在读的一篇文献中关于RDF的描述： As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grainedmodel leads to SPARQL queries on RDF data with a large number of joins.
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2023-11-30 22:54:37
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下面是摘录上的有关粗粒度和细粒度的讨论： A: 個人理解：對象的粒度就是對象所容納的邏輯 粗粒度容納的邏輯多，細粒度容納的邏輯少 B:轻量级和重量级应该是按占用的资源多少衡量的B：对客户暴露了太多细节的相对来说就是细粒度的,比如你的一个Java Bean
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2024-01-15 14:35:30
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一、如何选择粗粒度和细粒度 从底层往上引申来理解粗粒度与细粒度。 一层：一个类，具有三个属性值。为了查询这个类的所有实例，细粒度查询的程度为属性值，即依次查询每个实例化对象的属性值，查询三次；粗粒度按对象查询，直接查询该类的所有实例化对象，查询一次。查询结果是相同的，但是查询的方式却不同。这一类的实例有Database中的查询操作，整表查询和逐步查询。 二层：一个数据集，包含有多个对象。当对
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2024-02-24 11:52:50
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粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说粒度越细，否则为粗粒度。简而言之：粗粒度：模块的功能太过于集中。细粒度：将一个大的功能分成比较多的子模块。 我在一篇论文中读到这样的描述：通常情况下，软件缺陷预测模型的选择取决于预测目标，一般，粗粒度软件模块内的缺陷概率较大，故对于此类模块而言，预测其是否存在缺陷并
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2023-11-21 00:05:23
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粗粒度与细粒度类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度)。 对于数据库的设计，原则:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粗粒度的设计方式。数据库访问控制的粗细粒度问题： 根据控制对象的粗细程度，访问控制可分为粗粒度和细粒度两种
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2023-07-19 07:20:37
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首先将图像\(\mbox{RGB}\longrightarrow\mbox{GRAY}\)（也就是灰度化图像），然后通过中值滤波去除窗口内的极大极小值（统称为噪声点），达到平滑图像的效果；接着对图像进行形态学重构，消除物体内部和外部的空洞（也就是尺度更大一点儿的噪声点）；再对图像进行两次分水岭分割算法提取出物体之间的分界线：通过极大值变换获取前景标记首先对灰度图像进行形态学腐蚀，相当于\(\mbo
1 交错/临时多线程 (1)粗粒度多线程： 在一个线程运行到被一个通常会造成长延迟停顿的事件阻塞时，就会发生最简单类型的多线程。这种停滞可能必须访问片外存储器来弥补高速缓存的缺失，数据返回可能需要数百个CPU周期。线程处理器会在不等待停顿解决的情况下执行切换到另一个准备运行的线程。只有当前一个线程的数据到达时，前一个线程才会被放回到准备运行的线程列表中。 例如:周期i:线程A发出指令j。 周期i
在开发我们的软件时，我们全都围绕指标-甚至我可以确定至少有10％的帖子中包含“不要估量”一词。 我们密切关注的指标之一就是性能。 或更准确地说，是在连接Plumbr的情况下运行应用程序时，我们消耗的额外CPU周期数量或使用的额外堆数量。 用于衡量开销的一组测试有些复杂，其中包含较小的综合测试和实际应用程序。 前者相对容易，例如SPECjvm基准为我们提供了建立解决方案的良好基础。 伴随着我
权限管理解决方案 1.1 什么是粗粒度和细粒度权限 粗粒度权限管理，对资源类型的权限管理。资源类型比如：菜单、url连接、用户添加页面、用户信息、类方法、页面中按钮。。 粗粒度权限管理比如：超级管理员可以访问户添加页面、用户信息等全部页面。 部门管理员可以访问用户信息页面包括 页面中所有按钮。 细粒
原创
2021-07-15 11:14:14
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# 深度学习图像的粗粒度与细粒度的区别概念
## 介绍
在深度学习领域，图像的粗粒度和细粒度的区别是一个重要的概念。粗粒度指的是对整体图像的识别和分类，而细粒度则是对图像中局部细节的识别和分类。本文将逐步教你如何实现这一概念。
### 流程图
```mermaid
journey
title 深度学习图像的粗粒度与细粒度实现
section 整体流程
开始 --
原创
2024-04-27 05:45:05
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1、锁粗化 通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽可能短，但是大某些情况下，一个程序对同一个锁不间断、高频地请求、同步与释放，会消耗掉一定的系统资源，因为锁的讲求、同步与释放本身会带来性能损耗，这样高频的锁请求就反而不利于系统性能的优化了，虽然单次同步操作的时间可能很短。锁粗
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2024-02-03 16:54:20
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一种具有细粒度和多尺度的多源跨模态遥感图像检索方法前言一、背景介绍二、算法介绍1.非对称的跨模态多尺度图像多源检索算法 (AMFMN)2.基于先验相似度的动态margin调整策略3.更加细粒度的多源遥感图文数据集(RSITMD)三、实验结果总结 前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。本文介绍一种遥感领域非对称的跨模态
目录1. 细粒度图像任务是什么2. 数据集 1. 细粒度图像任务是什么【参考链接】：细粒度图像分类算法全解，附数据集总结！在传统图像分类中，无论重要判别区域占整个图像的比重有多大，都会对整张图片一视同仁的提取特征，但在一些判别区域占图像比重较小的图片中，进行同样的处理时，大量不重要的信息被提取，增加了图像分类的难度，降低分类的准确度。因此引入“细粒度图像分类”，关注图像中细小的差别，实现更精确
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2024-08-11 12:58:07
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1.redis 按照一个key是否过期+lua脚本实现，官网推荐redlock算法的落地产品redisson 2.zookeeper 按照一个zk里面只可以有且仅有一个znode节点，加锁成功就是建立一个节点，到期使用完了，自己删除 3.这两者为了避免单点故障，一般三台机器，zk是全体同步才返回消息 ...
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2021-10-07 21:19:00
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MySQL 的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。 只要存在多个客户端同时修改更新数据，就会存在并发问题,MySQL 通过 MVCC 和锁来处理这一问题。二、锁的粒度 Lock TypeMySQL 源码中定义了两种锁的粒度，分别是表锁和行锁。 1、表锁 表锁由 MySQL Server 控制，优点是开销小、加锁快，不会产生死锁，缺点是加锁粒
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2024-11-01 13:15:37
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在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
```merma
使用拦截器进行粗粒度的权限管理1. 首先要在struts的配置文件中进行拦截器的配置 ...
原创
2023-05-06 15:38:59
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SpringBoot整合mybatis、shiro、redis实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例 1.前言本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例。 使用技术：SpringBoot、mybatis、shiro、thymeleaf、pagehelper、Mapper插件、druid、dataTables、ztree、jQuery
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2024-07-26 10:47:08
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mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程：mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但
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2023-09-30 20:41:11
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# 实现mysql锁粒度升级的步骤指南
## 介绍
在mysql数据库中，锁粒度是指数据库在进行并发操作时锁定的范围大小。通过提高锁粒度可以减少锁争用，提高并发性能。本文将介绍如何实现mysql锁粒度的升级，让你的数据库更高效地处理并发请求。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
USER ||--|| DATABASE : has
DATABASE ||--
原创
2024-03-23 05:31:34
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