文章目录7.启动Hadoop（1）启动JournalNode集群（2）格式化 NameNode（3）启动 zookeeper 故障转移控制器（4）格式化 zookeeper（5）启动 NameNode（6）将 NameNode 数据复制到备用 NameNode（7）启动 HDFS 进程（8）测试 HDFS 是否可用（9）启动 YARN（10）测试 YARN 的可用性 Hadoop（一）之实验一C
今天又一次尝试编译安卓，想测试一下编译的速度如何？ 考虑机器是4核8线程，就用上了 make -j8,感觉上上速度是很快，刷屏就下来了，不过错误了，错误的提示大概是某个文件的规则没找到，想想了多线程并发执行会不会涉及到同步的问题，于是就有了这篇。 尴尬的clear掉没用的东西，因为发现继续make竟...
原创
2021-08-11 11:34:48
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Legal pathTime Limit: 6000/3000 MS (Java/Oon(s): 92Problem DescriptionGiven a directed graph
原创
2023-05-29 18:24:04
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文章目录1.QJM剖析2.SSH互相信任关系和hosts文件配置3.JDK的部署4.关闭防火墙5.Zookeeper部署及定位6.hdfs&yarn HA部署7.web界面访问 1.QJM剖析任意时刻只能有一个nn（active状态）去写，nn standby 读 jn部署台数是奇数2n+1，active nn把编辑日志写到jn，要求至少 n/2+1台jn是好的。 如果有3台jn，三台都
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2024-01-03 12:13:43
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一、1.x出现的问题，2.x的解决方法 在Hadoop1.x结构中主要出现了两个问题： 1）单点故障。 2）内存受限，可扩展性低。在Hadoop2.x结构解决上述两个的问题： 1）解决单点故障：通过HA高可用
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2023-12-07 10:50:17
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HA：high availability,高可用
1.NFS 网络共享存储设备。 2.QJM Quorum Journal Manager
3.两个名称节点
active //激活
standby //待命 SPOF ： single point of fail
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2023-07-24 14:26:47
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目录1 HDFS的概述1.1 HDFS的概念1.2 HDFS优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 HDFS的架构1.4 block文件块的大小2 HDFS的shell客户端操作3 HDFS的java客户端操作3.1 HDFS客户端操作4 HDFS的数据流4.1 HDFS写数据流程4.2 HDFS读数据流程5 NameNode和Second NameNode的工作机制5.
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2024-02-25 07:52:39
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记一次由JN性能瓶颈导致的NN频繁宕机异常前言正文问题排查Ambari页面NN日志排查GC日志排查JN日志排查复现准备问题分析edits发送过久接入监控问题复现问题结论结语前言某年某月某日开始，测试环境的NameNode开始频繁宕机，基本上是每天都会稳定触发此问题；第一次查的时候看到和JN通信发生超时，然后就宕机了，但是当时JN服务又是正常的，遂没太上心，重启完事，结果后面又继续出此问题，所以还是
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2023-07-15 21:53:18
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## Hadoop JN 格式化及其重要性
在Hadoop中，JournalNode（JN）是一种用于处理NameNode故障的关键组件。JournalNode负责将NameNode的命名空间日志持久化到磁盘，以便在NameNode故障时能够快速恢复。为了确保JournalNode的正常运行和高效性能，有必要对其进行格式化。
### 为什么需要格式化JournalNode？
JournalN
原创
2024-04-23 06:35:46
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一、Hadoop HA 机制的学习 1.1、Hadoop 2.X 的架构图 2.x版本中，HDFS架构解决了单点故障问题，即引入双NameNode架构，同时借助共享存储系统来进行元数据的同步，共享存储系统类型一般有几类，如：Shared NAS+NFS、BookKeeper、BackupNode 和 Quorum Journal Manager(QJM)，上图中用的是QJM作为共享存储
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2024-01-08 23:11:57
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文章目录Hadoop框架HDFS NN、SNN、DN工作原理HDFS概述HDFS架构NameNodeSecondary NameNodeSecondary NameNode的工作流程什么时候checkpiontDataNode上传一个CentOS-7.5-x86_64-DVD-1804.iso大文件来体现分布式管理系统通过ui页面观察文件被block划分HDFS的Trash回收站 Hadoop框
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2024-06-15 13:01:47
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Hadoop集群的HA1、简介HA模式解决单点故障问题，2、规划NN-1NN-2DNZKZKFCJNNNode1***Node2*****Node3***Node4**ZK: zookeeperZKFC: failover controller【故障转移进程】2.1、秘钥给配置ZKFC两个节点做免秘钥登录。【这里我就不做过多的介绍了】2.2、架构在典型的HA群集中，将两个单独的计算机配置为N
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2023-07-13 11:23:59
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HA提供namenode热备服务，保证集群的持续服务。1、HA架构集群拥有两个namenode，一个active，另一个standby。active负责处理客户端的操作，standby像slave一样运行。standby和active通过一组独立的进程(JournalNodes,JNs)进行NameSpace的同步。同时，DataNode会同时配有两个namenode的地址，并周期性向它们发送bl
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2024-02-12 19:55:40
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说明：hdfs：nn单点故障，压力过大，内存受限，扩展受阻。hdfs ha ：主备切换方式解决单点故障hdfs Federation联邦：解决鸭梨过大。支持水平扩展，每个nn分管一部分目录，所有nn共享dn资源。使用JN集群保证数据一致性，使用zk集群解决主备切换1.若使用主备节点，常常存在的问题：强一致性，若一致性。 强一致性（同步）：nn主节点必须等到nn副本返回成功后，才能向客户端返回成功。
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2023-07-09 22:52:15
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5168: [HAOI2014]贴海报Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 89 Solved: 29[Submit][Status][Discuss]DescriptionBytetown城市要进行市长竞选，
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2023-07-07 13:43:06
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2017-08-07 20:38:00
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搭建完全分布式：NN、DN、SNN 改变的是节点的数量已经不同节点在哪一台服务器上 NNSNNDNhadoop01* hadoop02 **hadoop03 *hadoop04 *搭建完全分布式步骤1、时间 伪分布式，仅有一台节点，时间上不会有冲突，那堕胎服务器之后，是不是会有时间上的冲突有时间差，你
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2024-03-29 08:53:14
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Hadoop完全分布式中的概念在Hadoop完全分布式的安装配置中，可以配置多个NameNode(最多两个)，形成互为热备的状态，解决NameNode单节点故障的问题。两个NameNode之间通过JN集群来共享元数据。基本的原理和Zookeeper类似，处于Active状态的NameNode，通过将元数据的更新发送给大部分的JN机器，保证只要JN集群大部分的机器存活，处于StandBy状态的Nam
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2023-10-04 16:12:17
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1 文件系统的基本概述文件系统定义：文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法，它使得对其访问和查找变得容易。文件名：在文件系统中，文件名是用于定位存储位置。元数据（Metadata）：保存文件属性的数据，如文件名，文件长度，文件所属用户组，文件存储位置等。数据块（Block）：存储文件的最小单元。对存储介质划分了固定的区域，使用时按这些区域分配使用。2 HDFS的概述HDFS(Hadoop Dis
HDFS java API Base首先要拷贝hadoop配置文件 和 log4j.properties 到maven项目的类路径(e.g. resources 目录)<!-- hadoop客户端依赖包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactI
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2024-07-24 22:41:57
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