性能测试-并发和QPS响应时间：cpu计算耗时 + cpu等待耗时 + 网络io耗时 + 磁盘io耗时并发：服务端并发和客户端并发不是同一个概念。客户端并发仅仅是为了模拟多用户访问，服务端并发是同时处理的请求数。从收到客户端的请求到处理完成发出响应，都是属于并发执行的请求。客户端并发数不等于服务端并发数。虽然服务端同一时刻执行的线程数等于cpu个数，但是高性能的服务一般是都会使用了异步io；遇到i
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2024-04-23 06:25:22
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限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。 假设有130W到140W的数据插入到数据库中，如果没有做限流，
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2023-07-20 10:38:28
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高并发限流 问题描述 突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，带宽被占满，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。 计数器（固定窗口）算法 计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。 此算法在单机还是 ...
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2021-08-03 10:35:00
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（如评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页），因此需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量，即限
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2023-06-07 12:20:56
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每个系统都有服务的上线，所以当流量超过服务极限能力时，系统可能会出现卡死、崩溃的情况，所以就有了降级和限流。限流其实就是：当高并发或者瞬时高并发时，为了保证系统的稳定性、可用性，系统以牺牲部分请求为代价或者延迟处理请求为代价，保证系统整体服务可用
方案一：令牌桶方式(Token Bucket)令牌桶算法是网络流量整形（Traffic Shaping）和速率限制（Rate Limiting）中最
原创
2022-11-01 15:36:14
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文章目录1.算法1.1 计数器法1.2 漏桶算法1.3 令牌桶算法1.4 滑动窗口算法2.单机限流器2.1 GUAVA RateLimiter限流器2.2 Java的 AtomicInteger2.3 Semaphore信号量3.分布式限流器
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2022-05-26 01:38:27
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概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到
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2022-04-22 17:33:58
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概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝服务（定向错误页或告知资源没有了）、排队或等待（例如：秒杀、评论、下单）、降级（返回默认数据）限流不能乱用，否则正常流量会出现一些奇怪的问题，从而导致用户抱怨。限流场景模拟假设有130W到140W的数据插入到...
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2019-10-27 20:44:20
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限流算法在我们的实际的生产当中存在这样的业务场景：短时间有大量的请求涌入造成了系统的崩溃。针对这种问题我们会采用一种服务
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2023-03-08 10:49:56
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缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。大型网站一般主要是“读”，缓存的使用很容易被想到。在大型“写”系统中，缓存也常常扮演者非常重要的角色。比如累积一些数据批量写入，内存里面的缓存队列（生产消费），以及HBase写数据的机制等等也都是通过缓存提升系统的吞吐量或
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2021-03-28 12:44:20
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本文已收录至Github，推荐阅读 ? Java随想录微信公众号：Java随想录这篇文章来讲讲限流，在高并发系统中限流是必不可少的，限流可以保证一部分的请求得到正常的响应，是一种自我保护的措施。限流可以保证使用有限的资源提供最大化的服务能力，按照预期流量提供服务，超过的部分将会拒绝服务、排队或等待、降级等处理。首先，先来了解下几种限流算法。限流算法计数器算法计数器算法是限流算法里最
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2023-02-23 19:28:49
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技术分析 如果你比较关注现在的技术形式，就会知道微服务现在火的一塌糊涂，当然，事物都有两面性，微服务也不是解决技术，架构等问题的万能钥匙。如果服务化带来的利大于弊，菜菜还是推荐将...
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2021-01-19 21:20:00
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高并发系统中的限流方案有哪些？
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2021-09-15 10:35:02
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容
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2021-12-31 17:41:30
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[京东技
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2022-11-30 13:26:47
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系统在设计之初就会有一个预估容量，长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值，系统可能会被压垮，最终导致整个服务不够用。为了避免这种情况，我们就需要对接口请求进行限流。
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2021-08-04 15:54:13
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网站面对高并发的情况下，除了增加硬件， 优化程序提高以响应速度外，还可以通过并行改串行的思路来解决。这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式。这种方式的缺点是需要排队，响应速度慢，优点是节省成本。演示一下现象创建一个在售产品表CREATE TABLE [dbo].[product](
[id] [int] NOT NULL,--唯一主键
[name] [nvarcha
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2023-07-26 20:35:40
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RPC远程调用 可以跨平台 一般采用HTTP协议 底层使用socket技术 只要语言支持socket技术，就可以进行通讯
开放平台一般采用http协议，因为支持更多的语言
本地调用只支持Java语言与Java语言开发使用虚拟机与虚拟机之间通讯 rmi
高并发限流解决方案
为啥要限流？
秒杀 双十一 服务安全（流量攻击 DDOS） 雪崩效应
限流为了保护服务
高并发限流解决方案限流
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2018-11-20 19:11:00
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为了解决高并发下，服务的可用，缓存，降级，限流。 那么我们来看看限流。最简单的限流方式，就是这个接口只处理一定的个数的请求，比如只处理10个请求，那么直接就可以算出，计数限流方式。 创建spring boot 应用。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.
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2021-08-26 09:38:10
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高并发场景下的限流策略在高并发的场景下，我们的优化和保护系统的方式通常有：多级缓存、资源隔离、熔断降级、限流等等。今天我们来聊聊限流。为什么需要限流举个比较简单的例子，正常来说，一个员工A他每天能够处理的工作是10个，突然某一天来了100个工作量，这时候，如果员工A还处理100个，只有一种可能，这个员工被压垮。如果我们能预先知道会有100个任务会来，我们通过增加员工数或定义消息队列等等来临时解决。
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2020-10-27 20:09:01
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