搭建完全分布式:NN、DN、SNN 改变的是节点的数量已经不同节点在哪一台服务器上 NNSNNDNhadoop01*  hadoop02 **hadoop03  *hadoop04  *搭建完全分布式步骤1、时间  伪分布式,仅有一台节点,时间上不会有冲突,那堕胎服务器之后,是不是会有时间上的冲突有时间差,你
转载 2024-03-29 08:53:14
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HDFS HA目录HDFS HA一、HA(High Availability)的使用原因1.1 在使用 HA之前1.2 解决办法二、HA的同步2.1 JournalNode(JN)集群2.2 防止脑裂的发生2.3 关于 JournalNode三、HA的自动容灾PS:在这里才开始使用 ZooKeeper,来实现自动故障转移。其中主要用到ZooKeeper quorum和 ZKFailover
转载 2023-07-27 21:25:23
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# 理解 Hadoop HAR 格式 Hadoop是一个框架,主要用于分布式存储和处理大数据。在Hadoop生态系统中,有各种格式用于存储数据,HAR(Hadoop Archives)就是其中之一。本文将深入探讨HAR格式的特性、用途,以及如何在Hadoop中使用它。 ## 什么是HAR格式HAR(Hadoop Archive)格式是一种优化HDFS(Hadoop Distributed
原创 7月前
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HDFS 并不擅长存储小文件,因为每个文件最少一个 block,每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存,如果存在大量的小文件,它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题,它可以把多个文件归档成为一个文件,归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 使用方法创建 Archives(档案) Usage: had
转载 2023-12-02 13:54:35
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hdfs的优化主要包括两方面: 一、hdfs本身的优化,常见项有 1.1 文件块block的大小设置: (1). 数据块的备份数(复制因子,默认3) (2). HDFS数据块的大小,默认值是128M(hdfs的大小应当根据两个因素来确定,一个是系统中常见文件的大小,一个是系统硬盘的速度,最优值应当接近硬盘速度) 1.2 hdfs小文件归档,hdfs中可能存储了大量的小文件,及其影响性能,我们可以对
转载 2024-01-13 08:35:57
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1、HDFS HA介绍相比于Hadoop1.0,Hadoop 2.0中的HDFS增加了两个重大特性,HA和Federaion。HA即为High Availability,用于解决NameNode单点故障问题,该特性通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者,一旦主NameNode出现故障,可以迅速切换至备NameNode,从而实现不间断对外提供服务。Federation即为“联邦”,该特性允
Hadoop 存档每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效。因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存。但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多。例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB。Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更
转载 2023-09-16 22:58:54
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使用Chrome开发者工具即Charles等抓包后可以到处.har格式的网络请求包,例如: 打开Chrome浏览器 打开开发者工具,切换到网络面板 浏览器访问https://httpbin.org/get?a=1&b=2 在开发者工具,网络面包点击导出图标,如下图: 选择位置并保持,得到一个http
原创 2022-05-13 16:41:39
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----尚硅谷大数据学习笔记整理记录一、HDFS小文件存档1、弊端:大量小文件会消耗NameNode中的大部分内存,造成低效2、解决办法1)将小文件整合存档为:HDFS存档文件或HAR文件用法:# 用法 #1.创建归档文件 archive -archiveName <NAME>.har -p <parent path> [-r <replication factor&
转载 2024-01-02 06:17:50
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1、HA 概述所谓HA(High Available),即高可用(7*24小时不中断服务)。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。Hadoop-HA严格来说应该分成各个组件的HA机制: HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外,如宕机,集群
转载 2023-11-01 20:07:02
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1 前言HDFS(Hadoop Distributed File System)是我们熟知的Hadoop分布式文件系统,是一个高容错的系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS以流式数据访问模式存储超大文件,将数据按块分布式存储到不同机器上,并被设计成适合运行在普通廉价硬件之上。本文根据Hadoop官网HDFS Architecture这一章节提炼而成,加上笔者自己的理
转载 2024-03-24 11:08:52
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         管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统,Hadoop自带HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)分布式文件系统。一、HDFS设计         HDFS以流式数据访问模式来存
转载 2017-01-11 13:58:00
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# 教你如何实现"Hive Har" - 从入门到实战 ## 简介 在本文中,我将指导你如何使用Hive Har。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以方便地处理和分析大规模的数据集。Hive Har是Hive中的一个功能,可以将数据压缩成Har文件格式,以便更高效地存储和管理数据。 ## Hive Har流程 下面是实现Hive Har的整个流程,我们将使用表格展示每个步骤。
原创 2023-10-16 07:05:40
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简介 HAR(HTTP Archive format),是一种或 JSON 格式的存档格式文件,通用扩展名为 .har。Web 浏览器可以使用该
原创 2024-08-06 09:49:17
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HDFS原理分布式存储:每个节点存储文件的一部分设置统一的管理单位:block块 block是hdfs最小的存储单位,每个block256mb(该大小可以修改)当某一个block可能出现丢失损坏的可能 多个副本备份,每个服务器上放一个block的副本,提高安全性修改HDFS拥有的副本数量修改hdfs-site.xml<property> <name
  概述:     文件系统(FS)shell包含各种类似shell的命令,可直接与Hadoop分布式文件系统(HDFS)以及Hadoop支持的其他文件系统(如Local FS,HFTP FS,S3 FS等)交互。FS外壳的调用方式如下:hadoop fs <args>    所有FS shell命令都将路径URI作
转载 2024-04-26 11:42:22
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OutputFormats是做什么的?OutputFormt接口决定了在哪里以及怎样持久化作业结果。Hadoop为不同类型的格式提供了一系列的类和接口,实现自定义操作只要继承其中的某个类或接口即可。你可能已经熟悉了默认的OutputFormat,也就是TextOutputFormat,它是一种以行分隔,包含制表符界定的键值对的文本文件格式。尽管如此,对多数类型的数据而言,如再常见不过的数字,文本序
转载 2024-04-12 13:40:23
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DataX操作HDFS读取HDFS1 快速介绍HdfsReader提供了读取分布式文件系统数据存储的能力。在底层实现上,HdfsReader获取分布式文件系统上文件的数据,并转换为DataX传输协议传递给Writer。目前HdfsReader支持的文件格式有textfile(text)、orcfile(orc)、rcfile(rc)、sequence file(seq)和普通逻辑二维表(csv)类
转载 2024-03-23 20:04:37
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上一节我们简单介绍了hadoop主要由三大块组成:分布式文件系统(HDFS)、分布式计算框架(MapReduce)、分布式调度器(yarn)组成,从这节课开始,我们逐一的详细介绍这些技术。本节课,就详细了解一下分布式文件系统--HDFS。 一、课前知识: 文件系统: 文件系统(file system)是命名文件及放置文件的逻辑存储和恢复的系统,我的理解就是管理文件命名及存放的一种软件系统。 常见
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