一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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专栏目录(1)大数据和应用场景介绍(2)大数据技术综述总结(3)HDFS原理与高可用技术原理介绍(4)Yarn架构、资源管理原理和运维技术介绍(5)Kafka原理和高可用介绍1.HDFS简介
HDFS也是由Doug Cutting基于Google公司03年10月开源的论文GFS做的开源实现。目前为止，HDFS的运用非常广泛，基本上很多大数据平
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2023-10-07 19:50:47
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hadoop 高可用为什么 NameNode 需要高可用– NameNode 是 HDFS 的核心配置,HDFS 又是Hadoop 的核心组件,NameNode 在 Hadoop 集群中至关重要,NameNode机器宕机,将导致集群丌可用,如果NameNode 数据丢失将导致整个集群的数据丢失,而 NameNode 的数据的更新又比较频繁,实现 NameNode 高可用势在必行为什么 NameNo
文章目录一、配置文件二、启动Journalnode三、删除tmp和logs文件夹四、HDFS格式化五、同步元数据（分发tmp文件给从机）五、启动namenode六、初始化Zookeeper七、全部开启八、测试九、配置高可用YARN1.配置 yarn-site.xml2.启动YARN3.配置Windows系统中的hosts文件 假如我们要配置3台：hadoop100,hadoop101,hadoo
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2023-08-21 19:07:14
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阶段一（非实操）：搭建普通集群（非HA，了解一下即可） 一、完全分布式集群1.规划 Hadoop中的进程在多台机器运行！ HDFS: 1个NN+N个DN N个2NN YARN: 1个RM+N个NM避免单点故障，NN和RM建议分散到多台机器！
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2023-08-04 11:22:48
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Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架，它的高可用配置对于保证系统的稳定性和可靠性非常重要。对于刚入行的开发者来说，实现Hadoop高可用配置可能会有些困惑。在本文中，我将向你介绍如何实现Hadoop高可用配置的步骤，并提供相应的代码示例。
## Hadoop高可用配置流程
首先，让我们来看一下实现Hadoop高可用配置的整个流程，如下所示：
```mermaid
flowchart
原创
2023-12-27 09:16:09
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一、HDFS的高可用性1.概述 本指南提供了一个HDFS的高可用性（HA）功能的概述，以及如何配置和管理HDFS高可用性(HA)集群。本文档假定读者具有对HDFS集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情，请参阅Apache的HDFS的架构指南。http://hadoop.apache.org/docs
HDFS HA 环境搭建1.在完成zookeeper的基础上搭建2.在完全分布式集群的主节点上修改配置文件cd /usr/local/src/hadoop-2.6.0/etc/hadoop
核心配置文件
core-site.xml -> 修改
HDFS配置文件
hadoop-env.sh -> 不变
hdfs-site.xml -> 修改
MapReduce配置文件
map
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2023-08-21 02:00:38
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我们首先看一下普通的HA, 由于发生故障时需要依赖于管理员手动切换NameNode，由于管理员不可能随时随地监控集群，所以自动主备切换很有必要。一 HA整体架构HA总共有2个NameNode， ActiveNameNode和StandbyNameNode,2个NameNode互为主备，处于Active状态的是主NameNode，处于Standby状态的是备NameNode，只有主NameNode才
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2023-09-19 07:23:38
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hadoop大数据（下）HDFS高可用集群、RM高可用集群1、高可用介绍2、hadoop高可用（1）Zookeeper 集群搭建（2）hadoop-HA搭建（3）测试3、YARN – ResourceManager高可用（1）RM资源管理器高可用部署（2）测试4、补充 本文接上篇文章hadoop大数据（上） 1、高可用介绍在前面的部署中，NN节点只有一个，一旦他down了，整个系统就瘫痪了，所
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2023-08-16 12:56:49
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大数据依然是当前较为火热的领域，其背后的核心价值是数据。今天分享一个GitHub上一个系类文章，作者是heibaiying，大数据入门指南(2019)地址：https://github.com/heibaiying/BigData-Notes，内容涉及下图的相关技术。本文为其中的一篇Hadoop主题系列的一节文章，刊载以飨读者，建议复制指南地址至浏览器收藏标签，实时更新，也以便长时间查阅，或者给个
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2023-12-03 00:09:25
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1.实现HA：（1）hdfs;(2)yarn2.实现hdfs高可用，需要消除namenode单节点故障（通过配置多个namenode实现）3.hdfs-HA的工作机制：（1）元数据管理方式 内存中各自保存一份元数据； &nb
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2023-12-25 13:52:18
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一、高可用简介Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用，两者的实现基本类似，但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多，所以它的实现也更加复杂，故下面先进行讲解：1.1 高可用整体架构HDFS 高可用架构如下：HDFS 高可用架构主要由以下组件所构成：Active Na
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2023-10-12 18:07:15
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配置Hadoop的高可用一、准备1、配置好Hadoop、JDK等2、规划三台虚拟机
原创
2022-11-18 15:58:19
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hadoophadoop高可用方案1.1 hadoop高可用集群1.1.1 高可用原理1.1.2 解决方案1.1.3 方案对比1.1.3.1 QJM方案解析1.1.3.2 fsimage一致性7.1.3.3 fsedits同步1.1.3.4 主备切换1.1.4 高可用架构图1.2 hadoop高可用集群搭建1.2.1 系统规划配置1.2.2 高可用配置1.2.2.1 core-site.xml1
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2023-12-14 22:08:46
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HDFS HA高可用（NameNode） HDFS HA高可用配置 HDFS HA高可用（NameNode）HDFS HA高可用配置目录 一、配置zookeeper集群，启动zookeeper的集群环境1. 集群规划2. 解压安装3.
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2024-08-05 23:04:15
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前面文章介绍过Hadoop分布式的配置，但是设计到高可用，这次使用zookeeper配置Hadoop高可用。
1.环境准备1）修改IP 2）修改主机名及主机名和IP地址的映射 3）关闭防火墙 4）ssh免密登录 5）创建hadoop用户和用户组 6）安装更新安装源、JDK、配置环境变量等
2.服务器规划Node1Node2 Node3NameNode  
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2024-03-27 08:56:52
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HDFS-HA工作机制通过双NameNode消除单点故障； 内存中各自保存一份元数据； Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作； 两个NameNode都可以读取Edits； 共享的Edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）；HDFS-HA故障转移机制当本地NameNode是健康的，ZKFC保持一个在ZooKeeper中打开的会话。如果本地
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2024-01-12 10:47:21
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Hadoop高可用安装教程本教程为Hadoop高可用安装过程及部分错误的解决方案。（主要错误在于zookeeper的启动并罗列了几种解决方案）安装方案：1、分发jdk到node02、03、042、给node02、03、04分别安装jdk3、同步所有服务器的时间4、装机之前的配置文件检查此时出错：解决方案：5、NN与其他三台机子的免秘钥设置6、两个NN间互相免密钥7、修改namenode的一些配置
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2024-02-23 11:08:11
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
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2024-01-10 22:17:12
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