图像色彩追踪
数字图像处理入门第53节：RGB图像色彩追踪，使用文中方法可追踪RGB图像的红色部分、蓝色部分等等。
色彩追踪指的是找出RGB图像中特定颜色在原图中所在的位置思考：由于在RGB色彩空间中颜色有256³种，色彩追踪是比较困难的。所以我们考虑先将图像转换到HSV色彩空间中。HSV变换
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2023-06-30 23:07:07
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跟踪就是在连续视频帧中定位物体，通常的跟踪算法包括以下几类：1. Dense Optical Flow 稠密光流2. Sparse Optical Flow 稀疏光流 最典型的如KLT算法（Kanade-Lucas-Tomshi）3. Kalman Filter4. Meanshift and Camshift5. Multiple object tracking需要注意跟踪和识别的区别，通常来说
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2023-05-31 13:45:39
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使用Python+opencv的物体追踪，也是采用了颜色追踪的方法利用将一副图像从BGR转换到HSV，可以利用这一个点来提取某个特定颜色的物体。在HSV颜色空间中要比BGR空间中更容易显示特定颜色。在我们的程式中，我们提取的是一个蓝色的物体。下面就是需要做的几步： * 从视频中获取每一帧图像 * 将图像转换到HSV空间 * 设置HSV阈值到蓝色范围 * 获取蓝色物体，当然我们还可以做其他我们想做的
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2023-06-30 10:33:40
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# 实现Python opencv物体追踪教程
## 整体流程
下面是实现Python opencv物体追踪的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------|
| 1 | 读取视频 |
| 2 | 初始化追踪器 |
| 3 | 选择初始目标 |
| 4 | 追踪目标 |
## 每一步具体操作
### 步骤1：
原创
2024-03-16 05:22:44
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# Python OpenCV物体追踪教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python和OpenCV库实现物体追踪。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了许多方便的功能来处理图像和视频。物体追踪是计算机视觉中一个非常重要的任务，它可以用于许多应用程序，如视频监控、自动驾驶等。
## 整体步骤
下面是实现物体追踪的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:---:|:---|
原创
2023-07-22 18:36:22
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目录一、项目内容二、项目分析三、主要使用模块四、选用HSV颜色空间五、代码实现与分析1. 颜色选择器：2. 实现检测并跟踪绘制移动轨迹：六、测试结果 一、项目内容（1）利用摄像头，根据物体颜色，实现目标检测 （2）根据目标移动轨迹，绘制跟踪路径 （3）参考OpenCV中文官方文档(http://woshicver.com/)，了解opencv在python中的应用 （4）思维导图：二、项目分析目
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2023-09-27 20:31:37
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： 机器学习与统计学目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）：1 i
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2023-07-05 12:34:59
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前言第三节课实现的是通过掩膜提取物体的颜色从而达到物体追踪的功能。 1.获取视频流 2.颜色空间转换 RGB—>HSV 设置 HSV 的阈值 3.识别并追踪物体代码import numpy as np
import cv2
yellow_lower=np.array([9,135,231])
yellow_upper=np.array([31,255,255])
//也可以cap = cv
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2023-09-06 22:14:03
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# 使用Python进行运动物体追踪
运动物体追踪是计算机视觉中的一个重要领域，它在视频监控、自动驾驶、运动分析等方面有广泛应用。随着计算机视觉技术的进步，许多开源工具和库使运动物体追踪变得更加容易。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python实现运动物体追踪，并通过一些示例代码进行说明。
## 1. 理论基础
运动物体追踪的基本原理是通过分析连续帧图像中物体的位置变化，识别并跟踪目标。常用
Python+OpenCV颜色识别 物体追踪对于颜色识别和imutils包的用法请浏览我得另一篇博客：OpenCV学习笔记 文章目录Python+OpenCV颜色识别 物体追踪代码原理代码最终效果图 个人博客原址：OpenCV颜色识别 物体追踪代码原理这是个比较简单的代码。代码实现的就是简单的物体追踪，将物体用方框框出。简单来讲就是先进行颜色识别，正确识别到物体后获取物体的外接矩形再画出外接矩形即
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2023-08-20 15:07:52
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python：traceback —— 打印或读取堆栈的跟踪信息简介TracebackException 对象StackSummary 对象FrameSummary 对象回溯示例 简介该模块提供了一个标准接口来提取、格式化和打印 Python 程序的堆栈跟踪结果。它完全模仿Python 解释器在打印堆栈跟踪结果时的行为。当您想要在程序控制下打印堆栈跟踪结果时，例如在“封装”解释器时，这是非常有用
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2023-08-13 15:06:17
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在当下自动驾驶、智慧城市、安防等领域对车辆、行人、飞行器等快速移动的物体进行实时跟踪及分析的需求可谓比比皆是， 但单纯的目标检测算法只能输出目标的定位+分类，无法对移动的目标具体的运动行为及特征进行分析，因此在具体的车辆行为分析、交通违章判别、嫌疑犯追踪、飞行器监管等场景，目标追踪发挥着不可替代的作用。视频引用公开数据集[1][2][3][4]但实际目标追踪的项目落地，往往面临被检目标多、相互遮挡
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2023-10-10 23:16:59
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通过颜色特征 来实现最最简单的目标跟踪的demo，适用于很简单的场景，并且被跟踪的目标要与背景颜色要有区分，这个demo只是对目标跟踪的入门者的一个小例子吧，就好像学一门语言第一个学会的就是输出“hello world” 我特意录了一个非常简单的视频，来跟踪这个绿色的盖子，视频截图如下：import cv2
import numpy as np
font = cv2.FONT_HERSHEY_SI
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2023-08-21 15:35:18
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程序功能：鼠标选取一个视频中的物体，自动追踪物体，并显示物体左右移动的方向#!/usr/bin/env python
import cv2.cv as cv
bx=0
lx=0
def is_rect_nonzero(r):
(_,_,w,h) = r
return (w > 0) and (h > 0)
class CamShiftDemo:
def __init__(self):
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2023-06-25 21:31:16
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修改图片大小re_im = cv2.resize(im, (width//2, height//2))将图片写入文件cv2.imwrite(‘xscn_copy.png’, re_im)显示图片cv2.imshow(‘im’, re_im) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 复制代码在我们导入的时候是导入`cv2`，读取图片的函数为`imread`，传入
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2024-07-25 09:30:35
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meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。但是他是怎么用于做图像跟踪的呢？这是我自从学习meanshift以来，一直的困惑。而且网上也没有合理的解释。经过这几天的思考，和对反向投影的理解使得我对它的原理有了大致的认识。 在opencv中，进行meanshi
Unity 的可编程渲染管线(Scriptable Render Pipeline) 代表了Unity处理图形方式的一大进步，为用户提供了更多定制管线的能力，我已经开始使用通用管线 (Universal Render Pipeline) 但仍然缺文档，你可以找到包含每个可用函数的信息，但仍然难找到 重Built-in 到 URP 的示例。本文提供重 Built-in 到 URP 的示
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2024-07-25 11:59:30
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OpenCV单目视觉定位（测量）系统The System of Vision Location with Signal CameraAbstract:This passage mainly describes how to locate with signalcamera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Locate;Signalc
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2023-12-17 17:38:57
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在上一篇，我们认识了Unity基础的高光实现，本次主要是研究如何对Phong高光类型进行顶点操作，以及在表面着色器中使用Input结构体的新参数进行像素操作。 所以还是新建Shader，再建材质球然后打开编辑器进行shader的编辑。 1.修改Properties 1. <font face="新宋体" size="2">Propertie
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2024-08-20 13:11:42
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CG属性变量的使用1、CG中声明属性变量2、在Shader中使用颜色3、在Shader中使用贴图4、在Shader中使用立方体贴图 1、CG中声明属性变量Shader通过Properties代码块声明开放出来的属性，如果想要在Shader程序中访问这些属性，则需要在CG代码块中再次进行声明。 示例：Shader "Custom/CG Properties"
{
Properties
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2024-06-28 16:15:38
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