目录一、图像读取与显示二、图像预处理高斯模糊的原理与算法Canny边缘检测三、图像裁剪四、绘制形状和添加文本五、透视变换六、颜色检测七、形状检测和轮廓检测八、人脸识别一、图像读取与显示#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介程序调用Python的opencv模块，根据拉普拉斯变换计算像素方差来作为图片的模糊程度和遮挡程度的指标值，然后根据参考值构建正态分布，根据3西格玛准则，判断图片是否异常，最终实现了模糊检测和遮挡检测功能。但是本程序使用的数据集为从VOC2007随机选择的图片，对于固定场景，最好选择对应场景的图片集，以及调整正确的参数。拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种
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2024-03-07 17:47:59
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迄今为止，看到的函数中，卷积的操作发生在OpenCV函数的内部。理论上，图像卷积就是将内核与图像覆盖区域对应位置相乘之后求和。从调用函数上来看，它需要一个数组参数来描述内核。在实践层面，有一个重要的微妙因素会对结果产生重大影响。微妙之处在于一些内核是可分离的，而另一些则不是。 图1
图1（A）是可分离的; 它可以表示为两个一维卷积（B和C）；D是一个不可分割内核的例子。可分离
在看了文档[2,3]后开始对照着看OpenCV代码，看得晕头转向啊。又搜了网上的一些帖子，先针对自己的理解做笔记如下，日后好在此基础上补充。OpenCV人脸检测之数据结构：所有的结构都代表一个级联boosted Haar分类器。级联有下面的等级结构：Cascade:
Stage1:
Classifier11:
Feature11
Classifier12:
Feature12
...
Stage2
在进行视频通话时，我们往往需要对画面进行一些实时分析，例如识别画面里的人、车、动物等等。这节里我们将使用时信魔方的人脸监视模块实现人脸被手部遮挡的检测，如下图所示效果： 预备知识时信魔方的客户端使用 TensorFlow 作为机器学习引擎，服务器端使用 DJL 。本节我们的示例程序主要是演示客户端的人脸检测，使用 FaceMonitor 模块完成自动模型加载和画面实时预测，整个过程由 F
java使用openCV处理图像入门教程1.第一步下载相应资源: 外网下载可能较慢,请耐心等待,或者试着挂一个vpn 下载完成进行安装,记住安装时选择的路径 2.导入在java项目中导入opencv的jar包 3.编写代码 把实现了我们在opencv中声明的native方法的那个library load进来，或者load其他什么动态连接库 4.运行代码 配置运行时jvm参数 pat
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2023-09-04 20:54:28
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官方教程地址： http://docs.opencv.org/doc/tutorials/calib3d/camera_calibration/camera_calibration.html 利用OpenCV校正摄像机 摄像机流行了很久了。随着20世纪末的便宜的针孔摄像机的引入，摄像机融入到了人们日常生活中。不幸的是，这种便宜是需要代价的：显著的畸变。幸运的是，这些变形都是常数，可以利用校
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2024-01-09 19:12:25
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在现代移动应用开发中，人脸检测技术得到了广泛的应用，特别是在 Android 平台上，OpenCV 为开发者提供了强大的计算机视觉功能。面部遮挡检测作为人脸检测中的一个重要方面，能够有效提高图像处理的准确性和鲁棒性。本文将详细探讨如何利用 Android 平台结合 OpenCV 实现面部遮挡检测的全过程。
### 背景描述
近年来，随着社交媒体和移动应用的兴起，面部识别和检测技术愈发收到关注。
# Python 对图像随机遮挡的实现
在计算机视觉领域，随机遮挡是一种常用的数据增强方法，能够提高模型的鲁棒性。在这篇文章中，我们将一起了解如何使用Python对图像进行随机遮挡。本文将详细讲解整个流程，并提供代码示例，帮助你快速入门。
## 流程概述
我们将按照以下几个步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
现在很多地方设了电子眼，看到各位朋友接到违章处罚单，真是郁闷啊。偶得一朋友指点逃避电子眼的方法，特发给各位同仁。以供参考。 祝大家一路平安！ 电子眼拍的违章照片是存储在电子眼底下的存储卡里头，3天取一次 。外包给某公司，照片先送到某公司，检查违章证据是否充足（三张照片齐备才能全证），然后再提交交管局。 第一招：你注意看，有电子眼的路口在警戒线
一、opencv是什么OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个开放源代码的计算机视觉库OpenCV最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国Willow Garage为OpenCV提供主要的支
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2023-09-22 16:29:09
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在这篇文章中，我将对图像配准进行一个简单概述，展示一个最小的 OpenCV 实现，并展示一个可以使配准过程更加高效的简单技巧。什么是图像配准图像配准被定义为将不同成像设备或传感器在不同时间和角度拍摄的两幅或多幅图像，或来自同一场景的两幅或多幅图像叠加起来，以几何方式对齐图像以进行分析的过程（Zitová 和 Flusser，2003 年）。百度百科给出的解释图像配准：图像配准(Image regi
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2024-03-05 17:49:25
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本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码： 下面我们分别看一下这两种算法描述：一、第一种算法描述假设当前被处理的像素为p0，我们使用下
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2024-01-10 18:14:29
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方法一：通过指针访问像素为了简化指针运算，Mat类中提供了ptr函数可以得到图像任意行的首地址，ptr是一个模板类，使用时应声明变量的类型，比如在加载CV_8UC3图像时，每个像素的三个通道为uchar型所以指针类型为uchar，uchar型的指针加1后，相对原来偏移了一个uchar的大小，而不是3个通道的大小（注意和迭代法区别）关键语句：uchar *p = inputImage.ptr<
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2023-09-05 14:05:49
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一. 获取图像的像素指针CV_Assert(srcImg.depth() == CV_8U);Mat.ptr<uchar>(int i = 0); // 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计数获取当前行指针： const uchar* current = srcImg.ptr<uchar>(row);获
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2024-04-13 11:37:40
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在现代计算机视觉的应用中，使用Java与OpenCV结合来判别摄像头是否被遮挡，已经成为一个常见的需求。在很多场景下，例如监控系统、智能家居等，可靠的遮挡检测能够确保用户的使用体验。本文将详细介绍如何基于此需求，通过分析错误现象、根因、解决方案、验证测试以及预防优化的步骤，解决“java使用openCv判读镜头是否被遮挡”的问题。
### 问题背景
在某监控应用中，用户在使用过程中发现，系统时常
经过前面的讨论，我对Image类进行了优化，代码如下：//C#灰度图像处理类，作者：wmesci
//unsafe class Image :CriticalHandle, IDisposable
{
[DllImport("kernel32.dll")]
static extern IntP
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2024-08-29 16:38:12
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## Python给图像加随机遮挡
作为一名经验丰富的开发者，你将会教导一位刚入行的小白如何使用Python给图像加上随机遮挡。这个过程可以分为以下几个步骤：
1. 加载图像：首先，我们需要加载待处理的图像。可以使用OpenCV库来完成这一步骤。
```python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")
```
2. 生成随机
原创
2023-09-15 06:13:23
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前 言
目 录
Contents
完整代码
绘制直线
绘制圆形
绘制圆饼
绘制矩形
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2024-01-27 21:22:21
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基础知识数字图像处理基础知识方法图片的采样和量化采样量化图像的表示表示基本属性图像基本属性的操作颜色通道处理图像的简单运算算术运算和逻辑运算点运算图像直方图 菜狗整理的学习笔记，一边学习，一边防止忘记。 数字图像处理基础知识方法一般步骤：图像信息的获取、存储、处理、传输和展示。常见处理方法：图像的数字化、编码、增强、恢复、变换、压缩、存储、传输、分析、识别、分割、描述和分类。图像分割的主要目的是
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2024-04-05 10:16:27
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