电脑的世界里没有曲线，都是三角面组成一个个模型的，因此一定会出现走样（锯齿）的情况，只是严重与否的问题，而AA也是实时渲染最难解决的问题之一。Sampling&ArtifactsLecture 06 Rasterization 2 (Antialiasing and Z-Buffering)，这里采用101里老师介绍采样和走样的方式：采样有两种，图片——离散成像素视频——采样时间因此采样不
文章来源： 机器之心 选自Athelas作者：Dhruv Parthasarathy机器之心编译参与：王宇欣、hustcxy、黄小天 卷积神经网络（CNN）的作用远不止分类那么简单！在本文中，我们将看到卷积神经网络（CNN）如何在图像实例分割任务中提升其结果。 自从 Alex Krizhevsky、Geoff Hinton 和 Ilya Sutskever 在 2012 年赢得了 ImageNet
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2023-10-10 22:02:21
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1 模型转换从github上下载官方yolov8版本，当前使用的版本是2023年9月份更新的版本，作者一直在更新。官网地址2 加载模型模型的训练和测试在官方文档上，有详细的说明，yolov8中文文档这里不做过多说明，v8现在训练是真的方便了，环境部署好之后，几行代码就跑起来了，例如：from ultralytics import YOLO
from setproctitle import setp
# Java注释的重要性及使用方法
在编程工作中，注释是非常重要的一部分，它能够帮助我们更好地理解代码、提高代码的可维护性和可读性。Java作为一种流行的编程语言，也有着丰富的注释功能，下面我们来学习一下Java中注释的使用方法及其重要性。
## Java中的注释类型
在Java中，主要有三种注释类型，分别是单行注释、多行注释和文档注释。
- 单行注释：以双斜杠（//）开头，用于注释单行内
原创
2024-03-20 05:07:45
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Python中的图像处理（第十章）Python图像平滑（1）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性、解
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2024-04-23 15:32:28
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分享2款好用的图片编辑处理工具，有评图片、抠图、去水印等功能，并且处理图片是无损的，处理后的图片依然能够保持清晰！1、万能图片转换器一个多功能图片转换软件，它有图片格式转换、图片编辑、图片处理、照片修复、照片特效、批量处理等多种功能就可以使用，每个功能下又包括很多小功能，而且它界面简洁，操作简单，用起来很方便。 简单给大家说一些具体的功能：1）批量抠图它支持人像抠图和物品抠图，在首
作者：Andrew Tao and Karan Sapra编译：ronghuaiyang导读有一项重要的技术，通常用于自动驾驶、医学成像，甚至缩放虚拟背景：“语义分割。这是将图像中的像素标记为属于N类中的一个(N是任意数量的类)的过程，这些类可以是像汽车、道路、人或树这样的东西。就医学图像而言，类别对应于不同的器官或解剖结构。NVIDIA Research正在研究语义分割，因为它是一项广泛适用的技
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2024-02-21 16:09:53
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1. 目的对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线、交通标志等进行检测和分割。2. 运行环境Windows10 + Keras2.24 + Tensorflow-gpu1.9.0 + CUDA9.03. Mask RCNN 介绍Mask RCNN 是 Faster RCNN 的扩展，对于 Faster RCNN 的每个 Proposal Box 都使用 FCN（全卷积网络） 进行语义分割。
SVG可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics）是基于可扩展标记语言（XML），用于描述二维矢量图形的一种图形格式。SVG是W3C("World Wide Web ConSortium" 即 " 国际互联网标准组织")在2000年8月制定的一种新的二维矢量图形格式，也是规范中的网络矢量图形标准。SVG严格遵从XML语法，并用文本格式的描述
我们使用椭圆选框工具，分别关闭和打开消除锯齿(也称抗锯齿)，创建两个差不多大的正圆形选区，然后填充黑色看看。怎样快速填充黑色还记得吗？先〖X〗然后〖ALT DELETE〗。填充之后取消选择〖CTRL D〗，效果如下左图。仔细观察着两个圆的边缘部分，就会看到第一个圆的边缘较为生硬，有明显的阶梯状，也叫锯齿。而第二个圆相对要显得光滑一些。在前面的课程#02中我们曾经学习过产生锯齿的原因是点阵图像的特性
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2023-09-16 11:16:34
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数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？1.多数的图像分割算法2.图像边缘分割3.图像阈值分割4.基于区域的分割5.形态学分水岭算法多数的图像分割算法 均是基于灰度值的不连续和相似的性质。在前者中，算法以灰度突变为基础分割一幅图像，如图像边缘分割。假设图像不同区域的边界彼此完全不同，且与背景不同，从而允许基于灰度的局部不连续性来进行边界检测。后者是根据一组预定义的准则将一幅图像分割为相似区
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2024-03-24 18:11:57
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1998年以来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题。选择何种网络结构是这种方法要解决的主要问题。 图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的
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2024-01-15 19:20:26
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正则表达式在编程领域中扮演着重要的角色，它可以帮助我们对文本进行高效的匹配和提取操作。在Java编程中，我们经常会使用正则表达式来对字符串进行分割操作。本文将介绍如何使用正则表达式中的逗号分隔符来对字符串进行匹配、分割操作，并提供相关的Java代码示例。
### 什么是正则逗号分割
正则逗号分割是指使用正则表达式来匹配字符串中的逗号，然后根据逗号将字符串分割成多个部分。在Java中，我们通常使
原创
2024-05-14 04:33:47
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2019-04-11 by 崔斐然先展示效果，看看是不是和你的需求一致：边缘检测的一般步骤： 1、滤波——消除噪声 2、增强——使边阔更为明显 3、检测——选出边缘点边缘检测步骤：使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制（NMS）、在检测到的边缘上使用双（double）阈值去除假阳性，最后分析所有的边缘及其之间的连接，以保留真正的边缘并消除不明显的边缘。使用的函数主要有CV2
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2023-12-17 16:05:43
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如果代码中有什么不清楚请查看以下基础知识Shader基础知识
unity3d 中 七种坐标知识详解### 圆角具有锯齿，需要加入抗锯齿效果，待更新//这是来自高人的原理介绍
Shader "Custom/RoundCorner"
{
Properties
{
//贴图、角度（百分比）
_MainTex ("贴图", 2D) = "black" {}
_corner("
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2024-06-05 10:08:50
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一、简介 在做OpenGL的渲染图像时，我们经常会遇到模型边缘有锯齿的问题。锯齿边出现的原因是由顶点数据像素化之后成为片段的方式所引起的。二、抗锯齿技术 在立方体的边缘，我们放大后就会看到走样现象。有很多的技术能够减少走样，产生更平滑的边缘，这些技术叫做抗锯齿技术（Anti-aliasing，也成为反走样技术）。 首先，我们有一个叫做超级采样抗锯齿技术(Super Sample Anti-alia
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2024-01-17 07:54:10
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未抗锯齿效果图： 加入抗锯齿代码效果： var Game = function(){
var H = document.documentElement.clientHeight || document.body.clientHeight;
var W = document.documentElement.clientWidth ||
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2023-06-08 14:34:34
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# Java 中的树状图及其实现
树状图是一种数据结构，广泛用于表示层次关系的数据，比如组织结构图、分类信息等。在 Java 中实现树状图通常需要定义一个树节点类，并使用递归方法进行遍历和操作。本文将介绍如何用 Java 实现简单的树状图，并且展示如何使用 Mermaid 语法可视化旅行图和状态图。
## 树形结构的实现
首先，我们需要定义树的节点类。每个节点包含一个数据字段和一个子节点列表
原创
2024-08-23 10:11:37
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# Java和HTML：制作图表
图表在数据可视化中起着重要的作用。它们帮助我们更好地理解和分析数据。在本文中，我们将学习如何使用Java和HTML来创建各种图表类型，以及如何将它们集成到我们的应用程序中。
## 准备工作
在开始之前，我们首先需要准备好以下工具：
- JDK（Java Development Kit）：用于编译和运行Java代码的开发工具包。
- IDE（集成开发环境）：
原创
2023-12-16 05:24:40
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本文只总结我对Dice Loss的一些理解1、首先简单介绍一下，这个不多说Dice 定义为2倍交集/和， 范围在[0，1]：Dice Loss 取反或者用1-，定义为：2、Dice Loss 与 BCE 的结合各自的作用。Dice Loss与交叉熵经常搭配使用，具有以下优点：1）Dice Loss相当于从全局上进行考察，BCE是从微观上逐像素进行拉近，角度互补。2）当出现前后景极不均衡情况时。如一
