# Java并发限流实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你肩负着教会一位刚入行的小白如何实现Java并发限流的任务。在本文中，我将向你展示如何完成这个任务，并提供相关代码示例和注释。
## 流程概览
为了帮助小白理解整个实现过程，我们可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个计数器用于限制并发访问的数量 |
| 步骤二 |
原创
2024-01-15 07:32:04
21阅读
## Redis Java并发限流
在高并发的场景中，限流是一种常见的解决方案，用于控制并发访问的数量，以保证系统的稳定性和可靠性。在Java开发中，我们可以通过使用Redis来实现并发限流功能。
### 什么是Redis？
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、消息队列和计数器等场景。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis的特点是快速、可靠和灵
原创
2024-01-10 06:04:38
89阅读
限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中，如果没有做限流，
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2023-07-20 10:38:28
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高并发限流 问题描述 突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，带宽被占满，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。 计数器（固定窗口）算法 计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。 此算法在单机还是 ...
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2021-08-03 10:35:00
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高并发服务限流特技 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源（秒
原创
2021-07-20 11:21:02
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这个时候如果不做任何保护措施，服务器就会承受很大的处理压力，请求量很高，服务器负载也很高，并且当请求超过服务器承载极限的时候，系统就会崩溃，导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求（秒杀/抢购）进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务器，这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃，从而保护服务正常可用。令牌桶(Token
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（如评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页），因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限
原创
精选
2023-06-07 12:20:56
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性能测试-并发和QPS响应时间：cpu计算耗时 + cpu等待耗时 + 网络io耗时 + 磁盘io耗时并发：服务端并发和客户端并发不是同一个概念。客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问，服务端并发是同时处理的请求数。从收到客户端的请求到处理完成发出响应，都是属于并发执行的请求。客户端并发数不等于服务端并发数。虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu个数，但是高性能的服务一般是都会使用了异步io；遇到i
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2024-04-23 06:25:22
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每个系统都有服务的上线，所以当流量超过服务极限能力时，系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。限流其实就是：当高并发或者瞬时高并发时，为了保证系统的稳定性、可用性，系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价，保证系统整体服务可用。
限流简介
每个系统都有服务的上线，所以当流量超过服务极限能力时，系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。限流其实就是：当高并发或者瞬
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2021-06-21 21:36:48
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每个系统都有服务的上线，所以当流量超过服务极限能力时，系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。限流其实就是：当高并发或者瞬时高并发时，为了保证系统的稳定性、可用性，系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价，保证系统整体服务可用
方案一：令牌桶方式(Token Bucket)令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最
原创
2022-11-01 15:36:14
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概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。限流场景模拟假设有130W到140W的数据插入到...
原创
2019-10-27 20:44:20
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文章目录1.算法1.1 计数器法1.2 漏桶算法1.3 令牌桶算法1.4 滑动窗口算法2.单机限流器2.1 GUAVA RateLimiter限流器2.2 Java的 AtomicInteger2.3 Semaphore信号量3.分布式限流器
原创
2022-05-26 01:38:27
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概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到
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2022-04-22 17:33:58
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一.总体介绍 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景，由于业务应用系统的负载能力有限，为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时，如何进行流量控制？ 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论 限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接口和业务应用系统的高可用。&nbs
Nginx漏桶限流详解使用Nginx可通过配置的方式完成接入层的限流，其ngx_http_limit_req_module模块所提供的limit_req_zone和limit_req两个指令使用漏桶算法进行限流。其中，limit_req_zone指令用于定义一个限流的具体规则（或者计数内存区），limit_req指令应用前者定义的规则完成限流动作。假定要配置Nginx虚拟主机的限流规则为单IP限制
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2024-08-20 22:13:57
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用
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2023-09-25 09:13:56
146阅读
# Java根据接口名进行并发限流实现方法
## 介绍
在高并发的环境下，为了保护服务的稳定性，我们通常会对接口进行并发限流。本文将介绍如何使用Java实现根据接口名进行并发限流的方法。
## 流程概述
下面是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个用于存储接口并发请求数的Map |
| 2 | 在接口被调用时，根据接口名从Map中获取
原创
2023-07-21 18:58:20
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1、熔断器（Hystrix） a.断路器机制 断路器很好理解, 当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%), 断路器会切换到开路状态(Open). 这时所有请求会直接失败而不会发送到后端服务. 断路器保持在开路状态一段时间后(默认5秒), 自动切换到半开路状态(HALF-OPEN). 这时会判断下一次请求的返回情况, 如果请求成功, 断路器切
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2024-09-26 16:52:32
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文章目录1 Semaphore 是什么？2 Semaphore 充当互斥锁3 Semaphore 源码解析4 Semaphore 主要方法5 Semaphore 应用案例1 Semaphore 是什么？Semaphore，一个计数信号量，JDK 1.5 开始提供的一个同步工具。Semaphore 信号量被用来限制对某些资源同时访问的线程数量。例如接口限流，控制一个文件允许的并发访问数等等。
原创
2021-09-23 13:16:07
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限流算法在我们的实际的生产当中存在这样的业务场景：短时间有大量的请求涌入造成了系统的崩溃。针对这种问题我们会采用一种服务
原创
2023-03-08 10:49:56
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