https://blog.csdn.net/weixin_44015907/article/details/100148218?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-
原创
2021-04-22 22:27:42
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由于比赛的原因，接触了图像文字识别，即是对输入的图片，识别其中的文字。然而对于现实世界中随机的一张图片，首先需要文字检测，即检测出图片中文字的所在文字，然后再进行文字识别，由于比赛给出的数据不用考虑文字检测部分，所以此篇文章主要介绍文字识别算法CRNN。CRNN算法思想很简单，架构模型为CNN+RNN，CNN用于提取图片的特征，然后转换成特征序列，作为RNN的序列输入，RNN网络用于预测序列，RN
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx如何进行ocr？ 主要方式有：(1) 文本检测：yolo v3、 ctpn、psen...
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2021-10-26 16:28:21
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 ：datayx如何进行ocr？ 主要方式有：(1) 文本检测：yolo v3、 ctpn、psen...
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2022-04-25 21:21:09
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需求：调研CNN+LSTM+CTC的实现解决方案; 参考github实现示例代码：#!/usr/bin/env python2#
原创
2023-02-21 09:32:26
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语音交互是基于语音输入的新一代交互模式，比较典型的应用场景是各类语音助手。本文整理了语音交互领域常用的4个术语，希望可以帮助大家更好地理解这门学科。1.语音合成标记语言(SSML)语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language，这是一种基于XML的标记语言，可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比，SSML可让开发人
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx手写汉字脱机识别的困难手写汉字脱机识别跟印刷汉字识别系统同属光符阅读器OCR的范畴。它...
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2021-10-26 15:39:56
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1. CNN算法CNN算法原理
2. RNN算法最早CNN算法和普通算法类似，都是从由一个输入得到另一个输出，不同的输入之间没有联系，无法实现一些场景（例如：对电影每个时间点的时间类型进行分类，因为时间是连续的，每一个时间点都是由前面的时间点影响的，也就是说输入之间有关联）
2.1 典型的序列数据文章里文字内容语音里音频内容股票市场中价格走势
2.2 基本原理RNN 跟传统神经网络最大的
原创
2022-06-23 17:54:46
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Reference高大上的动图对数域的计算log_add【Learning Notes】CTC 原理及实现
原创
2021-09-07 11:00:42
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2021SC@SDUSC目录一、前情回顾和背景介绍1.1 PP-OCR文字识别策略回顾1.2 CRNN-CTC模型概述二、CRNN-CTC模型策略详解2.1 模型流程代码结构数据数据示例数据准备模型训练测试三、CTC model VS attention model预测预训练模型总结一、前情回顾和背景介绍1.1 PP-OCR文字识别策略回顾 &n
CTC
CTC可以生成一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，经常连接在一个RNN网络的末端，训练端到端的语音和文本识别系统。CTC论文地址： http://www.cs.toronto.edu/%7Egraves/icml_2006.pdf
CTC网络的输入
CTC网络的输入是一个样本（图像）经过网络（一般是CNN+RNN）计算后生成的特征向量（特征序列）。
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2018-05-04 21:22:00
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ctc模型详解博客链接https://distill.pub/2017/ctc/
CTC::Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks(论文解析) 作者：elfin 资料来源：CTC论文
原创
2021-07-02 13:29:11
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首先，二者都是解决时序类问题的CTC(一种损失函数)： 传统对于传统语音识别声学模型的训练，每一帧所对应的标签都必须要确定，只有这样才可以对模型进行训练，所以传统方法在训练模型之前必须对数据进行预处理，也就是做语音对齐。但是为了确保对齐更准确，语音对齐的过程需要进行多次反复的迭代，这是一个非常耗费时间耗费
beam search在使用CTC训练的神经网络中的计算方法
图形验证码如下： 训练两轮时的准确率：上边显示的是未识别的 config_demo.yaml System: GpuMemoryFraction: 0.7 TrainSetPath: 'train/' TestSetPath: 'test/' ValSetPath: 'dev/' LabelRege
原创
2021-08-25 14:50:59
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DL之CNN：利用CNN(keras, CTC loss)算法实现OCR光学字符识别目录输出结果实现的全部代码输出结果更新……实现的全部代码部分代码源自：GitHubhttps://raw.githubusercontent.com/fchollet/keras/master/examples...
原创
2021-06-15 20:32:11
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DL之CNN：利用CNN(keras, CTC loss)算法实现OCR光学字符识别目录输出结果实现的全部代码输出结果更新…实现的全部代码部分代码源自：GitHubhttps://raw.githubusercontent.com/fchollet/keras/master/examples/image_ocr.py# -*- coding: utf-8 -*-#image
原创
2022-04-22 17:21:13
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项目传送门：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer1前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模
原创
2020-12-15 16:06:55
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