目录1. Hadoop是什么2. Hadoop 的发展历史3. 在Docker上运行Hadoop3.1 使用官方镜像3.2 安装验证 ???结束语???1. Hadoop是什么作为当今大数据处理领域的经典分布式平台，Apache Hadoop主要基于Java语言实现，由三个核心子系统组成：HDFS、YARN、MapReduce，其中，HDFS是一
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2023-08-04 10:44:52
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1. Hadoop概述Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成
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2023-09-20 10:59:56
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Hadoop 基础1.搜索引擎在internet的海量数据中搜索特定的内容，Apache的hadoop是一种是一种实现海量数据搜索的分布式框架。 2.Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 3. Hadoop 的处理方式 “可靠、高效、可伸缩”可靠：因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。高效：因
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2023-06-14 15:56:26
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一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HD
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2023-07-12 12:13:58
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参考文献： 从Hadoop 2.3.0 开始，加入了集中式缓存管理(HDFS centralized cache management)。特点：由namenode管理。那么HDFS client（例如MapReduce、Impala）就可以根据block被cache的分布情况去调度任务，做到memory-locality。HDFS原来单纯靠DataNode的OS buffer cache，这样不但
伪分布式模式也是在一台单机上运行，集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组，另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。一个机器上，既当namenode，又当datanode,或者说既是jobtracker，又是tasktracker。没有所谓的在多台机器上进行真正的分布式计算，故称为"伪分布式"。开启多个进程模拟完全分布式，但是并没有真正提高程序执行
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2023-07-24 09:29:30
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1. 背景介绍近期接到任务，需要用Golang开发一个基于Redis的分布式锁，因为目前网上已存在的golang分布式锁要么是性能都不够，要么就是功能不全，根据网上收集到的资料，最终决定参考Redisson的设计思想来设计Go语言的Redis分布式锁。完整代码可以点这里： 外网：GitHub DisGo 内网：Gitee DisGo2. 难点分析主流分布式锁的对比MySQLZookeeperRed
文章目录一、MapReduce基础入门1.为什么要MapReduce2.MapReduce优缺点3.MapReduce进程结构4.MapReduce程序运行流程分析二、MapReduce框架原理1.工作流程2.InputFormat3.MapTask4.Combiner5.Shuffle6.ReduceTask7.OutputFormat 一、MapReduce基础入门MapReduce是一个分
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2023-09-20 10:57:12
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1. hadoop集群规划1.准备3台客户机(关闭防火墙，静态ip，主机名称)2.安装jdk3.配置环境变量4.安装hadoop，hadoop版本是3.1.3,包名为hadoop-3.1.3.tar.gz5.配置环境变量6.配置集群7.单点启动8.配置ssh9.群起集群并测试集群注意: NameNode和SecondaryNameNode和ResourceManage三者很消耗内存,不要安装在同一
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2023-06-25 12:46:35
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文章目录一、什么是Hadoop二、Hadoop的优点三、核心架构四、HDFS交互关系五、Hadoop的常用模块六、HADOOP生态圈以及各组成部分的简介七、Hadoop的配置文件 一、什么是HadoopHadoop 是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（H
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2023-07-04 10:54:30
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文章目录一、hadoop 简介基于hadoop的整体分布式模块交互1）分布式系统的定义2）核心内容：文件的目录结构独立存储在一个NameNode上，二具体文件数据，拆分成若干块，冗余的存放在不基于Hadoop的HDFShadoop：HDFS：准备工作：二、安装配置主从机无密登录环境变量配置 一、hadoop 简介基于hadoop的整体分布式模块交互1）分布式系统的定义把数据放到一个服务器集群上面
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2023-07-12 12:15:01
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作为最早开源的大数据框架，Hadoop经历了相当长的一段黄金发展时期，在大数据的发展当中，Hadoop也在随着大趋势不断优化调整，但是分布式架构始终是不变的主旨。今天的大数据开发分享，我们来对Hadoop分布式架构做一个具体的讲解。 Hadoop是Apache软件基金会下的一个开源分布式计算平台，在业内应用非常广泛，可以说是大数据的代名词，也是分布式计算架构的鼻祖。几乎所有主流厂商都围绕Hadoo
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2023-08-07 17:31:06
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记录我的hadoop学习路线，也希望能帮助到正在学习hadoop可爱的亲们！杰普企业老师指点大纲：一、搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1、网络 1.2、安装jdk 1.3、安装hadoop二、Hadoop全分布式集群配置免密登录实现主节点控制从节点&nbs
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2023-07-12 12:14:44
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1. Hadoop部署1.1 集群部署规划注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器。注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。hadoop102hadoop103hadoop104HSFSNameNode DataNodeDataNodeSecondaryNameNode
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2023-08-18 21:16:10
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HDFS知识点结构图一、HDFS概述1.1 HDFS定义1.1.1 Hadoop是什么？ Hadoop由三个模块组成：分布式存储HDFS，分布式计算MapReduce和资源调度引擎 yarn 。 假设现需要在图书馆找一本叫做hadoop的书籍，有一个馆长yarn，100个普通工作人员即cpu/io/内存，N个分馆（图书馆），而MapReduce就是统计哪些书架有hadoop这本书。分布式是什么？分
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2023-07-24 10:32:46
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文章目录hadoop搭建（Ubuntu版本）虚拟机准备安装ssh为虚拟机设置静态IP创建一个用户（非必做）创建文件夹存放所需软件等4、把这个用户加管理权限5、改Hosts6、安装java和hadoop安装java安装hadoop编写分发脚本7.完全分布式搭建1.集群部署规划2.集群文件配置配置文件理解**1.配置**core-site.xml文件参数(核心)**2.配置**hdfs-site.x
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2023-08-18 21:20:06
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本节和大家一起学习一下分布式计算开源框架Hadoop，本节主要内容有Hadoop概念的介绍和Hadoop相关计算方法，希望通过本节的学习，大家对Hadoop的分布式计算有一定的认识。分布式计算开源框架Hadoop介绍引用 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我 来说，最近的一个使用点就是服务集
要进行hadoop分布式计算的学习，首先你需要进行环境的搭建。Hadoop支持单机模式和集群模式！单机模式比较适合用来做程序开发和调式，而集群模式则可以发挥其分布式并行计算的特点。当然要切换两种模式只需要更换配置即可。其它的怎么进行分布式并行计算的问题Hadoop已经帮你解决了。 &
文章目录1. 大数据的通用计算2 MapReduce编程模型3. MapReduce计算框架3.1 三类关键进程大数据应用进程JobTracker进程TaskTracker进程3.2 作业启动和运行机制3.3 数据合并与连接机制shuffle的过程 1. 大数据的通用计算 Hadoop出现前就已经有了分布式计算，那个时候的分布式计算是专用的系统，只能专门处理某一类计算，比如进行大规模数据的排序
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2023-07-13 16:59:46
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一、MapReduce分布式计算模型 MapReduce分布式计算模型分为Map任务和Reduce任务两部分，为方便理解，将Map任务的输入标记为<k1,v1>,输出标记为<k2,v2>,Reduce任务的输出标记为<k3,v3>Map任务执行计划(1) 读取HDFS文件，通过InputFromat将文件分割为inputSplit，将每一行解析为一个&
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2023-08-18 21:17:22
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