HDFS java API Base首先要拷贝hadoop配置文件 和 log4j.properties 到maven项目的类路径(e.g. resources 目录)<!-- hadoop客户端依赖包--> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactI
转载 2024-07-24 22:41:57
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这一个博客介绍一下MapReduce怎样读取关系数据库数据,选择关系数据库为MySql,因为它是开源软件,所以大家用比较多。以前上学时候就没有用过开源软件,直接用盗版,也相当与免费,且比开源好用,例如向oracle,windows7等等。现在工作了,由于公司考虑成本问题,所以都用成开源,ubuntu,mysql等,本人现在支持开源,特别像hadoop这样东西,真的太好了,不但可以
转载 2023-07-12 11:36:58
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Spark 和 Hadoop一直是大数据离线计算必经之路,自己在工作中也经常用到,所以学习一下原理还是很有必要,不然碰到问题很容易一脸懵逼,其中感觉shuffle是两者核心之一,故整理下,方便以后回顾。大数据分布式计算框架目前使用最多就是hadoopmapReduce和Spark,mapReducehe和Spark之间最大区别是前者较偏向于离线处理,而后者重视实现性。MapRedu
转载 2023-09-20 12:33:56
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人们对于Mapreduce程序刚開始时都觉得仅仅须要一个reduce就够了。毕竟,在你处理数据之前一个reducer已经把数据都分好类了,有谁不喜欢分好类数据呢。可是这样我们就忽略了并行计算优势。假设仅仅有一个reducer。我们云计算就退化成了一个小雨点。 在多个reducer情况下,我们须要某种机制来控制mapper结果分配问题。这是就Partitioner工作了。 在默认情
转载 2015-12-24 19:33:00
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Hadoop streaming [html]  view plain  copy 1. Hadoop streaming是和hadoop一起发布实用程序。它允许用户创建和执行使用任何程序或者脚本编写map或者reducemapreducejobs。譬如, 2. 3. $HADOOP_
# Hadoop cp 命令浅析及实践 Hadoop 是一个开源分布式计算框架,广泛应用于大数据存储和处理。在 Hadoop 世界中,文件复制、移动和管理是非常重要操作。而 `cp` 命令是其中一种基本命令,用于在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中复制文件。本文将深入探讨 Hadoop `cp` 命令,并提供相应代码示例,以帮助读者更好地理解其用法。 ## H
原创 10月前
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文章目录大数据(持续更新)v2.09. HDFS9.0我理解9.1 HDFS架构1. NameNode概述2. DataNode概述3. Secondary NameNode概述9.2 配置HDFS1. 配置hadoop-env.sh2. 配置core-site.xml3. 配置hdfs-site.xml4. 完成配置,NameNode格式化5. 启动NameNode、DataNode6. 检
1. YARN框架概述1.1 YARN产生和发展简史1.1.1 Hadoop演进阶段        数据、程序、运算资源(内存、cpu)三者组在一起,完成了数据计算处理过程。在单机环境下,这些都不是太大问题。为了应对海量数据场景,Hadoop 出现并提供了分而治之分布式处理思想。通过对 Hadoop 版本演进
转载 2023-07-12 21:06:22
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# 删除Hadoop数据:一个简单指南 Hadoop是一个开源分布式存储和计算框架,它允许我们处理和分析大规模数据集。然而,随着数据量不断增长,我们可能需要删除一些不再需要数据以释放存储空间。本文将介绍如何在Hadoop中删除数据。 ## 准备工作 在开始之前,请确保你已经安装了Hadoop,并且熟悉基本Hadoop命令。此外,你需要有Hadoop集群访问权限。 ## 理解
原创 2024-07-23 09:45:50
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Bigdata-CDH-Hadoop生态系统中RPC性能瓶颈一、数据块汇报间隔时间二、Namenode优化三、RPC客户端优化 RPC 是远程过程调用 (Remote Procedure Call),即远程调用其他虚拟机中运行 java object。 而HDFS运行建立在RPC上,NameNodeRPC queue time指标可以显示表达这个系统当前状态。 在大规模集群中,RP
每个任务最重要一个过程就Shuffle过程,这个过程会把所有的数据进行洗牌整理,排序,如果数据量大,将会非常耗时。如图1.1所示,是一个从map端输出数据到合并成一个文件过程。图1.1  Map文件输出从图中可以看到Map端输出数据会被提交到一个内存缓冲区当中,当内存满了后,会被Spill到HDFS中,当Map任务结束后,会把所有的临时文件合并到一个最终文件中,作为一个最终
# 在Hadoop中实现镜像教程 Hadoop是一个开放源代码框架,由Apache组织开发,用于处理和存储大数据。在Hadoop中实现镜像可以帮助你在实现数据备份、数据复制等功能同时,提高数据可用性。本文将为你详细介绍如何在Hadoop中实现镜像,包括步骤、代码示例以及流程图和甘特图。 ## 整体流程 为了便于理解,我们将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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系统部署参考Docker 下载:https://docs.docker.com/desktop/windows/install/Docker 安装:https://www.runoob.com/docker/windows-docker-install.html部署 Centos7Docker 国内源参考源中科大网易源阿里镜像(建议)进入管理控制台 --> 产品与服务 --> 弹性计算
转载 2023-10-19 18:38:42
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新特性Hadoop 2.x增加了快照功能新特性。snapshot原理Hdfs快照(snapshot)是在某一时间点对指定文件系统拷贝,快照采用只读模式,可以对重要数据进行恢复、防止用户错误性操作。快照分两种:建立文件系统索引,每次更新文件不会真正改变文件,而是新开辟一个空间用来保存更改文件,     (2)拷贝所有的文件系统。Hdfs属于前者。 
转载 2023-12-17 13:31:20
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如何清空Hadoop数据 Hadoop是一个开源分布式存储和计算框架,它可以处理大规模数据集,提供高可靠性、高可扩展性以及高效性能。在使用Hadoop时,有时我们需要清空Hadoop数据,以便重新处理数据或释放磁盘空间。那么,本文将介绍如何清空Hadoop数据,并提供一个示例来解决一个实际问题。 在Hadoop中,数据是以文件形式存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中
原创 2023-07-15 06:31:37
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## 怎么删除Hadoop文件 在Hadoop中,删除文件是一个常见操作。本文将介绍如何使用Hadoop命令行工具删除文件,以及如何使用Java API在代码中删除文件。 ### 使用Hadoop命令行工具删除文件 Hadoop命令行工具提供了一个简单方式来删除Hadoop文件。你可以使用以下命令删除文件: ```bash hadoop fs -rm ``` 其中,``是要
原创 2023-09-06 23:32:44
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在现实情况中,用户代码错误不断,进程奔溃,机器故障等等。使用hadoop好处之一就是可以它能处理这类故障并成功完成任务。需要考虑实体失败任务为:任务(job),application master,nodemanager和resourcemanager。任务失败最常见情况就是 1、mapTask或者reduceTask中由于代码原因抛出异常,jvm在关闭之前,会通知mrAppMaster这个
这里总结了刚接触Ubuntu一些使用经验。下面的命令等都可以直接使用。 你是否看到别人在Linux中desktop中使用命令,而自己却找不到地方。一、下面给大家提供四种方式: 1.其实这些都很好弄,在左上角菜单上点一下,出来一列,在里面选择[附件] 中[终端],点一下就OK。 那是快捷执行图标,可以把图标拖到桌面然后释放,以后在桌面上直接执行。同理,可以拖到上面的任务 栏里面。以后在上面的任
环境:OS:Linux Ubuntu14.04 Server X64;服务器列表:192.168.1.200 master192.168.1.201 node1192.168.1.202 node2192.168.1.203 node3安装SSH服务测试是否安装了SSH: sudo ps -e | grep ssh 如果返回包含sshd进程,就表示已经安装过openssh-server服务,
1. 前提部署全分布式环境,我们肯定不能在一台服务器上了,这里我用了7台服务器,在VMware上开了7个虚拟机,如下图所示:我基本配置了一晚上才搞定,第一次配置一般都有错,这时候不妨去到hadooplogs文件夹下查看日志,如果实在找不出来,索性把所有hadoop文件删掉,重新安装。  hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA、YARN等。h
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