别技术路径工程实践.....
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2021-07-16 15:45:24
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxBankcard_OCR本代码简易的实现了银行卡识别的功能，通过深度学习（CTPN、...
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2021-10-25 15:26:17
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整体来说，Backbone、RPN和Fast RCNN是三个相对独立的模块。Backbone对每张图片产生5 level的特征，并送入RPN。RPN对送入的特征，首先经过3x3卷积，随后用sibling 1x1卷积产生分类和bbox信息，分类是指该anchor是否包含Object，bbox信息为四维，包括(dx, dy, dw, dh)。初始anchor加上偏移量后用于判断正负或忽略样本，并确定归
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2024-07-10 15:07:18
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作者：云时之间来源：知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/142269888编辑：王萌上次的一篇文章说了下DenseNet，这一篇文章来说一下CRNN+CTC的识别原理以及实现过程。这篇文章原理部分主要参考于白裳老师的“一文读懂CRNN+CTC文字识别”，其中的CTC原理的讲解部分是我见过最清晰易懂的，值得好好读一下。一：OCR识别流程通常我们做文本识别主要做上图中的
原创
2021-02-04 08:38:59
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 ：datayx如何进行ocr？ 主要方式有：(1) 文本检测：yolo v3、 ctpn、psen...
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2022-04-25 21:21:09
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx如何进行ocr？ 主要方式有：(1) 文本检测：yolo v3、 ctpn、psen...
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2021-10-26 16:28:21
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CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法，其理论基础可以参考我上一篇文章，本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果。数据处理利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像，一共360万张图像样本，效果如下：我们划分了训练集和测试集（10:1），并单独存储为两个文本文件：文本文件里的标签格式如下：我们获取到的是最原始的数据集，在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式
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2024-02-07 22:18:03
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CVPR2022弱监督语义分割：代码仓库：GitHub - Sierkinhane/CS229-ML-Implementation: Implementation of algorithms introduced in CS229. 在六七月份参加了一个比赛，做的项目是提取图片中的文字信息，首先是接触了一些文本检测算法（如CTPN，East），后研究了文本识别
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2024-03-07 21:39:41
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前言今天讲的是CTPN，Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network同样无论别人怎么写，我们讲原理力求简单，用最low的话，讲最复杂的原理（吹个牛，别介意），可能讲的并不是那么好但是一定更倾向于我们这儿样的小白。话不多说，开整。算法初识1》算法能干什么？ 答：识别文本啊，你看他那个名字，就是场景文本
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2024-06-29 17:12:49
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Reference高大上的动图对数域的计算log_add【Learning Notes】CTC 原理及实现
原创
2021-09-07 11:00:42
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一、机器学习的概念机器学习的概念： 重点在于学习 ，区别于让机器去执行我们定义好的规则我们让机器去学习，也就是具备一定的预测能力，需要我们给机器大量的数据，以及给定对于这些数据 机器如何去看待的规则（算法） 最终得到一个模型，这个模型 具备一定的预测能力机器学习就是从数据中自动分析获得模型，例用模型对未知数据进行预测最早的机器学习： 垃圾邮件的分辨 传统思路：编写规则，定义垃圾邮件，让计算机执行，
