问题引入熟悉PCA的都知道其是一个降维的算法，那么也知道KPCA是一个降维的算法，这个算法是基于核的，那么KPCA和PCA的区别是啥呢？问题解答应用PCA算法前提是假设存在一个线性超平面，进而投影。那如果数据不是线性的呢？该怎么办？这时候就需要KPCA，数据集从n维映射到线性可分的高维，然后再从n维降维到一个低维度。PCA所做的是对坐标轴线性变换，即变换后的新基还是一条直线。而KPCA对坐标轴做了
原创
2021-01-29 19:51:29
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特征抽取 可以将原始数据集变换到一个维度更低的新的特征子空间，在尽可能多地保持相关信息的情况下，对数据进行压缩。 3. 核主成份分析 Kernel Principle Component Analysis3.1 简单介绍现实世界中，并不是所有数据都是线性可分的通过LDA，PCA将其转化为线性问题并不是好的方法线性可分 VS 非线性可分引入核主成份分析可以通过kPCA将非线性数据
转自github: https://github./heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes 网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码；在此通过借鉴资料实现了一些经典降维算法的Demo(python)，同时也给出了参考资料的链接。
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2019-08-26 18:11:00
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【Matlab】降维方法_核主成分分析KPCA1.基本思想2.数据集介绍3.文件结构4.详细代码及注释4.1 Main.m4.1 kernel_matrix.m5.运行结果 1.基本思想KPCA（Kernel Principal Component Analysis）是主成分分析（PCA）的一种扩展，它使用核技巧将非线性问题转换为线性问题。其主要思想是通过将数据投影到一个高维的特征空间，使得在该
原创
2023-05-06 00:38:46
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1、何为数据降维1.1维数灾难：往往满足采样条件所需的样本数目巨大、样本稀疏、距离计算困难。1.2降维：利用数学变换将原始高维属性空间转变为低维“子空间”，即在高维采样数据中提取能够表达原始数据的特征。1.3 降维优点：数据集更易懂、使用和显示；降低算法计算开销；去除噪声。 2、一些降维算法Principal Component Analysis （PCA）Linear Discriminant
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2022-08-24 07:53:56
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EEMD-MPE-KPCA-BiLSTM、EEMD-MPE-BiLSTM、EEMD-PE-BiLSTM故障识别、诊断（Matlab)
组合预测 | MATLAB实现EMD-KPCA-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比
分解+降维+预测！多重创新！直接写核心！EMD-KPCA-Transformer多变量时间序列光伏功率预测
??????欢迎来到本博客❤️❤️❤️????目前更新：???智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。 ??欢迎您的到来??
原创
2022-08-15 19:08:30
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分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &nbs
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-09-18 19:43:05
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分类预测 | Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测
KPCA提取轴承振动信号的主成分特征
文章目录
KPCA提取轴承振动信号的主成分特征
前言
一、时域频域特征提取
二、提取KPCA第一主成分
总结
前言
采用核主成分分析方法融合轴承振动信号时域、频域特征指标并提取第一主成分评估轴承性能退化情况，并将满足要求的多个KPCA 主成分作为输入
一、时域频域特征提取
⛄一、核主成分结合改进白鲸算法优化支持向量机KPCA-EBWO-SVM分类1 KPCA核主成分1.1 KPCA核主成分概念 核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis, KPCA）方法是PCA方法的改进，从名字上也可以很容易看出，不同之处就在于“核”。使用核函数的目的：用以构造复杂的非线性分类器。 核方法（Kernel Methods）是一种在机器学习领
