目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介程序调用Python的opencv模块，根据拉普拉斯变换计算像素方差来作为图片的模糊程度和遮挡程度的指标值，然后根据参考值构建正态分布，根据3西格玛准则，判断图片是否异常，最终实现了模糊检测和遮挡检测功能。但是本程序使用的数据集为从VOC2007随机选择的图片，对于固定场景，最好选择对应场景的图片集，以及调整正确的参数。拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种
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2024-03-07 17:47:59
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简介：OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它包含了许多图像处理和计算机视觉算法。使用 OpenCV 进行图像修复主要依赖于传统的图像处理技术。OpenCV 图像修复方法及其原理：1、去噪：图像去噪是消除图像中的噪声，提高图像质量的过程。OpenCV 提供了多种去噪算法，如高斯滤波、中值滤波、双边滤波和非局部均值去噪等。这些算法通过平滑图像来消除噪声，同时尽量保持图像的边缘和细节。2、色彩平衡：
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2023-09-25 08:23:33
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主题在本节中我们将描述一种称为图像修复的区域填充算法。这种图片修复算法的作用是可以通过使用OpenCV模块来进行图片上异常划痕或斑点等噪线、噪点的修复，而且代码相对其他的图片修复算法而言要稍微简单一些。(最后效果类似于PhotoShop)图像修复算法是计算机仿人视觉中的一类基本算法，算法的主要目标是填充图像或视频内的区域，该区域主要使用二进制掩模来进行标识，填充通常根据需要我们来填充的区域周边的边
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2023-09-27 22:04:14
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# Python 对图像随机遮挡的实现
在计算机视觉领域，随机遮挡是一种常用的数据增强方法，能够提高模型的鲁棒性。在这篇文章中，我们将一起了解如何使用Python对图像进行随机遮挡。本文将详细讲解整个流程，并提供代码示例，帮助你快速入门。
## 流程概述
我们将按照以下几个步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
文 | 闲欢大家好，我是闲欢，今天我们继续肝！这几年抖音真的是火得深入到大街小巷，给无数人带来了可观的收入。这其中有一个细分品类是修复老照片，内容就是发布一张老照片修复后的效果呈现，流量还很不错。老照片容易引起人的共鸣，很多人看到老照片尤其人物会联想到自己的某些场景、某些亲人，纪念以及追思，意义重大，甚至有人通过修复老照片，找到失散多年的亲人...据说引流到淘宝店铺，一年营收千万，看得我
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2023-11-16 16:04:08
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我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。cv2.inpaint()
cv2.INPAINT_TELEA
cv2.INPAINT_NS
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('messi_2.jpg')
mask = cv.imread('mask2
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2023-09-06 17:11:15
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## Python给图像加随机遮挡
作为一名经验丰富的开发者，你将会教导一位刚入行的小白如何使用Python给图像加上随机遮挡。这个过程可以分为以下几个步骤：
1. 加载图像：首先，我们需要加载待处理的图像。可以使用OpenCV库来完成这一步骤。
```python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")
```
2. 生成随机
原创
2023-09-15 06:13:23
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# 教你如何实现Python视频图像修复
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取视频数据) --> B(分离每一帧图像)
B --> C(对每一帧图像进行修复)
C --> D(合并修复后的每一帧图像)
D --> E(生成修复后的视频)
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
VI
原创
2024-03-13 06:41:50
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现图像修复很多时候遇到受损的图片我们需要利用机器视觉的手段对其进行修复，opencv中提供了inpaint函数实现了这一功能。1.先来看一个例子首先读入图片：import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('src.jpg')
p
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2023-10-26 19:14:11
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引言这两天看了Learn OpenCV 上关于图像修复(Image Inpainting)的相关文章，图像修复可能听起来是一项很难的技术，实际上确实如此。有时相片上出现了划痕，我们第一时间可能想到的修复方式可能就是PS，然而利用Opencv写几十行代码就可以轻松的修复简单的划痕。图像修复是什么图像修复时计算机视觉中一种利用某种算法填充图像或者视频内的区域的方法，我们用二进制mask标识要修复的区域
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2023-11-07 00:12:33
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一、前言你们家里，有没有高颜值的长辈老照片？亦或是黑白、亦或是模糊，甚至是褶皱破损。老照片承载着生命中的每一份意义，那是一代代人的回忆。今天，Jack Cui 教大家两个算法，帮你搞定不清晰的、褶皱的老照片，黑白照片变彩照。模糊照片，一键高清：褶皱照片，一键复原：黑白照片，一键上色： 在这个人工智能的时代，算法都能帮你搞定！二、算法模糊、褶皱照片修复，是微软 2020 年最新的一篇 CV
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2023-09-26 17:03:32
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教程：博主之前写了24节关于使用OpenCV的教程，欢迎大家阅读：(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—第一节:OpenCV的图像读取显示及保存(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—第二节：OpenCV的视频操作 (Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—第三节:OpenCV中的绘图函数(Python)从零开始,简单快速学机器仿人
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2023-10-05 12:09:37
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多数人对于PHOTOSHOP的了解仅限于“一个很好的图像编辑软件”，并不知道它的诸多应用方面，实际上，PHOTOSHOP的应用领域很广泛的，在图像、图形、文字、视频、出版各方面都有涉及。请看下面介绍：
1、平面设计
平面设计是PHOTOSHOP应用最为广泛的领域，无论是我们正在阅读的图书封面，还是大街上看到的招帖、海报，这些具有丰富图像的平面印刷品，基本上都需要PHOTOSHOP软件对图
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2024-05-11 21:24:10
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AI修复画质是使用人工智能技术对视频或图像进行修复的方法。这种方法基于深度学习技术，通过对大量数据进行训练和学习，让机器自动学习和理解图像的特征，从而实现对图像的自动修复。 AI修复画质的优点在于可以自动化处理大量的数据，减少了人工干预的成本和时间，同时也具有很高的修复效果。通过深度学习技术，机器可以学习并识别图像中的特征，然后自动修复图像中的缺陷，从而实现对图像的高质量修复。 目前，AI修复
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2023-11-22 13:32:47
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昇腾AI应用，探索人工智能的无限可能，使能千行百业AI 图像修复概述以Generative Adversarial Networks(GAN)为基础，其架构包括一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），通过迭代地训练两个网络（即生成器和判别器），由判别器提供的对抗性损失可以对修复的图像进行真假判别。系统整体结构如下图。系统将生成器替换为两阶的自编码结构。第一阶的自
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2023-11-06 10:58:26
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目标在本章中，我们将学习如何通过一种称为“修复”的方法消除旧照片中的小噪音，笔画等。我们将看到OpenCV中的修复功能。基础你们大多数人家里都会有一些旧的旧化照片，上面有黑点，一些笔触等。你是否曾经想过将其还原？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它将简单地用白色结构代替黑色结构，这是没有用的。在这些情况下，将使用一种称为图像修复的技术。基本思想很简单：用附近的像素替换那些不良区域，使其看起来
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2023-11-07 10:59:41
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分享3个超厉害的图片修复工具，保存多久的老照片都能修复到原本如初的样子，就连模糊的照片也能一并修复，修复的照片不仅清晰很多细节也能进行恢复，操作也非常简单。1、万能图片转换器一个专门用来处理各种图片格式转换、图片修复、图片编辑、批量处理、照片特效、制作证件照等都能用它完成，日常生活、办公用到的图片处理基本都能用它完成。 打开页面就可以在左侧点击“照片修复”，下面可以看到各种照片修复
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2023-09-11 12:38:47
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目录一、图像读取与显示二、图像预处理高斯模糊的原理与算法Canny边缘检测三、图像裁剪四、绘制形状和添加文本五、透视变换六、颜色检测七、形状检测和轮廓检测八、人脸识别一、图像读取与显示#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
你们中的大多数人家里都会有一些退化的旧照片，上面有一些黑点、一些笔触等。你有没有想过把它恢复回来？我们不能简单地在绘画工具中擦除它们，因为它只会用无用的白色结构替换黑色结构。在这些情况下，使用称为图像修复的技术。基本思想很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。为此设计了几种算法，OpenCV 提供了其中的两种。两者都可以通过同一个函数cv2.inpaint() 访问第一个算法基于论文“
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2023-09-11 19:45:22
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在进行视频通话时，我们往往需要对画面进行一些实时分析，例如识别画面里的人、车、动物等等。这节里我们将使用时信魔方的人脸监视模块实现人脸被手部遮挡的检测，如下图所示效果： 预备知识时信魔方的客户端使用 TensorFlow 作为机器学习引擎，服务器端使用 DJL 。本节我们的示例程序主要是演示客户端的人脸检测，使用 FaceMonitor 模块完成自动模型加载和画面实时预测，整个过程由 F
