文章目录数据模型名词说明业务板块公共定义项目管理维度业务过程指标统计粒度事实事实的设计准则事实表事实表设计原则事实表设计方法声明粒度确定事实冗余维度事务事实表设计过程事务事实表分类多事务事实表两种事务事实表如何选择周期快照事实表特性用快照采样状态快照粒度密度与稀疏性半可加性快照事实表分类设计步骤单维度的每天快照事实表混合维度的每天快照事实表全量快照事实表累计快照事实表设计过程业务过程确定粒度确定
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2023-10-20 06:49:49
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# 在 MongoDB 中实现粒度统计的指南
在大数据时代，理解和能够实施有效的粒度统计是非常重要的。MongoDB 作为一个强大的 NoSQL 数据库，提供了多种方式来执行粒度统计。对于刚入门的小白来说，掌握这个概念可能会有些困难，本文将为你提供一个详细的步骤指南，帮助你理解如何在 MongoDB 中实现粒度统计。
## 文章结构
我们将依照以下流程进行：
| 步骤 | 描述 |
|--
# 实现mongodb事务粒度教程
## 整体流程
首先，我们需要了解什么是mongodb事务粒度，它指的是mongodb中对数据进行操作的最小单元。在mongodb中，事务粒度通常是文档级别的，也就是每次操作都是对一个文档进行的。
接下来，我将指导你如何在mongodb中实现事务粒度操作。
## 步骤
下面是实现mongodb事务粒度的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-06-30 03:37:25
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在这篇文章中，我将深入探讨如何解决“mongoDB 锁的粒度”问题，并通过结构化内容提供清晰的解决方案和最佳实践。MongoDB是一种高度灵活的NoSQL数据库，但其锁机制有时会影响性能，了解和优化锁的粒度至关重要。
### 备份策略
在正常运营中，备份策略是确保数据安全与可恢复性的关键。我们将利用思维导图展示备份策略的各个组成部分，同时对比不同的存储介质。
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mindm
# Java以月为粒度统计返回
## 概述
在Java中，我们可以使用日期和时间相关的类来实现以月为粒度统计返回的功能。本文将介绍如何使用Java代码来实现这一功能，并为刚入行的开发者提供详细的步骤和示例代码。
## 流程图
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flowchart TD
subgraph 开始
A[定义起始日期和结束日期]
end
subgraph
原创
2023-10-06 13:28:50
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MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似 SQL 语句中的 count(*)。aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法格式aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)示
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2023-06-13 22:37:06
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# MongoDB 事务锁的颗粒度
在 MongoDB 中，事务锁的颗粒度是指事务对数据进行操作时锁定的范围。MongoDB 支持两种类型的事务锁：行级锁和文档级锁。
## 行级锁
行级锁是最小的锁粒度，在 MongoDB 中以文档的形式存在。当一个事务对某个文档进行读写操作时，将会对该文档加上行级锁，其他事务要访问该文档时需要等待锁释放。
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c
原创
2024-04-01 07:00:27
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作为统计数据，这里我采集了杨幂的微博上的粉丝作为实验数据。由于最多只能一天采集5000个粉丝的资料，所以，数据也只有5000条。同时，这些资料虽然来自于User这个类，但是没有牵涉到层次结构，无法体会阶层型数据库的威力，也是蛮遗憾的。下面的代码是用来采集数据的。展示这段代码，一来说明一下如何正确的使用新浪微博的API，二来说明一下，MongoDB就像一个ORM一样，直接将对象保存到数据库中了。当然
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2023-08-29 17:54:02
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一、安装我个人虚拟机下跑的而是centos6.5 64bit，因此我下载了tgz文件，链接https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.1.tgz使用wget获取该文件后，使用tar -zxvf进行解压，将解压完的目录拷贝到/usr/local/mongodb下，同时将bin目录下的可执行文件全部导入系统的path
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2024-06-13 19:55:57
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# MongoDB 统计
## 简介
MongoDB是一个流行的开源文档数据库，它提供了丰富的统计功能，让用户可以方便地分析和查询数据。本文将介绍MongoDB中的统计功能，并提供代码示例来说明如何使用它们。
## 统计方法
MongoDB提供了一系列统计方法，用于计算文档集合中的各种统计指标。下面是几个常用的统计方法：
1. `count()`：用于计算文档集合中满足查询条件的文档数量
原创
2023-09-23 03:35:57
51阅读
1、MongoDB的复杂查询首先，需要统计的数据结构如下，可以看到每一篇文章/视频及用户组成了一个文档，然后具体的用户行为，比如阅读/观看、点赞、不喜欢等，存在了UserBehaviorItems这个数组里。现在，需要统计的数据是，每一天视频的播放次数。这里如果是在关系型数据库下，SQL写起来还是挺简单的：根据用户行为的记录时间分组，然后筛出视频的播放行为，进行count()操作即可。但是，因为我
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2024-01-24 21:30:27
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我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。1.$group
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2023-05-26 13:51:18
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引言在处理大量数据时，MongoDB 的聚合框架是一个非常强大的工具。它允许执行复杂的数据聚合和转换任务。本文将通过一个实际案例来展示如何使用 MongoDB 的聚合框架来统计特定日期范围内每月的记录数量。使用场景在本例中，我们面对的是一个专利数据库。我们的任务是统计在给定日期范围内（以年月格式提供，例如“202301”至“202312”），每个月的专利状态变更记录数。挑战在于数据库中的日期是以“
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2024-06-24 17:47:48
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【摘要】 MongoDB 在进行分组统计时如果面对一些比较复杂的计算情况，往往会遇到 shell 脚本过于复杂的问题。而集算器 SPL 语言，则因其有丰富的函数库及易用性恰好能弥补 Mongo 这方面的不足。若想了解更多，请前往乾学院：MongoDB 分组统计!MongoDB 作为 NoSql 文档型数据库，在全球范围得到广泛的支持与应用。在比较常用的数据库功能中，相对于普通的增删改查，使用 gr
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2023-08-08 09:46:42
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# MongoDB统计按年月统计教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现“mongodb 统计 按年月统计”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 查询需要统计的数据 |
| 3 | 按年月进行分组统计 |
| 4 | 统计结果展示或保存 |
## 2. 详细步骤及代码
### 步
原创
2024-03-22 04:34:01
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文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从数据操作的粒度划分：表级锁、页级锁、行锁表锁（Table Lock）表级别的S锁、X锁意向锁（intention lock）自增锁（AUTO-INC锁）元数据锁（MDL锁）InnoDB中的行锁记录锁（Record Locks）间隙锁（Gap Locks）临键锁（Next-Key Locks）插入意向锁（Insert Intention Locks）
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2024-01-03 14:28:16
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2．4 以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算公式一般情况下，以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算可有下列公式转换：注： ni , di 含义：颗粒粒径为 di 的颗粒的总个数为 ni 。mi , di 的含义：颗粒粒径为 di 的颗粒，在整个颗粒群中占有的质量为 mi 。2．4．1 个数平均径以个数为基准：相当
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2023-08-04 18:01:17
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目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结 数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一
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2023-09-30 10:54:18
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# MongoDB按月统计：实现数据分析的好帮手
## 引言
随着大数据时代的到来，数据的存储和处理变得至关重要。MongoDB作为一款性能强大、灵活的NoSQL数据库，广泛应用于各种数据分析场景。本文将介绍如何使用MongoDB实现按月统计数据的功能，并提供相关的代码示例和流程图。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，使用BSON（类似于JSON的格式）存储数
原创
2024-08-11 05:12:39
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# MongoDB 条件统计
## 引言
MongoDB 是一个广泛使用的 NoSQL 数据库，其高性能和灵活的数据模型使得它成为了许多应用程序的首选。在实际的应用中，我们经常需要根据一定的条件对数据进行统计和分析。本文将介绍如何在 MongoDB 中使用条件统计来实现这一目标。
## 什么是条件统计
条件统计是指根据一定的条件对数据进行分类和计数。在关系型数据库中，我们可以使用 SQL
原创
2023-10-16 05:07:46
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