目录一、图像读取与显示二、图像预处理高斯模糊的原理与算法Canny边缘检测三、图像裁剪四、绘制形状和添加文本五、透视变换六、颜色检测七、形状检测和轮廓检测八、人脸识别一、图像读取与显示#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc.hpp>
在看了文档[2,3]后开始对照着看OpenCV代码，看得晕头转向啊。又搜了网上的一些帖子，先针对自己的理解做笔记如下，日后好在此基础上补充。OpenCV人脸检测之数据结构：所有的结构都代表一个级联boosted Haar分类器。级联有下面的等级结构：Cascade:
Stage1:
Classifier11:
Feature11
Classifier12:
Feature12
...
Stage2
迄今为止，看到的函数中，卷积的操作发生在OpenCV函数的内部。理论上，图像卷积就是将内核与图像覆盖区域对应位置相乘之后求和。从调用函数上来看，它需要一个数组参数来描述内核。在实践层面，有一个重要的微妙因素会对结果产生重大影响。微妙之处在于一些内核是可分离的，而另一些则不是。 图1
图1（A）是可分离的; 它可以表示为两个一维卷积（B和C）；D是一个不可分割内核的例子。可分离
在现代移动应用开发中，人脸检测技术得到了广泛的应用，特别是在 Android 平台上，OpenCV 为开发者提供了强大的计算机视觉功能。面部遮挡检测作为人脸检测中的一个重要方面，能够有效提高图像处理的准确性和鲁棒性。本文将详细探讨如何利用 Android 平台结合 OpenCV 实现面部遮挡检测的全过程。
### 背景描述
近年来，随着社交媒体和移动应用的兴起，面部识别和检测技术愈发收到关注。
现在很多地方设了电子眼，看到各位朋友接到违章处罚单，真是郁闷啊。偶得一朋友指点逃避电子眼的方法，特发给各位同仁。以供参考。 祝大家一路平安！ 电子眼拍的违章照片是存储在电子眼底下的存储卡里头，3天取一次 。外包给某公司，照片先送到某公司，检查违章证据是否充足（三张照片齐备才能全证），然后再提交交管局。 第一招：你注意看，有电子眼的路口在警戒线
一. 获取图像的像素指针CV_Assert(srcImg.depth() == CV_8U);Mat.ptr<uchar>(int i = 0); // 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计数获取当前行指针： const uchar* current = srcImg.ptr<uchar>(row);获
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2024-04-13 11:37:40
65阅读
# 项目方案：利用Python去除视频遮挡
## 项目背景
在现实生活中，视频中的遮挡物或水印可能会影响视频的观赏体验或者商业使用。因此，我们希望利用Python编程技术，实现视频中遮挡物的自动检测和去除，提高视频质量。
## 项目流程
1. **视频处理**
- 使用 OpenCV 库读取视频文件，并逐帧处理视频内容。
- 对每一帧进行遮挡物检测。
2. **遮挡物检测*
原创
2024-04-11 05:13:44
234阅读
目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件（捕获帧）五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频：视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；
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2024-02-17 09:24:04
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本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外，还会应用到视频处理领域，接下来我们就将学习到，如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手，分别是读取文件，显示视频，保存视频。本文将为你核心解决以下2个
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2024-02-25 07:20:05
105阅读
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OpenCV 本身集成了 FFmpeg，因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论，然用其来对视频进行解码得到图像，然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的，以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的，不妨用新的版本号来进行学习。除此之外
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2024-04-25 16:14:38
42阅读
目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
while (1)//2.循环显示每一帧
{
Mat frame;/
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2024-02-09 15:44:14
83阅读
正好在android下使用v4l2打开usb相机，然后发现使用v4l2设置自动曝光没有反应，之前明明有用的，不知道改动了什么，想了一下，就自己写了一个简单的自动曝光，这样就不用看v4l2的脸色行事了。理论基础我这里主要就是计算图像的中间灰度值，当然不是全图，我这里区中间一块矩形，然后计算中间灰度值，然后同测试，看图像和中间灰度值，通过调整曝光时间，得出一个最佳值，然后达到最佳值附近即可。然后我们运
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2024-03-26 10:08:30
437阅读
OpenCV读取视频一、相关说明1、原理：OpenCV读取视频包括从视频文件和摄像头读取。读取视频其实就是读取每一帧，相当于把每一帧当做图像来读取显示。2、cvCapture结构体cvCapture是一个保存图像捕获所需的信息的结构体。从摄像头和视频文件播放视频必须是从第一帧来时一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解
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2024-08-28 14:12:00
92阅读
目录背景技术思路过程1、提取图片帧（opencv）2、合成新图组（opencv）3、压缩新图组变成新视频（opencv）4、提取音频、合并音频（ffmpeg）5、将新音频压缩至新视频（ffmpeg）后记背景 现在遇到了一个这样的问题，有两个视频，分辨率大小一致，需要将两个视频左右拼接在一起，类似直播平台打PK时的那种，左边是一个画面，右边是另一个画面的场景。面对这样的问题，我首先的做法是
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2024-04-18 08:37:25
216阅读
一、基础信息版本：OpenCV 4.0.1 系统：Ubuntu 18.04 LTS 编译：CMake参考：samples/cpp/tutorial_code/videoio/video-write/video-write.cpp二.merge 和split操作的理解目前通道的合并和读取不太明白，准备今天下午搞得明明白白，清清楚楚，扎扎实实！ 先从图片做起，处理单张图片试一试。 已经学习到的小tip
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2024-04-04 15:36:28
136阅读
介绍读写视频之前，首先要明确编解码器codec的概念。如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编
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2024-02-11 09:01:01
169阅读
第九部分、视频读写第一节、视频读写处理1.视频标准与格式2.视频读写与函数3.代码练习与测试学习参考 第一节、视频读写处理1.视频标准与格式视频标准与格式：SD(Standard Definition)标清480PHD(High Definition)高清720P/1080PUHD(Ultra High Definition)超高清4K/2160P分辨率表示SD-640x480, 704x480
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2024-03-27 10:50:45
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利用Python的opencv包实时处理视频（也可以处理视频文件），并输出到虚拟摄像头（类似直播时实时处理视频）。由于视频处理即帧处理需要一定的时间，全部放在一个进程中会导致进程阻塞、视频卡顿，于是这里采用两个进程分别进行视频处理和推流到虚拟摄像头并通过队列的方式进行通信。 步骤类与初始化视频捕获预处理视频帧输出到虚拟摄像头进程设置完整代码Unity插件本文内容分享仅供学习，切勿用于商业或违法用途
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2023-08-31 18:48:46
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1、介绍 OpenCV 读写视频之前，先介绍一下编解码器（codec） 。如果是图像文件， 我们可以根据文件扩展名得知图像的格式。但是此经验并不能推广到视频文件中。 有些 OpenCV 用户会碰到奇怪的问题， 都是 avi 视频文件， 有的能用 OpenCV打开，有的不能。 视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder） ，解压算法称之为解码器（decoder） ，编解码算法可以
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2024-03-06 17:16:52
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一、介绍视频读取本质上就是读取图像，因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。 1、读取视频有两种方法： （1） VideoCapture cap;
cap.open(“1.avi”);
（2） VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧： 1 while(1)
2 {
3 Mat f
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2023-07-29 18:51:46
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