2．4 以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算公式一般情况下，以个数为基准和以质量为基准的平均粒径计算可有下列公式转换：注： ni , di 含义：颗粒粒径为 di 的颗粒的总个数为 ni 。mi , di 的含义：颗粒粒径为 di 的颗粒，在整个颗粒群中占有的质量为 mi 。2．4．1 个数平均径以个数为基准：相当
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2023-08-04 18:01:17
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目录内容数据仓库中的粒度一、占用空间估算二、确定双重粒度/单一粒度三、确定粒度的级别四、总结 数据仓库中的粒度数仓粒度确定的是否合理，很大程度决定了在设计和实现的过程中所遇到问题的控制程度，如果没有确定合理的数据粒度，那么会在各种意想不到的环节出现问题。如何进行粒度确定？一、占用空间估算很容易考虑到的是，在数仓粒度的确定起始，需要符合自己的具体业务或者具体需求，作为确定的起点，我们需要实现估测一
## Java粒度是什么？
Java粒度是指在编程中，我们选择对问题进行划分的程度或者说粒度的大小。在Java中，我们可以将程序的功能划分成不同的类、方法和变量，从而使得程序的结构更加清晰和易于维护。选择合适的粒度可以帮助我们更好地组织代码、提高代码的可读性和可维护性。本文将通过一些代码示例来介绍Java粒度的概念和如何选择合适的粒度。
## 类的粒度
在Java中，我们可以通过定义类来封装
导读：题目中提到的几个关键字，分别是解决并发问题中，加锁所使用到的几个关键字，每个关键字代表的锁的粒度 不同，本篇博客，主要是从概念定义上，区分这几个关键字的应用场景。（PS：睡梦中，依稀记得有回面试的时候，问了我一个问题：你们在加锁的时候，加多大的锁？ 哇塞，当时愣了一下，压根儿就没有这个大小的概念，我真的以为都是一样的） 话说，就像加锁日记本的锁是个很小的艺术锁，保险箱一般是密码锁（
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2023-09-06 17:11:09
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nchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。本文实现了一个基于KEY（主键）的互斥锁，具有更细的粒度，在缓存或其他基于KEY的场景中有很大的用处。下面将讲解这个锁的设计和实现设想这么一个场景：转账private int[] accounts;
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2023-08-01 15:47:08
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1.1什么是锁？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲，如果空闲
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2023-09-07 21:25:10
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在高负载多线程应用中性能是非常重要的。为了达到更好的性能，开发者必须意识到并发的重要性。当我们需要使用并发时， 常常有一个资源必须被两个或多个线程共享。在这种情况下，就存在一个竞争条件，也就是其中一个线程可以得到锁(锁与特定资源绑定)，其他想要得到锁的线程会被阻塞。这个同步机制的实现是有代价的，为了向你提供一个好用的同步模型，JVM和操作系统都要消耗资源。有三个最重要的因素使并发的实现会消耗大量资
在读的一篇文献中关于RDF的描述： As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grainedmodel leads to SPARQL queries on RDF data with a large number of joins.
粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的，一个项目模块（或子模块）分得越多，每个模块（或子模块）越小，负责的工作越细，就说粒度越细，否则为粗粒度。简而言之：粗粒度：模块的功能太过于集中。细粒度：将一个大的功能分成比较多的子模块。 我在一篇论文中读到这样的描述：通常情况下，软件缺陷预测模型的选择取决于预测目标，一般，粗粒度软件模块内的缺陷概率较大，故对于此类模块而言，预测其是否存在缺陷并
锁种类Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁，按照**「锁的粒度」划分可以分成：「表锁、页锁、行锁」；按照「使用的方式」划分可以分为：「共享锁」和「排它锁」；按照思想的划分：「乐观锁」和「悲观锁」**。下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍，在了解设计者设计锁的概念的同时，也能深入的理解设计者的设计思想。**「表锁」**是粒度最大的锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，但是由于
java中的几种锁：synchronized，ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock已基本可以满足编程需求，但其粒度都太大，同一时刻只有一个线程能进入同步块，这对于某些高并发的场景并不适用。本文实现了一个基于KEY（主键）的互斥锁，具有更细的粒度，在缓存或其他基于KEY的场景中有很大的用处。下面将讲解这个锁的设计和实现 设想这么一个场景：转账
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# Java 粒度锁：深入理解和应用
在并发编程中，锁是保证数据一致性和线程安全的重要工具。Java 提供了多种类型的锁，其中粒度锁（Granular Locking）是一种根据实际需要选择锁的粒度的技术。粒度锁可以帮助开发者在复杂的多线程环境中优化性能，并提高资源的使用效率。本文将探讨粒度锁的概念、实现及其应用，同时提供相关代码示例。
## 什么是粒度锁？
粒度锁是指在多线程编程中对资源的
# Java锁的粒度
## 引言
在并发编程中，保证数据安全是非常重要的。Java提供了锁机制来实现对共享资源的访问控制。而锁的粒度是指对共享资源进行保护的程度，它决定了并发程序的性能和可扩展性。本文将介绍Java锁的粒度以及如何实现它。
## 锁的粒度介绍
在并发编程中，锁的粒度可以分为粗粒度锁和细粒度锁。粗粒度锁是将整个方法或整个对象加锁，而细粒度锁是将方法中的某个关键代码块或对象的某个属
原创
2023-07-23 02:33:39
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# Java事务粒度
在软件开发中，事务是一组操作单元，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。Java中的事务管理是非常重要的，可以帮助我们确保数据库的一致性和可靠性。在Java中，事务的粒度是指事务的执行范围，即事务所包含的代码块的大小。合理的事务粒度可以提高系统的性能和可维护性。
## 事务粒度的类型
Java中的事务粒度可以分为以下几种类型：
1. 方法级事务：将整个方法作为一个事务的
## 锁粒度 Java
在Java编程中，锁粒度是指锁定的范围大小。锁粒度的选择会直接影响程序的性能和并发性能。通常情况下，锁粒度越小，越能提高程序的并发性能，但也会增加锁的开销。相反，锁粒度越大，锁的开销会降低，但并发性能也会变差。
### 锁粒度的分类
锁粒度可以分为粗粒度锁和细粒度锁。粗粒度锁指的是锁住整个资源或对象，而细粒度锁则是只锁住资源或对象的一部分。在实际编程中，我们需要根据具
## Java锁粒度
在多线程编程中，锁是一种重要的工具，用于保护共享资源不被并发访问所引发的问题，如数据竞争和内存一致性错误。Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现锁。然而，锁的粒度是一个值得思考的问题。
锁粒度指的是锁的范围，即锁住的代码块的大小。粒度可以是粗粒度或细粒度，具体取决于锁住的范围以及锁的数量。在考虑锁粒度时，需要权衡可靠性和性能之间的关系。
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原创
2023-08-27 09:39:05
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测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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锁机制SQL Server支持多用户的并发操作，这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据，就需要锁的机制来规范这些操作，使得在保证数据一致性的情况下，又不会对并发性产生较大的影响。锁的粒度锁的粒度就是锁定资源的类型，如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的锁粒度主要是指表、数据页、记录、
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2023-06-25 21:32:33
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文章目录导读1 细粒度应用和分类2 细粒度的问题和挑战问题挑战3 数据集4 细粒度图像识别4.1 定位分类子网络4.2 端到端特征编码4.3 辅助信息5 细粒度图像检索6 细粒度图像生成7 细粒度图像分析相关的特定领域应用8 未来方向参考 导读图像分析是CV最重要的分支之一。在CV的各个研究领域中，细粒度图像分析(FGIA)是一个长期存在的基础性问题。旷视的研究人员魏秀参等人，将FGIA分为：细
锁优化有3个方向：1.减少持有锁的时间：例如，将CPU密集和I/O密集的任务移到锁外，可以有效减少持有锁的时间，从而降低其他线程的阻塞时间。2.减小加锁的粒度：将单个独占锁变为多个锁，从而将加锁请求均分到多个锁上，有效降低对锁的竞争。但是，增加锁的前提是多线程访问的变量间相互独立，如果多线程需要同时访问多个变量，则很难进行锁分解，因为要维持原子性。3.放弃使用独占锁，使用非阻塞算法来保证并发安全。
