HttpMessageConverter（ org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter接口 ） 示例 ：StringHttpMessageConverter 从请求和响应读取/编写字符串。默认情况下，它支持媒体类型 text/* 并使用文本/无格式内容类型编写。 FormHttpMessageConv
很多砍价高手的砍价策略都可以用博弈论来解释，但他们不需要学习博弈论就能成为砍价高手。因而他的答案只回答了问题的前半部分，即博弈论用来解释现实的效果如何。所以我来补充点内容吧。我本身不是做这个方向的，有什么疏漏或错误的地方就请大家指正了。一般情况下当我们说博弈论时，指的都是非合作博弈，它研究的其实不是在给定条件下参与人应该做什么决策，而是更进一步地，讨论当每个参与人都在给定的博弈框架下选择各自最优策
Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps （http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/） getspool.com的重要统计数据是实时计算的。Redi
VoltDB是一个宣称性能超过Mysql 100倍的新型数据库。它源自Micheal Stonebraker一篇论文H-Store。在这篇论文发表后，Stonebraker成立了VoltDB公司带着他的一些学生开始在OLTP数据库领域打拼。Stonebraker从上世纪70年代——数据库刚开始发展的时间——就开始在数据库领域活跃，这样的老古董提出的数据库的新想法，给了整个存储领域很大的想象空间。V
一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课：链接地址以下是本课程的学习笔记，以课程PPT/PDF为主，其他参考资料为辅，融入个人拓展、注解，抛砖引玉，欢迎大家在“我爱公开课”上一起探讨学习。课件汇总下载地址：斯坦福大学自然语言处理公开课课件汇总二、最小编辑距离1）定义编辑距离（
前言： 在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员，包括他们各自的功能以及常见使用场景。认识BlockingQueue阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队
Netty是JBoss出品的高效的Java NIO开发框架，关于其使用，可参考我的另一篇文章 netty使用初步。本文将主要分析Netty实现方面的东西，由于精力有限，本人并没有对其源码做了极细致的研 究。如果下面的内容有错误或不严谨的地方，也请指正和谅解。对于Netty使用者来说，Netty提供了几个典型的example，并有详尽的API doc和guide doc，本文的一些内容及图
楔子源码阅读是一件非常容易的事，也是一件非常难的事。容易的是代码就在那里，一打开就可以看到。难的是要通过代码明白作者当初为什么要这样设计，设计之初要解决的主要问题是什么。在对Spark的源码进行具体的走读之前，如果想要快速对Spark的有一个整体性的认识，阅读Matei Zaharia做的Spark论文是一个非常不错的选择。在阅读该论文的基础之上，再结合Spark作者在2012 Developer
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（如评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页），因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限
该软件采用P2P方式，各个客户端之间直接发消息进行会话聊天，服务器在其中只扮演协调者的角色(混合型P2P)。1.会话流程设计 当一个新用户通过自己的客户端登陆系统后，从服务器获取当前在线的用户信息列表，列表信息包括了系统中每个用户的地址。用户就可以开始独立工作，自主地向其他用户发送消息，而不经过服务器。每当有新用户加入或在线
Scala 本意是可伸展。它的设计哲学是：允许用户通过定义感觉像原生语言支持一样的易用库去在他们需要的方向上改进和发展语言——Scala allows users to grow and adapt the language in the directions they need by defining easy-to-use libraries that feel like native lan
1、简介Java1.4提供了NIO使开发者可以使用Java编写高性能的服务端程序，但使用原生的NIO API就像Linux C中网络编程一样，还是需要做IO处理、协议处理等低层次工作。所以，就像C服务端程序大量使用libevent作为网络应用框架一样，Java社区也不断涌现出基于NIO的网络应用框架。在这其中，Jboss出品的Netty就是个中翘楚。Netty是个异步的事件驱动网络应用框架，具有高
1. 环境 1.1 系统环境 [root@nginx-cache-1-1 nginx]# cat /etc/redhat-release CentOS release 5.8 (Final) [root@nginx-cache-1-1 ~]# uname -r 2.6.18-308.el5 [root@nginx-cache-1-1 ~]# uname -m x86_64 [r
ent_set_timeouts(bev, struct timeval *READ, struct timeval *WRITE)来设置读写超时, 在error_cb里面处理超时。 *. read_cb和write_cb的原型是 void read_or_write_callback(struct buffereve
首先我
erlang开发的开源高可靠性nosql数据库tiger介绍 可靠性： 写：对于n=2f+1 机器集群，在f台机器宕机的情况下可写 读：只要是没有宕机的机器都是可读的 一致性: 强一致性
本人的重点是怎么构建一个简单有效可扩展的jQuery表单验证插件，这篇文章没有教你怎么用 validate plugin。我们的重点在学习一些jQuery，Javascript面向对象编程的知识。 下面是一个完整的html页面代码，可以直接运行测试的。 < html > < head > < title &
Javascript是一个类C的语言，他的面向对象的东西相对于C++/Java比较奇怪，但是其的确 相当的强大，在 Todd 同学的“对象的消息模型”一文中我们已经可以看到一些端倪了。这两天有个前同事总在问我Javascript面向对象的东西，所以，索性写篇文章让他看去 吧，这里这篇文章主要想从一个整体的角度来说明一下Javascript的面向对象的编程。(成文比较仓促，应该有不准确或是有误的地方
( 孟岩 ) ，还有一位”不写Blog的家伙...
=<packaging>If there's a...
这两天研究Q、用户的应用，相当于在应用层和网络层加了...
git fetch --allgit reset --hard origin/mastergit fetch 只是下载远程的库的内容，不做任何的合并 git reset 把HEAD指向刚刚下载的最新的版本
包出来）。解压出来的结构大概是这样 -你的目录 -taobao -metamo...
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solrfacet源码分析基于solr4.4 SearchHandler实现SolrRequestHandler，SolrCoreAware(inform接口)，在SolrCore初始化的过程中，会依次调用SolrRequestHandler中的inform(SolrCore core)，在inform的调用中，初始化SearchHandler中的components对象，comp
发布到本地仓库：mvn install:install-file -DgroupId=[groupId] -DartifactId=[artifactId] -Dversion=[version] -Dpackaging=jar -Dfile=[path to file] 发布到Nexus仓库：mvn deploy:deploy-file -DgroupId==[groupId] -D
前言Mahout是Hadoop家族一员，从血缘就继承了Hadoop程序的特点，支持HDFS访问和MapReduce分步式算法。随着Mahout的发展，从0.7版本开始，Mahout做了重大的升级。移除了部分算法的单机内存计算，只支持基于Hadoop的MapReduce平行计算。从这点上，我们能看出Mahout走向大数据，坚持并行化的决心！相信在Hadoop的大框架下，Mahout最终能成为一个大数
前言Mahout是基于Hadoop用于机器学习的程序开发框架，Mahout封装了3大类的机器学习算法，其中包括聚类算法。kmeans是我们经常会提到用到的聚类算法之一，特别处理未知数据集的时，都会先聚类一下，看看数据集会有一些什么样的规则。本文主要讲解，基于Mahout程序开发,实现分步式的kmeans算法。目录聚类算法kmeansMahout开发环境介绍用Mahout实现聚类算法kmeans用R
前言Hadoop的MapReduce环境是一个复杂的编程环境，所以我们要尽可能地简化构建MapReduce项目的过程。Maven是一个很不错的自动化项目构建工具，通过Maven来帮助我们从复杂的环境配置中解脱出来，从而标准化开发过程。所以，写MapReduce之前，让我们先花点时间把刀磨快！！当然，除了Maven还有其他的选择Gradle(推荐), Ivy….后面将会有介绍几篇MapR
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