限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中，如果没有做限流，
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2023-07-20 10:38:28
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高并发限流 问题描述 突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，带宽被占满，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。 计数器（固定窗口）算法 计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。 此算法在单机还是 ...
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2021-08-03 10:35:00
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（如评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页），因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限
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2023-06-07 12:20:56
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每个系统都有服务的上线，所以当流量超过服务极限能力时，系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。限流其实就是：当高并发或者瞬时高并发时，为了保证系统的稳定性、可用性，系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价，保证系统整体服务可用
方案一：令牌桶方式(Token Bucket)令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最
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2022-11-01 15:36:14
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文章目录1.算法1.1 计数器法1.2 漏桶算法1.3 令牌桶算法1.4 滑动窗口算法2.单机限流器2.1 GUAVA RateLimiter限流器2.2 Java的 AtomicInteger2.3 Semaphore信号量3.分布式限流器
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2022-05-26 01:38:27
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概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到
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2022-04-22 17:33:58
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概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。限流场景模拟假设有130W到140W的数据插入到...
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2019-10-27 20:44:20
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性能测试-并发和QPS响应时间：cpu计算耗时 + cpu等待耗时 + 网络io耗时 + 磁盘io耗时并发：服务端并发和客户端并发不是同一个概念。客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问，服务端并发是同时处理的请求数。从收到客户端的请求到处理完成发出响应，都是属于并发执行的请求。客户端并发数不等于服务端并发数。虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu个数，但是高性能的服务一般是都会使用了异步io；遇到i
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2024-04-23 06:25:22
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限流算法在我们的实际的生产当中存在这样的业务场景：短时间有大量的请求涌入造成了系统的崩溃。针对这种问题我们会采用一种服务
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2023-03-08 10:49:56
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用
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2023-09-25 09:13:56
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一.总体介绍 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景，由于业务应用系统的负载能力有限，为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时，如何进行流量控制？ 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论 限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。&nbs
缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐量或
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2021-03-28 12:44:20
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本文已收录至Github，推荐阅读 ? Java随想录微信公众号：Java随想录这篇文章来讲讲限流，在高并发系统中限流是必不可少的，限流可以保证一部分的请求得到正常的响应，是一种自我保护的措施。限流可以保证使用有限的资源提供最大化的服务能力，按照预期流量提供服务，超过的部分将会拒绝服务、排队或等待、降级等处理。首先，先来了解下几种限流算法。限流算法计数器算法计数器算法是限流算法里最
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2023-02-23 19:28:49
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技术分析 如果你比较关注现在的技术形式，就会知道微服务现在火的一塌糊涂，当然，事物都有两面性，微服务也不是解决技术，架构等问题的万能钥匙。如果服务化带来的利大于弊，菜菜还是推荐将...
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2021-01-19 21:20:00
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容
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2021-12-31 17:41:30
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系统在设计之初就会有一个预估容量，长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值，系统可能会被压垮，最终导致整个服务不够用。为了避免这种情况，我们就需要对接口请求进行限流。
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2021-08-04 15:54:13
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目录1 概述2 计数器限流2.1 概述2.2 实现2.3 结果分析2.4 优缺点2.5 应用3 漏桶算法3.1 概述3.2 实现3.3 结果分析3.4 优缺点4 令牌桶算法4.1 概述4.2 实现4.3 结果分析4.4 应用5 滑动窗口5.1 概述5.2 实现5.3 结果分析5.4 应用1 概述在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：
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2022-02-17 18:25:44
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# Java并发限流实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你肩负着教会一位刚入行的小白如何实现Java并发限流的任务。在本文中，我将向你展示如何完成这个任务，并提供相关代码示例和注释。
## 流程概览
为了帮助小白理解整个实现过程，我们可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个计数器用于限制并发访问的数量 |
| 步骤二 |
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2024-01-15 07:32:04
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