2．4 以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算公式一般情况下，以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算可有下列公式转换：注： ni , di 含义：颗粒粒径为 di 的颗粒的总个数为 ni 。mi , di 的含义：颗粒粒径为 di 的颗粒，在整个颗粒群中占有的质量为 mi 。2．4．1 个数平均径以个数为基准：相当
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2023-08-04 18:01:17
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目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结 数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一
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2023-09-30 10:54:18
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文章目录数据模型名词说明业务板块公共定义项目管理维度业务过程指标统计粒度事实事实的设计准则事实表事实表设计原则事实表设计方法声明粒度确定事实冗余维度事务事实表设计过程事务事实表分类多事务事实表两种事务事实表如何选择周期快照事实表特性用快照采样状态快照粒度密度与稀疏性半可加性快照事实表分类设计步骤单维度的每天快照事实表混合维度的每天快照事实表全量快照事实表累计快照事实表设计过程业务过程确定粒度确定
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2023-10-20 06:49:49
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grouping sets 用法在Hive中，会出现对同一个数据表进行不同粒度的汇总，这时可以有两种方案：用多个sql，对不同粒度使用不同的 group by 方法。用1个sql，使用 grouping sets 方法一次性得到所有粒度的汇总。以测试数据表 tmp_student 为例:1、生成测试数据在 hive 环境中创建临时表：create table tmp.tmp_student
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2023-07-12 16:15:19
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粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说粒度越细，否则为粗粒度。简而言之：粗粒度：模块的功能太过于集中。细粒度：将一个大的功能分成比较多的子模块。 我在一篇论文中读到这样的描述：通常情况下，软件缺陷预测模型的选择取决于预测目标，一般，粗粒度软件模块内的缺陷概率较大，故对于此类模块而言，预测其是否存在缺陷并
## Java粒度是什么？
Java粒度是指在编程中，我们选择对问题进行划分的程度或者说粒度的大小。在Java中，我们可以将程序的功能划分成不同的类、方法和变量，从而使得程序的结构更加清晰和易于维护。选择合适的粒度可以帮助我们更好地组织代码、提高代码的可读性和可维护性。本文将通过一些代码示例来介绍Java粒度的概念和如何选择合适的粒度。
## 类的粒度
在Java中，我们可以通过定义类来封装
原创
2023-10-15 08:55:52
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在读的一篇文献中关于RDF的描述： As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grainedmodel leads to SPARQL queries on RDF data with a large number of joins.
1.需求描述
统计硅谷影音视频网站的常规指标，各种 TopN 指标：
-- 统计视频观看数 Top10
-- 统计视频类别热度 Top10
-- 统计出视频观看数最高的 20 个视频的所属类别以及类别包含 Top20 视频的个数
-- 统计视频观看数 Top50 所关联视频的所属类别排序
--
表锁(table lock):MySQL中最基本的锁策略,并且是开销最小的策略.它会锁定整张表行级锁(row lock):可以最大程度地支持并发处理,同时也带来了最大的锁开销,在InnoDB和XtraDB等一些存储引擎中实行了行级锁...
原创
2023-04-11 00:28:36
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测试用例设计粗细程度一. 测试粒度，是软件测试实施过程中用来衡量测试覆盖程度的专业术语，主要包括：1. 测试用例设计粒度，体现在： a. 测试点（check-list）多少。 b. 测试步骤（step）是否详细。 c. 功能点覆盖情况。2. 测试执行覆盖粒度。 a. 执行用例占总用例的比例 b. 测试需求覆盖情况。 c. 功能点覆盖情况。二. 测试粒度的粗细取决于1. 当前
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2012-07-16 09:03:05
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在《深入浅出Oracle》一书的P110页，关于Oracle的Granule我有这样一段描述:
自9i开始，Oracle引入新的初始化参数db_cache_size;该参数定义主Block Size(db_block_size定义的块大小)的default缓冲池的大小；
Db_cache_size最小值为一个粒度（granule）。
粒度（granule）：粒度是连续虚拟内存分配的单位，
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2023-05-03 01:23:14
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导读：题目中提到的几个关键字，分别是解决并发问题中，加锁所使用到的几个关键字，每个关键字代表的锁的粒度 不同，本篇博客，主要是从概念定义上，区分这几个关键字的应用场景。（PS：睡梦中，依稀记得有回面试的时候，问了我一个问题：你们在加锁的时候，加多大的锁？ 哇塞，当时愣了一下，压根儿就没有这个大小的概念，我真的以为都是一样的） 话说，就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁，保险箱一般是密码锁（
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2023-09-06 17:11:09
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nchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。本文实现了一个基于KEY（主键）的互斥锁，具有更细的粒度，在缓存或其他基于KEY的场景中有很大的用处。下面将讲解这个锁的设计和实现设想这么一个场景：转账private int[] accounts;
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2023-08-01 15:47:08
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锁优化有3个方向：1.减少持有锁的时间：例如，将CPU密集和I/O密集的任务移到锁外，可以有效减少持有锁的时间，从而降低其他线程的阻塞时间。2.减小加锁的粒度：将单个独占锁变为多个锁，从而将加锁请求均分到多个锁上，有效降低对锁的竞争。但是，增加锁的前提是多线程访问的变量间相互独立，如果多线程需要同时访问多个变量，则很难进行锁分解，因为要维持原子性。3.放弃使用独占锁，使用非阻塞算法来保证并发安全。
1.1什么是锁？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲，如果空闲
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2023-09-07 21:25:10
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文章目录导读1 细粒度应用和分类2 细粒度的问题和挑战问题挑战3 数据集4 细粒度图像识别4.1 定位分类子网络4.2 端到端特征编码4.3 辅助信息5 细粒度图像检索6 细粒度图像生成7 细粒度图像分析相关的特定领域应用8 未来方向参考 导读图像分析是CV最重要的分支之一。在CV的各个研究领域中，细粒度图像分析(FGIA)是一个长期存在的基础性问题。旷视的研究人员魏秀参等人，将FGIA分为：细
锁机制SQL Server支持多用户的并发操作，这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据，就需要锁的机制来规范这些操作，使得在保证数据一致性的情况下，又不会对并发性产生较大的影响。锁的粒度锁的粒度就是锁定资源的类型，如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的锁粒度主要是指表、数据页、记录、
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2023-06-25 21:32:33
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用例的粒度问题一直是困扰着需求分
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2022-09-30 09:54:20
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粗粒度：表示类别级，即仅考虑对象的类别(the type of object)，不考虑对象的某个特定实例。比如，用户管理中，创建、删除，对所有的用户都一视同仁，并不区分操作的具体对象实例。 细粒度：表示实例级，即需要考虑具体对象的实例(the instance of object)
锁种类Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于
