在读的一篇文献中关于RDF的描述: As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grainedmodel leads to SPARQL queries on RDF data with a large number of joins.
转载 2023-11-30 22:54:37
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1、化        通常情况下,为了保证多线程间的有效并发,会要求每个线程持有的时间尽可能短,但是大某些情况下,一个程序对同一个不间断、高频地请求、同步与释放,会消耗掉一定的系统资源,因为的讲求、同步与释放本身会带来性能损耗,这样高频的请求就反而不利于系统性能的优化了,虽然单次同步操作的时间可能很短。
转载 2024-02-03 16:54:20
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下面是摘录上的有关粒度和细粒度的讨论:  A: 個人理解:對象的粒度就是對象所容納的邏輯    粒度容納的邏輯多,細粒度容納的邏輯少    B:轻量级和重量级应该是按占用的资源多少衡量的B:对客户暴露了太多细节的相对来说就是细粒度的,比如你的一个Java   Bean
一、如何选择粒度和细粒度  从底层往上引申来理解粒度与细粒度。  一层:一个类,具有三个属性值。为了查询这个类的所有实例,细粒度查询的程度为属性值,即依次查询每个实例化对象的属性值,查询三次;粒度按对象查询,直接查询该类的所有实例化对象,查询一次。查询结果是相同的,但是查询的方式却不同。这一类的实例有Database中的查询操作,整表查询和逐步查询。  二层:一个数据集,包含有多个对象。当对
粒度与细粒度类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度)。   对于数据库的设计,原则:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粒度的设计方式。数据库访问控制的粗细粒度问题:     根据控制对象的粗细程度,访问控制可分为粒度和细粒度两种
转载 2023-07-19 07:20:37
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粒度似乎是根据项目模块划分的细致程度区分的,一个项目模块(或子模块)分得越多,每个模块(或子模块)越小,负责的工作越细,就说粒度越细,否则为粒度。简而言之:粒度:模块的功能太过于集中。细粒度:将一个大的功能分成比较多的子模块。 我在一篇论文中读到这样的描述:通常情况下,软件缺陷预测模型的选择取决于预测目标,一般,粒度软件模块内的缺陷概率较大,故对于此类模块而言,预测其是否存在缺陷并
转载 2023-11-21 00:05:23
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导读:题目中提到的几个关键字,分别是解决并发问题中,加锁所使用到的几个关键字,每个关键字代表的粒度 不同,本篇博客,主要是从概念定义上,区分这几个关键字的应用场景。(PS:睡梦中,依稀记得有回面试的时候,问了我一个问题:你们在加锁的时候,加多大的? 哇塞,当时愣了一下,压根儿就没有这个大小的概念,我真的以为都是一样的) 话说,就像加锁日记本的是个很小的艺术,保险箱一般是密码
转载 2023-09-06 17:11:09
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种类Mysql中的分类按照不同类型的划分可以分成不同的,按照**「粒度」划分可以分成:「表、页、行」;按照「使用的方式」划分可以分为:「共享」和「排它」;按照思想的划分:「乐观」和「悲观」**。下面我们对着这几种划分的进行详细的解说和介绍,在了解设计者设计的概念的同时,也能深入的理解设计者的设计思想。**「表」**是粒度最大的,开销小,加锁快,不会出现死锁,但是由于
转载 2023-12-25 16:08:28
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# Java 粒度:深入理解和应用 在并发编程中,是保证数据一致性和线程安全的重要工具。Java 提供了多种类型的,其中粒度(Granular Locking)是一种根据实际需要选择粒度的技术。粒度可以帮助开发者在复杂的多线程环境中优化性能,并提高资源的使用效率。本文将探讨粒度的概念、实现及其应用,同时提供相关代码示例。 ## 什么是粒度粒度是指在多线程编程中对资源的
原创 2024-09-18 05:35:15
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# Java粒度 ## 引言 在并发编程中,保证数据安全是非常重要的。Java提供了机制来实现对共享资源的访问控制。而粒度是指对共享资源进行保护的程度,它决定了并发程序的性能和可扩展性。本文将介绍Java粒度以及如何实现它。 ## 粒度介绍 在并发编程中,粒度可以分为粒度和细粒度粒度是将整个方法或整个对象加锁,而细粒度是将方法中的某个关键代码块或对象的某个属
原创 2023-07-23 02:33:39
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优化有3个方向:1.减少持有的时间:例如,将CPU密集和I/O密集的任务移到外,可以有效减少持有的时间,从而降低其他线程的阻塞时间。2.减小加锁的粒度:将单个独占变为多个,从而将加锁请求均分到多个锁上,有效降低对的竞争。但是,增加锁的前提是多线程访问的变量间相互独立,如果多线程需要同时访问多个变量,则很难进行分解,因为要维持原子性。3.放弃使用独占,使用非阻塞算法来保证并发安全。
机制SQL Server支持多用户的并发操作,这些操作有的是读取数据、有的是更新数据、如果一个用户要读取正在被其他用户修改的数据、或者一个用户要修改其他用户正在修改的数据,就需要的机制来规范这些操作,使得在保证数据一致性的情况下,又不会对并发性产生较大的影响。粒度粒度就是锁定资源的类型,如数据库、文件、区、表、索引、数据页、表记录、索引键值等。比较常用的粒度主要是指表、数据页、记录、
转载 2023-06-25 21:32:33
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## Java粒度 在多线程编程中,是一种重要的工具,用于保护共享资源不被并发访问所引发的问题,如数据竞争和内存一致性错误。Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现。然而,粒度是一个值得思考的问题。 粒度指的是的范围,即锁住的代码块的大小。粒度可以是粒度或细粒度,具体取决于锁住的范围以及的数量。在考虑粒度时,需要权衡可靠性和性能之间的关系。 ###
原创 2023-08-27 09:39:05
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## 粒度 JavaJava编程中,粒度是指锁定的范围大小。粒度的选择会直接影响程序的性能和并发性能。通常情况下,粒度越小,越能提高程序的并发性能,但也会增加锁的开销。相反,粒度越大,的开销会降低,但并发性能也会变差。 ### 粒度的分类 粒度可以分为粒度和细粒度粒度指的是锁住整个资源或对象,而细粒度则是只锁住资源或对象的一部分。在实际编程中,我们需要根据具
原创 2024-06-16 04:28:30
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一、什么是,以及的作用是什么  在并发编程中,经常会遇到两个以上线程访问同一个共享资源的情况,当多个线程同时对共享资源进行读写操作时,就会产生数据不一致的情况。那么这个时候,就需要来保证多线程环境中,资源获取的有序性和占用性。二、Synchronized和Lock一说到,我们首先想到的肯定就是Synchronized了,这是我们在学习多线程过程中最先接触到的,也是JDK1.5之
转载 2023-06-25 21:26:28
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首先将图像\(\mbox{RGB}\longrightarrow\mbox{GRAY}\)(也就是灰度化图像),然后通过中值滤波去除窗口内的极大极小值(统称为噪声点),达到平滑图像的效果;接着对图像进行形态学重构,消除物体内部和外部的空洞(也就是尺度更大一点儿的噪声点);再对图像进行两次分水岭分割算法提取出物体之间的分界线:通过极大值变换获取前景标记首先对灰度图像进行形态学腐蚀,相当于\(\mbo
1.redis 按照一个key是否过期+lua脚本实现,官网推荐redlock算法的落地产品redisson 2.zookeeper 按照一个zk里面只可以有且仅有一个znode节点,加锁成功就是建立一个节点,到期使用完了,自己删除 3.这两者为了避免单点故障,一般三台机器,zk是全体同步才返回消息 ...
转载 2021-10-07 21:19:00
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 InnoDB支持行级和表级(默认行级),支持事务,外部键等;大量的insert和update更快等。只有通过索引条件检索数据,InnoDB 才使用行级,否则,InnoDB 将使用表。MyISAM是表级,不支持事务,大量的SELECT查询更快等BDB引擎支持页级和表级(默认页级) 行级行级是 MySQL 中锁定粒度最细的一种,表示只针对当前操作的行进行加
转载 2024-06-05 19:09:04
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1 交错/临时多线程 (1)粒度多线程: 在一个线程运行到被一个通常会造成长延迟停顿的事件阻塞时,就会发生最简单类型的多线程。这种停滞可能必须访问片外存储器来弥补高速缓存的缺失,数据返回可能需要数百个CPU周期。线程处理器会在不等待停顿解决的情况下执行切换到另一个准备运行的线程。只有当前一个线程的数据到达时,前一个线程才会被放回到准备运行的线程列表中。 例如:周期i:线程A发出指令j。 周期i
(table lock):MySQL中最基本的策略,并且是开销最小的策略.它会锁定整张表行级(row lock):可以最大程度地支持并发处理,同时也带来了最大的开销,在InnoDB和XtraDB等一些存储引擎中实行了行级...
原创 2023-04-11 00:28:36
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