1. 首先，我们先看下要实现的功能。我比较喜欢自顶向下的设计。
package com.mikuscallion.matrix;
/**
*矩阵应用类的用户接口
* @author MIKU
*
*/
public interface IMatrix {
/**
* 转置矩阵
* @param matrix 二维数组矩阵
* @return 转置后的二维数组矩阵
*/
double[][] tra
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2024-06-13 09:54:03
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矩阵变换在图形学上经常用到。基本的常用矩阵变换操作包括平移、缩放、旋转、斜切。 每种变换都对应一个变换矩阵，通过矩阵乘法，可以把多个变换矩阵相乘得到复合变换矩阵。 矩阵乘法不支持交换律，因此不同的变换顺序得到的变换矩阵也是不相同的。 事实上，图像处理时，矩阵的运算是从右边往左边方向进行运算的。这就形成了越在右边(右乘)的矩阵，越先运算(先乘)，反之亦然。所以，右乘就是
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2023-12-05 17:34:24
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1）平移变换从一个位置到另一个位置的变换可以用平移矩阵T表示，该矩阵通过向量t=(tx,ty,tz)对实体进行平移操作。其实还有另外一种形式（以左手坐标系为基准）：第一种形式（以右手坐标系为基准的）进行变换时将T与需要变换的点或向量A（列向量）相乘，即TA。第二种形式（以左手坐标系为基准）将需要变换的点或向量（行向量）与T相乘，即AT。平移矩阵的逆矩阵为T-1(t)= T(-t)，也就是对向量t进
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2023-06-27 20:43:47
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在图像坐标空间进行仿射变换，经常使用第一（点、角度）和第二（两个以上的点）种方法，第三种方法（根据三个以上的坐标点）不但适用于图像坐标空间的仿射变换，还适用于畸变很小或者经过畸变矫正后的图像坐标空间和物理坐标空间的仿射变换（比如激光行业、装配行业等，可以适用这种方法来实现像素标定、坐标系标定）。这种方法侧重于实际应用，主要用在第二种场合，即像素坐标空间和物理坐标空间之间的仿射变换，在后续中再进行介
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2023-10-15 08:13:48
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一、绘制三角形、二、选中矩阵设置、三、矩阵缩放变换、四、矩阵旋转变换、五、矩阵平移变换、六、相关资源
原创
2022-03-08 14:07:00
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矩阵的初等变换又分为矩阵的初等行变换和矩阵的初等列变换。1）初等行变换：所谓数域 $P$ 上矩阵的初等行变换是指下列 $3$ 种变换： a. 以 $P$ 中一个非零的数 $k$ 乘矩阵的第 $i$ 行，即为 $E_{i}(k)$，那它的逆矩阵自然就是 $E_{i}(\frac{1}{k})$。 b. 
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2023-07-19 14:50:27
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今天我更新一个一个比较简单的方法设置矩阵，就是使用教程里面封装好的矩阵库，就可以很简单的实现矩阵转换了。案例查看地址：点击这里<!doctype html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="wid
原创
2023-01-30 16:27:03
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问题描述： 已知局部坐标系的三个轴的矢量、原点的坐标（注：都是在全局坐标系下的数据），求全局坐标系系到局部坐标系的转换矩阵。 解释： 第一步旋转，得到中间坐标系S1，R*P，点乘，可以看作是OP向量在S1各个轴的分量 第二步平移，将S1平移到最终的局部坐标系，乘以一个平移矩阵即可，但注意符号。 注意 ...
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2021-10-20 12:01:00
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九、变换 Transformations 译者注：变换计算中需要用到很多矩阵变换运算，如果不熟悉矩阵变换运算，那么理解以下代码会有一定困难，建议先熟悉矩阵变换运算再阅读以下内容。这里有一篇很好的文章详细解释了矩阵运算：浅谈矩阵变换——Matrix。 9.1平移 Translate 为了在HTML5画布上实现平移，可以使用上下文对象的translat
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2023-08-31 18:03:41
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一 Matrix的数学原理 在Android中，如果你用Matrix进行过图像处理，那么一定知道Matrix这个类。android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵，其内容如下：Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换： Translate &nb
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2024-02-25 22:12:47
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这是Eigen的官方网站，库是开源免费的，并且以面向对象的方式写的，用起来很方便。把下载好的库解压到某个目录，并把需要用到的头文件include进去就行（头文件一般在Eigen目录下）。
Eigen::MatrixXd
A( 2, 100 );
//生成一个
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2023-12-13 08:30:11
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矩阵缩放 矩阵旋转 矩阵平移 #include <Windows.h> #include <osg\Node> #include <osg\Group> #include <osg\Geometry> #include <osg\MatrixTransform> #include <osgViewe ...
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2021-08-25 17:04:00
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向量组的线性相关性 题一： a：是。它们都是线性无关的。含有两个向量的向量组，若两个向量的分量对应成比例则线性相关，否则线性无关。 b：否。两两线性无关并不能说明总体线性无关。 c：否。有可能某一或某些向量并不是其他向量的线性组合，但整体依然线性相关。 d：是。因为向量个数超过了向量的元素个数（维度 ...
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2021-09-17 14:33:00
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1. 霍夫变换通过霍夫变换可以快速的检测出直线和圆，OpenCV支持三种不同的霍夫变换，标准霍夫变换（SHT）、多尺度霍夫变换（MSHT）、累计概率霍夫变换（PPHT）。1.1 标准霍夫变换 HoughLines()#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using names
前言：与向量一样，矩阵也是3D数学的基础。要正确进行物体的位移、旋转和缩放变换，就必须要用到矩阵。3D游戏中的向量一般只有3个维度，但矩阵要使用4×4矩阵，主要原因你是要用矩阵实现平移，3×3矩阵是不够的。4×4矩阵是能够进行所有常用变换的最小矩阵常用矩阵介绍由于矩阵算法的问题涉及面很广，本文只展示单独的平移、旋转和缩放矩阵，让小伙伴们对矩阵有一个直观的认识，消除陌生感1.平移矩阵向量v乘以上述向
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2024-03-15 08:25:15
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2.2 矩阵变换 对角阵 三角阵 矩阵的转置 矩阵的旋转 矩阵的翻转 矩阵求逆 对角阵 对角矩阵: 只有对角线上有非零元素的矩阵。 数量矩阵：对角线上的元素相等的对角矩阵。 单位矩阵：对角线上的元素都为1的对角矩阵。 提取矩阵的对角线元素 diag(A): 提取矩阵A主对角线元素, 产生一个列向量 ...
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2021-08-04 13:13:00
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# Android矩阵变换
在Android开发中，矩阵变换是一种非常常见的操作，可以通过矩阵变换来实现View的旋转、缩放、平移等效果。Android中的Matrix类提供了丰富的方法来进行矩阵变换操作，本文将介绍Android矩阵变换的基本概念和用法，以及通过代码示例演示如何应用矩阵变换。
## 矩阵变换的基本概念
矩阵变换是一种数学操作，通过矩阵运算可以实现对坐标系的变换，包括旋转、缩
原创
2024-04-01 05:08:17
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一、前言： 机器学习算法的数据预处理阶段，归一化是非常重要的一个步骤。例如在应用SVM之前，缩放是非常重要的。Sarle的神经网络FAQ的第二部分（1997）阐述了缩放的重要性，大多数注意事项也适用于SVM。缩放的最主要优点是能够避免大数值区间的属性过分支配了小数值区间的属性。另一个优点能避免计算过程中数值复杂度。因为关键值通常依赖特征向量的内积（inner p
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2024-04-29 22:55:14
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1，旋转变换矩阵绕X轴逆时针旋转：绕Y轴逆时针旋转：绕Z轴逆时针旋转：2，旋转和平移综合变换矩阵绕X轴旋转，沿X轴平移：绕Y轴旋转，沿Y轴平移：绕Z轴旋转，沿Z轴平移：A·A-1=E求矩阵的逆，先创建增广矩阵对矩阵M进行初等变换，化成（E，A-1）增广矩阵右边即为矩阵A的逆矩阵A-14，矩阵的缩放对角矩阵可以对矩阵进行缩放，（单位矩阵E也是对角阵）例如：5，矩阵的转置（即行变为列，列变为行）
问题描述矩阵乘法 C = aAB + bC 其中a,b为常数,A,B,C为矩阵实验要求根据内存大小测不同规模矩阵的处理速度（GFLOPS/s），并给出计算公式。请计算系统的理论峰值，如果没有达到理论峰值，尝试给出原因。方法CUDA矩阵的优化有多个思路，在本次试验中我使用了shared memory进行访问速度的提升，尝试减少if-else语句的出现，避免串行化，同时做了精度优化以降低错误率（结果
