Hadoop入门教程:Streaming接口实现,Streaming接口就是使用UNIX标准流作为Hadoop和程序之间的接口,可以使用任何语言,仅需要编写的MapReduce程序能够读取标准输入并写入标准输出,Hadoop Streaming可以帮助用户创建和运行一类特殊的MapReduce作业,这些作业是由一些可执行文件或脚本文件充当Mapper或Reducer。 如果一个可执行文件被用于M
在上一篇博客中,讲述了对猫狗采用二分类方法进行模型训练,最终得到的模型在测试数据上的准确率为79%。在这里我们采用数据增强的方法进一步提高识别率。 数据增强是从现有的训练样本中生成更多的训练数据,其方法是利用多种能够生成可信图像的随机变换来增加(augment)样本。其目标是,模型在训练时不会两次查看完全相同的图像。这让模型能够观察到数据的更多内容,从而具有更好的泛化能力。 例如有如下一张图像:
Hadoop是一个大数据处理平台,目前在大数据领域应用也非常广泛,刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台,所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它,在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &
转载 2023-09-13 23:05:57
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hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施。GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:h
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    由于本人愚笨,光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长,看着那么多大牛,写出了那么多知名的框架,对于框架的知识,不仅仅想知道怎么去使用它,还想为什么别人是这样设计,这样声明类和接口,就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样,为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想,很多事情是从简单到复杂的,看hadoop的代码也是,所以我就从hadoop的最简单、最基础
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Hadoop源代码分析(三五)除了对外提供的接口,NameNode上还有一系列的线程,不断检查系统的状态,下面是这些线程的功能分析。在NameNode中,定义了如下线程:hbthread = null;   // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
人工智能AI与大数据技术实战 公众号: weic2c目录1K-近邻算法(KNN, k-NearestNeighbor)2K-近邻算法详述3K-近邻算法图片识别分类...
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对于Java程序来说,JVM是一台完整的机器,可是对于真正的机器或OS来说,JVM只是其中一个进程而已。作为一个进程,它又是如何启动的呢?如下来一步一步分析。(注,本文分析的JDK源代码是openjdk6,下载地址:http://download.java.net/openjdk/jdk6/) JVM的进程入口是在...\jdk\src\share\b
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目录1 K-近邻算法(KNN, k-NearestNeighbor)2 K-近邻算法详述3 K-近邻算法图片识别分类4 参考文献1 K-近邻算法(KNN, k-NearestNeighbor)1.1 概念介绍K-近邻算法(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法由Cover和Hart在1968年首次提出。kNN算法的核心思想是
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原创 2022-04-07 16:15:04
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# 学习如何实现 Hadoop 源码 当你开始接触大数据处理框架 Hadoop 时,理解其核心源码是掌握这一工具的关键。本文将帮助你了解如何下载、构建和运行 Hadoop 源码,伴随着详细的代码示例和步骤。 ## 1. 项目流程 以下是实现 Hadoop 源码的总体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必要的工具 | | 2 | 下载
原创 2024-09-16 03:50:22
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作者 | 吴邪   大数据4年从业经验,目前就职于广州一家互联网公司,负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情,很多小伙伴都不知道从何入手,作为一名程序猿,我也是这样经历过来的,在没人指导的情况下不断碰壁,那种想入而不得的感觉相当难受,希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had
文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网,保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译,减少文件夹权限出现问题需要注意,读者如果操
Hadoop源码分析(16)1、 RPC解析 在文档(15)中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去,然后等待远端将执行结果返回给客户端。   hdfs的组件中很多都有RPC的server端,之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存
Hadoop源码解读一前言寻找入口类main方法createNameNode方法NameNode构造方法initialize方法loadFromDisk方法loadFSImage方法recoverTransitionRead方法loadFSImage方法saveNamespace方法总结 前言在学习的过程中,我们总是不可避免的以使用为目标,而没有深入的去研究源码的构成,本文简单的分享我阅读源码
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Hadoop 源代码分析(2)package http://caibinbupt.javaeye.com/blog/270378 Hadoop 源代码分析(3) org.apache.hadoop.io http://caibinbupt.javaeye.com/blog/277640 Hadoop 源代码分析(4)
具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块,调度模块需要不断补充java相关知识(比如RPC,NIO,设计模式等)具体步骤第一个阶段:学习hadoop基本使用和基本原理,从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop,从应用层面,对hadoop有一定了解,使用hadoop shell对hdfs进行操作,使用hdfs API编写一些程序上传,下载文件;使用MapReduce API
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Hadoop源码解读(shuffle机制) 这次主要聊一聊hadoop中比较复杂的shuffle机制。同样是通过源代码来一步一步进行解析。首先,shuffle是mapTask运行写出一个key,value键值对后,收集器收集,开始shuffle的工作。所以入口在MapTask的run()方法中的 runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporte
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经过近66个工作日的时间,终于搞定了HDFS系统,在我们的项目中,称为Fordim0.1。 为了能够让更多的朋友认识Hadoop在此附上一Google’s Solution --> Open Source Word’s Solution :  Google File System – Hadoop Distributed FS  Map-R
这些内容都是自己在工作和学习中的一些学习总结,如果大家觉得有帮助,原创不易,希望帮忙点个赞,由于笔者水平有限,也难免有错误,也
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