# Java并发限流实现指南 作为一名经验丰富的开发者,你肩负着教会一位刚入行的小白如何实现Java并发限流的任务。在本文中,我将向你展示如何完成这个任务,并提供相关代码示例和注释。 ## 流程概览 为了帮助小白理解整个实现过程,我们可以使用以下表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 创建一个计数器用于限制并发访问的数量 | | 步骤二 |
原创 2024-01-15 07:32:04
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目录集群简介为什么要使用集群集群的常见分类3.1 集群的常见分类3.2 不同种类的集群介绍4.1 企业中常见的集群软硬件产品4.2 对于集群软硬件产品如何选型4.3 如何选择开源集群软件产品集群简介简单地说,集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服务器。这些服务器之间可以彼此通信,协同向用
## Redis Java并发限流 在高并发的场景中,限流是一种常见的解决方案,用于控制并发访问的数量,以保证系统的稳定性和可靠性。在Java开发中,我们可以通过使用Redis来实现并发限流功能。 ### 什么是Redis? Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列和计数器等场景。它支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis的特点是快速、可靠和灵
原创 2024-01-10 06:04:38
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限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速,从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值,一旦达到设定的峰值阀值,则可以拒绝服务(定向错误页或告知资源没有了)、排队或等待(例如:秒杀、评论、下单)、降级(返回默认数据)限流不能乱用,否则正常流量会出现一些奇怪的问题,从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中,如果没有做限流
转载 2023-07-20 10:38:28
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Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。Sentinel 1.6.0 引入了 Sentinel API Gateway Adapter Common 模块,此模块中包含网关限流的规则和自定义 API 的实体和管理逻辑:GatewayFlowRule:网关限流规则,针对 API Gateway 的场景定制的限流规则,可
在Kubernetes(K8S)中,集群限流是非常重要的一个概念,它可以帮助我们限制应用程序或服务的访问速率,以保护系统的稳定性和可靠性。在本文中,我将为初学者介绍如何在K8S集群中实现限流,并给出代码示例。 首先,让我们来看一下实现集群限流的整体流程: | 步骤 | 操作 | |------|----------------------| | 1 | 创
原创 2024-05-17 14:22:55
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并发限流 问题描述 突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍,带宽被占满,没多久该接口几乎不可使用,并引发连锁反应导致整个系统崩溃。 计数器(固定窗口)算法 计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数,当达到设定的限流值时,触发限流策略。下一个周期开始时,进行清零,重新计数。 此算法在单机还是 ...
转载 2021-08-03 10:35:00
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并发服务限流特技 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开;而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒
原创 2021-07-20 11:21:02
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开;而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀、抢购)、写服务(如评论、下单)、频繁的复杂查询(评论的最后几页),因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限
原创 精选 2023-06-07 12:20:56
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 这个时候如果不做任何保护措施,服务器就会承受很大的处理压力,请求量很高,服务器负载也很高,并且当请求超过服务器承载极限的时候,系统就会崩溃,导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用,一个常用的办法是对大流量的请求(秒杀/抢购)进行限流,拦截掉大部分请求,只允许一部分请求真正进入后端服务器,这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃,从而保护服务正常可用。令牌桶(Token
OpenRestyOpenResty介绍OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关OpenResty通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变
# Redis集群限流 ## 简介 在实际的应用中,很多时候我们需要对接收到的请求进行限流,以保护系统不被过多的请求压垮。Redis作为一个高性能的内存数据库,常常被用来进行请求限流操作。本文将介绍如何使用Redis集群来实现请求限流的功能,并提供相应的代码示例。 ## 限流算法 常见的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法。这里我们将使用令牌桶算法来实现请求限流。令牌桶算法的工作原理是系统会以固
原创 2024-04-13 06:29:09
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限制接口总并发数场景:按照 ip 限制其并发连接数lua_shared_dict my_limit_conn_store 100m;...location /hello { access_by_lua_block { local limit_conn = require "resty.limit.conn" -- 限制一个 ip 客户端最大 1 个并发请求
Spark Streaming的back pressure在讲flink的back pressure之前,我们先讲讲Spark Streaming的back pressure。Spark Streaming的back pressure出现的原因呢,我想大家应该都知道,是为了应对短期数据尖峰。Spark Streaming的back pressure是从spark 1.5以后引入的,在之前呢,只能通
转载 2024-06-18 20:35:35
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目录一、简介二、常见的限流算法三、 Spring Cloud Gateway限流四、总结一、简介前面我们已经了解到Spring Cloud Gateway新一代网关主要有:路由转发、权限鉴定、统一日志处理、服务限流、熔断、分流等功能,今天我们来聊聊服务限流。为什么要限流?想必大家都经历过双十一淘宝的抢购商品吧,可想而知双十一当天淘宝的并发流量有多大,那么淘宝是怎么扛住这么大的并发呢,想必也肯定使用
性能测试-并发和QPS响应时间:cpu计算耗时 + cpu等待耗时 + 网络io耗时 + 磁盘io耗时并发:服务端并发和客户端并发不是同一个概念。客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问,服务端并发是同时处理的请求数。从收到客户端的请求到处理完成发出响应,都是属于并发执行的请求。客户端并发数不等于服务端并发数。虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu个数,但是高性能的服务一般是都会使用了异步io;遇到i
转载 2024-04-23 06:25:22
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每个系统都有服务的上线,所以当流量超过服务极限能力时,系统可能会出现卡死、崩溃的情况,所以就有了降级和限流限流其实就是:当高并发或者瞬时高并发时,为了保证系统的稳定性、可用性,系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价,保证系统整体服务可用。   限流简介 每个系统都有服务的上线,所以当流量超过服务极限能力时,系统可能会出现卡死、崩溃的情况,所以就有了降级和限流限流其实就是:当高并发或者瞬
转载 2021-06-21 21:36:48
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每个系统都有服务的上线,所以当流量超过服务极限能力时,系统可能会出现卡死、崩溃的情况,所以就有了降级和限流限流其实就是:当高并发或者瞬时高并发时,为了保证系统的稳定性、可用性,系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价,保证系统整体服务可用 方案一:令牌桶方式(Token Bucket)令牌桶算法是网络流量整形(Traffic Shaping)和速率限制(Rate Limiting)中最
原创 2022-11-01 15:36:14
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一,普通集合类中线程安全的集合:Vector  && Stack 1,Vector: (1)默认分配初始大小为10的数组,在构造方法中可以指定数组初始大小和增长大小。 (2)线程安全主要是通过在方法中加synchronize关键字来实现,因此,相比于其他线程安全集合类,效率相对低吧。因为锁定的是方法。 (3)查看源
转载 2024-09-07 07:13:41
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文章目录1.算法1.1 计数器法1.2 漏桶算法1.3 令牌桶算法1.4 滑动窗口算法2.单机限流器2.1 GUAVA RateLimiter限流器2.2 Java的 AtomicInteger2.3 Semaphore信号量3.分布式限流
原创 2022-05-26 01:38:27
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