bloom bloom也能实现和HDR类似的效果,但bloom的是静态的,HDR是动态渐变的, bloom在细节表现、明暗对比不如HDR,但实现HDR效果的系统资源开销也比 bloom
原创 2021-07-17 19:53:06
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Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二进制向量数据结构,它具有很好的空间和时间效率,被用来检测
转载 2013-11-10 12:15:00
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method for representing a set A of n elements (also called key
转载 2017-10-18 21:47:00
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一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元
转载 2023-07-05 20:07:44
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渲染Q:其实问题已经解决,为了大家不用再踩这个坑,所以写下来方便大家搜索。问题描述 PC上烘培,转到安卓平台即可复现,但非所有项目都会遇到这个问题。我使用的Unity版本是2017.4.6f1,经过测试2017.4.14f1依然存在这个问题。色差具体表现有亮度降低和色相变化。经过了一个通宵,排除了贴图格式、项目设置、烘培设置、灯光参数等,最终确定改了问题原因:问题原因 Android不支持完整的e
Bloom Filter概念和原理 焦萌 2007年1月27日 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这...
转载 2013-11-29 15:38:00
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void set_bitmap(char* b, unsigned int i) { b[i / 8] |= 1 << (i & 7); } void unset_bitmap(char* b, unsigned int ...
转载 2021-08-31 00:23:00
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Bloom filter不会返回假(即不存在),也就是说false negative是不可能的。   
原创 精选 2023-06-04 22:47:30
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set to 0. There must also be k differenthash functions defined, each of whichmaps or hashes some
转载 2023-07-07 11:05:38
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Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二进制向量数据结构,它具有很好的空间和时间效率,被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员。
原创 2021-07-09 15:49:37
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简介在postgresql有一个比较特殊的索引“布隆索引”,在大数据开发中大家肯定比较熟悉布隆过滤器了,布隆索引同样具有其独特的一个特性————“假阳性”。 所谓假阳性就是: 当bloom判断元素不存在元组中的时候,那元素一定不存在元组中。 当bloom判断元素存在元组中的时候,那元素可能不存在元组中。————这就是假阳性。假阳性会造成数据失真吗?不会!基于bloom filter的运行原理,较高
原创 9月前
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安装及使用布隆过滤器以前的文章有布隆去重的原理,今天来个使用 Redis5中BloomFilter和Redisson 安装及使用Centos7 上 Redis 5.x 安装及使用布隆过滤器(BloomFilter )1 进入redis安装目录:cd /usr/local/redis-5.0.4 2. 下载插件: git clone https://github.com/RedisBloom/Re
转载 2023-06-25 20:58:17
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1 Bloom filter 计算方法 如需要判断一个元素是不是在一个集合中,我们通常做法是把所有元素保存下来,然后通过比较知道它是不是在集合内,链表、树都是基于这种思路,当集合内元素个数的变大,我们需要的空间和时间都线性变大,检索速度也越来越慢。 Bloom filter 采用的是哈希函数的...
转载 2013-11-29 15:41:00
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4.1 Bloom算法
原创 精选 2023-12-01 14:34:15
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Bloom模型架构是一种深度学习模型的架构,它通过变体组合和大规模参数化来实现自然语言处理任务的有效性。本文将深入探讨Bloom模型架构的关键要素,包括其背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析,让我们一同揭开Bloom模型架构的神秘面纱。 在深入研究之前,我首先准备了一个关于Bloom模型架构的流程图,帮助我们更好地理解其基本流程和组成元素。 ```mermaid flo
Counting Bloom Filter是 改进型,将记录标准的存在位0和1,扩展为计数器counter。记录有几个元素。插入加一,删除减一。多占几倍存储空间。 标准的Bloom Filter是一种简单的数据结构,只有插入,查询两个操作。不支持删除操作,所以静态集合上可以很...
转载 2013-10-17 20:48:00
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Bloom’S Taxonomy引用:https://www.learning-theories.com/blooms-taxonomy-bloom.html Bloom’s Taxonomy is a model that is a hierarchy — a way to classify thinking according to six cognitive levels of comple
转载 2023-04-24 10:58:34
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# Spring Boot与Redis布隆过滤器的结合 在互联网的快速发展中,数据处理和存储的需求越来越高。为了提高数据查找的效率和节省内存,布隆过滤器(Bloom Filter)作为一种空间效率极高的数据结构,越来越受到开发者的青睐。本文将介绍如何在Spring Boot项目中结合Redis来实现布隆过滤器,并提供相关的代码示例和流程甘特图。 ## 什么是布隆过滤器? 布隆过滤器是一种概率
原创 2024-08-28 06:28:12
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Shader入门精要项目链接:https://github.com/candycat1992/Unity_Shaders_Book一、Unity的渲染路径前向渲染路径(Forward Rendering Path)延迟渲染路径(Deferred Rendering Path)顶点照明渲染路径(Vertex Lit Rendering Path)在Unity中,渲染路径决定了光照是如何应用到Unit
是一种hash方法,其实核心思想就是,将一个字符串通过多个普通hash函数映射到hash表上,然后再进行检索的时候同样计算hash函数,如果全都都hash表上出现过,那么说明有极大的可能出现过,如果没有出现那么一定没有出现过。可以通过公式计算采取多少个普通hash函数和多大映射空间使正确率变得最低。...
转载 2015-10-16 16:28:00
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