seniusen的博客_C++ 学习,LeetCode,Python 学习

人物交互算法（HOI）学习笔记之 ——QPIC

论文简介 QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information [论文地址][https://arxiv.org/abs/2103.05399] [代码

三元组

损失函数

连线

原创 2022-09-03 00:57:07 463 阅读

人物交互算法（HOI）学习笔记之 ——QPIC

论文简介 QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information [论文地址][https://arxiv.org/abs/2103.05399] [代码

三元组

损失函数

git

原创 2022-09-03 00:56:59 198 阅读

人物交互算法（HOI）学习笔记之 ——QPIC

论文简介 QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information [论文地址][https://arxiv.org/abs/2103.05399] [代码

三元组

损失函数

连线

原创 2022-09-03 00:56:52 183 阅读

2018 商汤科技深度学习方向暑期实习电话面试

主要介绍了本科的成绩和几个比赛获奖情况、保研时转专业到计算机、现在实验室的研究方向以及实习的目的。我说只接触过计算机网络、数据结构和算法、微机原理，没有再深入问下去。简历上写了 C/C++、Python，我说本科主要学了 C 语言，后来用各种单片机，因此用 C 语言最多，C++ 基础知识也都知道

商汤

电话面试

数据

卷积

正则化

转载 2021-08-05 14:01:49 490 阅读

ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

1. 摘要作者介绍了一种计算非常高效的 CNN 结构称之为 ShuffleNet，它是专门为计算资源非常有限的移动设备设计的。这种新的结构主要用到了两种操作：分组点卷积（pointwise group convolution ）和通道打乱（channel shuffle），这可以极大降低计算代价

卷积

移动设备

复杂度

转置

缩放

原创 2021-07-31 17:58:27 538 阅读

Searching for MobileNetV3

1. 摘要基于网络架构搜索和 NetAdapt 算法，作者提出了新一代的 MobileNets，并通过一些先进的结构对其进行了改进。作者发布了两个模型 MobileNetV3 Large 和 MobileNetV3 Small 分别应用于资源较多和较少的场景，这些模型也可以被调整并应用到目标检测

激活函数

卷积

搜索

池化

网络架构

原创 2021-07-31 16:57:40 502 阅读

2019 春季实习生招聘之项目介绍

1. ByteDance AI Camp 创意换脸项目 1.1 人脸关键点检测 1.2 人脸对齐 1.3 人脸融合给定两个图片 $I$，$J$，我们可以直接将两个图片的每个像素加权融合起来形成一个中间图片 $M$。 $$M(x, y) = (1 \alpha)I(x, y) + \alpha J(

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原创 2021-06-17 11:40:58 331 阅读

如何正确地给图像添加高斯噪声

高斯噪声是一个均值为 0 方差为 $\sigma_n^2$ 的正态分布，是一个加性噪声。但要正确地给图片添加高斯噪声，还要取决于程序中读入图片的数据格式。如果图片的数据格式为 uint8，也即数据的范围为 [0, 255]，那么直接生成对应方差的噪声，然后加到图片上去。此处 np.random.

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原创 2021-06-17 11:40:58 1798 阅读

腾讯 2019 春季暑期实习生提前批笔试——技术研究与数据分析

1. 题目一首先将数据排序，则两端的点距离最远肯定要舍弃一个，访问 $n 1$ 个点只有两种情况，$x_1 \to x_{n 1} 或者 x_2 \to x_{n}$。假设访问的点是 $x_2 \to x_{n}$，则又有下图两种访问顺序，先右后左或者先左后右，距离分别为 $dis1 = 2 (x

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原创 2021-06-17 11:40:57 588 阅读

How Does Batch Normalization Help Optimization?

1. 摘要 BN 是一个广泛应用的用于快速稳定地训练深度神经网络的技术，但是我们对其有效性的真正原因仍然所知甚少。输入分布的稳定性和 BN 的成功之间关系很小，BN 对训练过程更根本的影响是：它让优化更加平滑。这种平滑让梯度更加可预测更加稳定，从而加速训练。 2. BN 和 internal co

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原创 2021-06-17 11:40:56 757 阅读

CSAR——Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution

1. 摘要 CNN 中的特征包含着不同类型的信息，它们对图像重建的贡献也不一样。然而，现在的大多数 CNN 模型却缺少对不同信息的辨别能力，因此也就限制了模型的表示容量。另一方面，随着网络的加深，来自前面层的长期信息很容易在后面的层被削弱甚至消失，这显然不利于图像的超分辨。作者提出了一个通道和空

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原创 2021-06-17 11:40:55 957 阅读

Searching for MobileNetV3

1. 摘要基于网络架构搜索和 NetAdapt 算法，作者提出了新一代的 MobileNets，并通过一些先进的结构对其进行了改进。作者发布了两个模型 MobileNetV3 Large 和 MobileNetV3 Small 分别应用于资源较多和较少的场景，这些模型也可以被调整并应用到目标检测

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原创 2021-06-17 11:34:02 594 阅读

Zero-Shot Hyperspectral Image Denoising With Separable Image Prior

1. 摘要大量的高光谱数据收集起来比较困难，所以作者提出了一种自监督策略，可以从一张退化图像构建出训练数据来训练一个去噪网络而不需要任何干净数据。另外，高光谱图像的光谱波段数一般比较多，计算负载较大，因此作者引入深度可分离卷积来实施去噪，既能捕获高光谱图像的结构先验又能减小模型复杂性。 2. 方

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原创 2021-06-17 11:33:59 351 阅读

图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

1. PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) 峰值信噪比给定一个大小为 $m×n$ 的干净图像 $I$ 和噪声图像 $K$，均方误差 $(MSE)$ 定义为： $$MSE = \frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m 1}\sum_{j=0}^{n 1}[I(

SSIM

图像质量

原创 2021-06-17 11:07:26 1457 阅读

超光谱图像去噪基准

根据是否联合利用超光谱图像的空间和光谱信息，高光谱图像去噪技术可以分为两类。第一类就是将传统 2 D 图像去噪的方法直接应用到超光谱图像的每个频带上去，称为逐带去噪。第二类就是联合利用空间和光谱信息来进行去噪，称为联合去噪，这又可以大致分为基于变换域的方法和基于空间域的方法。除此之外，由于深度理论的

论文

笔记

原创 2021-06-17 11:06:56 507 阅读

脚踏实地才能仰望星空

不知不觉间，距离接触深度学习已经有一年矣。犹记得去年此时刚填完研究生的推免志愿，没有能够如愿离开呆了四年已然有些厌倦的哈尔滨，心里多少都有点失落。唯一的庆幸可能就是至少逃离了原来不甚感兴趣的自动化专业，以及对未来所要学习的深度学习或者是人工智能这个方向抱有很大的期待。进入实验室后的第一次组会报告，

杂谈

记录

转载 2021-06-17 11:06:34 400 阅读

TensorFlow 常见错误与解决方法——长期不定时更新

错误代码如下： _, summary, train_cost = sess.run([optimizer, merged, loss], feed_dict={ X: real_data, Y: real_label, is_training: True, iter: epoch}) 错误原因及解决

TensorFlow

人工智能

原创 2021-06-17 11:04:03 918 阅读

基于深度卷积神经网络和跳跃连接的图像去噪和超分辨

Image Restoration Using Very Deep Convolutional Encoder-Decoder Networks with Symmetric Skip Connections 作者：Xiao-Jiao Mao、Chunhua Shen等本文提出了一个深度的全卷积编

卷积神经网络

图像去噪

转载 2021-06-17 10:59:51 277 阅读

在 Ubuntu 下安装 Deepin 的 QQ、微信、百度云和迅雷等软件

Ubuntu

Deepin

原创 2021-06-15 21:06:54 1129 阅读

在本地电脑使用远程服务器的图形界面——包括 MATLAB、PyCharm 等各种软件

在用本地电脑连接远程服务器的时候，大部分时候只能用命令行来操作。虽然可以在本地电脑用 PyCharm 进行远程调试、在本地电脑远程使用服务器的 Jupyter Notebook、Ubuntu 和 Windows 之间进行远程访问和文件互传，但要是能在本地直接打开远程服务器的 MATLAB、PyCharm、记事本、文件管理器等软件的图形界面那岂不是完美！ 1. 在 Ubuntu 下使用远程服务器

MATLAB

PyCharm

转载 2021-06-12 17:49:32 3145 阅读

在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 直接调用Ｃ++ 接口实现

现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。 1

C/C++

TensorFlow

原创 2021-06-11 21:12:41 664 阅读

今日头条 2018 AI Camp 视频面试

自我介绍？有没有阅读过源码的经历，假如给你一份源代码，你准备怎么阅读？大学期间自学过什么知识，是如何自学的？项目介绍以及目前取得的成果？在项目中遇到过哪些问题，怎么解决的？大学里坚持过哪些事情？给定一个无序数组，找出某一元素后面第一个比它大的数字。思路：用栈来实现。从第一个元素开始进

面试

原创 2021-06-10 15:41:09 341 阅读

Non-local Neural Networks

1. 摘要卷积和循环神经网络中的操作都是一次处理一个局部邻域，在这篇文章中，作者提出了一个非局部的操作来作为捕获远程依赖的通用模块。受计算机视觉中经典的非局部均值方法启发，我们的非局部操作计算某一位置的响应为所有位置特征的加权和。而且，这个模块可以插入到许多计算机视觉网络架构中去。 2. 介绍

深度学习

No-local

原创 2021-06-10 15:40:18 811 阅读

旷视 2019 春季算法实习生面试总结

20190314 一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍 "2019 春季实习生招聘之项目介绍" 3. 了解过哪些 CV 领域 4. 一张图片多个类别怎么设计损失函数，多标签分类问题 5. SVM、决策树优缺点，非线性回归用什么方法，L1、L2 正则化区别 6. 链表归并快排 "LeetCode 14

面试

春招

原创 2021-06-10 15:39:36 383 阅读

2018 商汤科技深度学习方向暑期实习电话面试

主要介绍了本科的成绩和几个比赛获奖情况、保研时转专业到计算机、现在实验室的研究方向以及实习的目的。我说只接触过计算机网络、数据结构和算法、微机原理，没有再深入问下去。简历上写了 C/C++、Python，我说本科主要学了 C 语言，后来用各种单片机，因此用 C 语言最多，C++ 基础知识也都知道

面试

经历

原创 2021-06-10 15:39:01 380 阅读

一次漫长的代码复现经历

最近一位外国友人在复现某个项目的代码时环境配置出了些问题，找我帮忙解决。说实话，游戏和增强学习这两方面我都不是很熟悉，但好在对 Ubuntu 还算熟悉，前前后后折腾了好久，终于让程序顺利运行了起来。不得不说，这些深度学习的环境配置起来真是让人心烦，各种库的版本层出不穷，一着不慎满盘皆输，但我们又能怎

编程复现

原创 2021-06-10 15:38:18 172 阅读

对 a = [lambda : x for x in range(3)] 的理解

上面的语句创建了一个列表 a ，其中有三个元素，每个元素都是一个 lambda 匿名函数。可是为什么三个函数的返回值都为 2 呢？这是因为函数创建的时候，并没有传递参数，而只有当我们最后调用三个函数的时候，这时候 x 才被作为实参传递进 lambda 函数，而此时的 x = 2，所以三个函数

lambda表达式

理解

原创 2021-06-10 15:37:33 340 阅读

LeetCode 4——两个排序数组中的中位数

1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一由于两个数组都是排好序的，因此首先可以想到的思路就是利用归并排序把两个数组合并成一个有序的长数组，然后直接取出中位数即可。 c class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector& nu

排序

数组

原创 2021-06-10 15:36:44 251 阅读

2019 春季算法工程师实习生招聘历程

持续了将近两个月的 2019 春季实习生招聘总算是告了一个段落，虽说去年入学时便已知道找工作就在眼前，但当它真正到来的时候，自己依然是措手不及。好在历经坎坷，结果总归是好的，希望接下来的实习收获满满。 1. 前言春节假期还没有结束，一些公司的实习生招聘已然开始。等我来到学校，完善简历，大致过了一遍

招聘

笔试题

算法题

原创 2021-06-10 15:35:56 273 阅读

编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口

TensorFlow 的 Python 接口由于其方便性和实用性而大受欢迎，但实际应用中我们可能还需要其它编程语言的接口，本文将介绍如何编译 TensorFlow 的 C/C++ 接口。安装环境： Ubuntu 16.04 Python 3.5 CUDA 9.0 cuDNN 7 Bazel 0.1

TensorFlow

原创 2021-06-10 15:34:55 970 阅读

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