hadoop 源代码分析(一)Google 的核心竞争技术是它的计算平台。HadoopGoogle的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。GoogleCluster：http://research.google.com/archive/googlecluster.html
Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html
GFS：h
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2023-09-06 20:43:46
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由于本人愚笨，光阴似箭、日月如梭、随着年龄的增长，看着那么多大牛，写出了那么多知名的框架，对于框架的知识，不仅仅想知道怎么去使用它，还想为什么别人是这样设计，这样声明类和接口，就好比刚刚开始看的HDFS文件系统一样，为什么会有Fimage类对象和edits对象。我脑子里面总是在想，很多事情是从简单到复杂的，看hadoop的代码也是，所以我就从hadoop的最简单、最基础
Hadoop是一个大数据处理平台，目前在大数据领域应用也非常广泛，刚好最近我们BI组在进行把底层数据仓库迁移到Hadoop平台并且当前BI的数据平台已经深度依赖Hadoop平台，所以在工作之余开始去深入了解下Hadoop内部实现以更好地应用它，在遇到问题的时候有更好的解决思路。本文详细介绍了Hadoop领域中分布式离线计算框架MapReduce的原理及源码分析。 1. MapReduce概述 &
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2023-09-13 23:05:57
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Hadoop源代码分析（三五）除了对外提供的接口，NameNode上还有一系列的线程，不断检查系统的状态，下面是这些线程的功能分析。在NameNode中，定义了如下线程：hbthread = null; // HeartbeatMonitor threadpublic Daemon lmthread&nb
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2023-09-13 23:39:27
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Hadoop 源代码分析（2）package
http://caibinbupt.javaeye.com/blog/270378
Hadoop 源代码分析（3）
org.apache.hadoop.io
http://caibinbupt.javaeye.com/blog/277640
Hadoop 源代码分析（4）
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2023-09-13 22:57:39
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Hadoop源码解读(shuffle机制) 这次主要聊一聊hadoop中比较复杂的shuffle机制。同样是通过源代码来一步一步进行解析。首先，shuffle是mapTask运行写出一个key，value键值对后，收集器收集，开始shuffle的工作。所以入口在MapTask的run()方法中的 runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporte
Hadoop学习笔记[7]-MapReduce运行源码分析分布式计算框架的过人之处在于可以让我们像写单机程序一样写分布式计算程序，只需要关注业务逻辑即可，剩下的事情，框架会帮我们做，前面文章也说了，虽然MR是个感觉有点“过时”的产品，但是其思想和结构相对简单，很容易理解，且是个划时代的产品，所以我们没理由看不起它本文将介绍MR运行流程中的核心源码，因为对资源管理这部分不熟，so，跳过yarn?1、
具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块，调度模块需要不断补充java相关知识（比如RPC，NIO，设计模式等）具体步骤第一个阶段：学习hadoop基本使用和基本原理，从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop，从应用层面，对hadoop有一定了解，使用hadoop shell对hdfs进行操作，使用hdfs API编写一些程序上传，下载文件；使用MapReduce API
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2023-08-16 22:09:13
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作者 | 吴邪 大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | lily关于一门技术源码的解读是很令人头疼的一件事情，很多小伙伴都不知道从何入手，作为一名程序猿，我也是这样经历过来的，在没人指导的情况下不断碰壁，那种想入而不得的感觉相当难受，希望通过这篇文章能帮助同学们学会阅读源码的技巧。前面两篇文章《Had
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2023-09-14 22:06:29
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Hadoop源码分析（16）1、 RPC解析 在文档（15）中解析了实际进行远程调用client类的call方法。在该文档中提到的其本质是使用java的NIO与远端的服务器进行连接。并通过channel将需要执行的方法的数据发送过去，然后等待远端将执行结果返回给客户端。 hdfs的组件中很多都有RPC的server端，之前文档分析到namenode启动的时候会从journalnode中读取其存
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2023-08-18 19:33:15
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文章目录一、前期准备工作二、安装编译所需工具2.1 安装JDK2.2 安装Maven2.3 安装Ant2.4 安装ProtoBuf2.5 安装openssl库2.6 安装ncurses-devel库三、开始编译四、常见问题 一、前期准备工作配置CentOS能连接外网，保证Linux虚拟机ping www.baidu.com是畅通的全程使用root用户编译，减少文件夹权限出现问题需要注意，读者如果操
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2023-09-20 10:38:46
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Hadoop源码解读一前言寻找入口类main方法createNameNode方法NameNode构造方法initialize方法loadFromDisk方法loadFSImage方法recoverTransitionRead方法loadFSImage方法saveNamespace方法总结 前言在学习的过程中，我们总是不可避免的以使用为目标，而没有深入的去研究源码的构成，本文简单的分享我阅读源码的
经过近66个工作日的时间，终于搞定了HDFS系统，在我们的项目中，称为Fordim0.1。
为了能够让更多的朋友认识Hadoop在此附上一Google’s Solution --> Open Source Word’s Solution ：
Google File System – Hadoop Distributed FS
Map-R
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2023-08-20 14:27:45
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Hadoop源码解析之distributedshell1. 概述本文介绍YARN自带的一个非常简单的应用程序编程实例—distributedshell，他可以看做YARN编程中的“helloworld”，它的主要功能是并行执行用户提供的shell命令或者shell脚本。本文主要介绍distributedshell的实现方法。版本为hadoop-2.5.2Dist
# 学习如何实现 Hadoop 源码
当你开始接触大数据处理框架 Hadoop 时，理解其核心源码是掌握这一工具的关键。本文将帮助你了解如何下载、构建和运行 Hadoop 源码，伴随着详细的代码示例和步骤。
## 1. 项目流程
以下是实现 Hadoop 源码的总体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的工具 |
| 2 | 下载
2021SC@SDUSC要分析Hadoop中MapReduce部分的源码，我们需要先了解MapReduce的基本流程：以 Hadoop 带的 wordcount 为例子（下面是启动行）：hadoop jar hadoop-0.19.0-examples.jar wordcount /usr/input /usr/output用户提交一个任务以后，该任务由 JobTracker 协调，先执行 Map
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2023-06-17 20:47:26
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1、 hadoop远程debug从文档（3）中可以知道hadoop启动服务的时候最终都是通过java命令来启动的，其本质是一个java程序。在研究源码的时候debug是一种很重要的工具，但是hadoop是编译好了的代码，直接在liunx中运行的，无法象普通的程序一样可以直接在eclipse之类的工具中直接debug运行。 对于上述情况java提供了一种远程debug的方式。这种方式需要在java程
1.概述夜深了，这是本人的第一篇技术博客，写文章不是本人的长处，也会经常去问度娘，如果本文中记录的步骤侵犯了某些博主的权利，请联系我。本文只是记录了自己的编译过程。 为什么要编译hadoop源码呢？网上各种编译好的hadoop,拿来用就好了吗！因为在用别人hadoop时，别人的编译环境跟我们的不同，在使用过程中会有些报警。报警而已嘛，可我老师是个严厉的人，让我们自己编译一下。我是个遵守纪律的好学
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2023-07-12 14:54:03
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http://book.51cto.com/art/201312/422113.htm1.4 Hadoop源代码组织结构 直接解压Hadoop压缩包后，可看到图1-11所示的目录结构，其中，比较重要的目录有src、conf、lib、bin等。下面分别介绍这几个目录的作用： src：Hadoop源代码所在的目录。最核心的代码所在子目录分别是core、hdfs和mapred，它们分别实现了Hadoop
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2023-07-13 16:56:28
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。该项目包括以下模块:Had
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2023-09-01 08:50:00
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