一，普通集合类中线程安全的集合：Vector && Stack
1,Vector:
(1)默认分配初始大小为10的数组,在构造方法中可以指定数组初始大小和增长大小。
(2)线程安全主要是通过在方法中加synchronize关键字来实现，因此，相比于其他线程安全集合类，效率相对低吧。因为锁定的是方法。
(3)查看源
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2024-09-07 07:13:41
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ConcurrentLinkedDeque 是双向链表结构的无界并发队列，从JDK 7开始加入到J.U.C的行列中，使用CAS实现并发安全。与 ConcurrentLinkedQueue 的区别是该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式，即可以从队列的头和尾同时操作(插入/删除)。ConcurrentLinkedDeque 适合“多生产，多消费”的场景。内存一致性遵循：对 Concurre
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2024-07-12 07:23:17
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java并发编程实践笔记 1, 保证线程安全的三种方法 : a, 不要跨线程访问共享变量 b, 使共享变量是 final类型的 c, 将共享变量的操作加上同步 2, 一开始就将类设计成线程安全的 , 比在后期重新修复它 ,更容易 . 3, 编写多线程程序 , 首先
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2023-07-25 14:59:11
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JUC:
java.util.concurrent环境准备1.maven项目 2.准备一个lombok<dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.22</version>
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2024-05-16 11:57:41
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# Java集群并发问题解决方案指南
## 一、整体流程
为了解决Java集群并发问题，我们需要按照以下步骤进行操作。下面的表格展示了整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title Java集群并发问题解决流程
section 开发环境搭建
开发环境配置 : 工具下载和安装
项目创建 : 创建一个新的Java项目
s
原创
2024-04-22 03:27:50
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第5章并发控制是一种机制，当数个事务在数据库中同时运行时，它保持ACID的两个属性即一致性和隔离性。共有三种广泛的并发控制技术，即 多版本并发控制（MVCC）， 严格两阶段锁定（S2PL）和乐观并发控制（OCC），并且每种技术都有许多不同之处。在MVCC中，每个写操作都会创建数据项的新版本，同时保留旧版本。当事务读取数据项时，系统选择一种版本以确保隔离单个事务。MVCC的主要优点是' 读者不会阻止
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2024-04-24 11:43:23
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java并发控制四种方法： 1.wait()/notify(); 2. await() / signal() 3.BlockingQueue 4.PipedInputStream / PipedOutputStream 最常用的是wait()/notify()，简单demo见代码： 仓库类：import java.util.LinkedList;
p
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2023-05-23 10:12:09
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并发集合类Collections并发集合类概述LinkedBlockingQueueLinkedBlockingQueue原理LinkedBlockingQueue的构造函数LinkedBlockingQueue的常用方法put方法offer方法add方法take方法poll方法LinkedBlockingQueue与ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingDeque相
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2023-08-08 08:50:37
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前言RR解决脏读、不可重复读、幻读等问题，使用的是MVCC（Multi-Version Concurrency Control），即多版本的并发控制协议。在了解 MVCC 之前，我们先来聊聊隐藏列、Undo log 和 Read View。隐藏列InnoDB中每行数据除了我们创建的字段外还有有隐藏列，其中隐藏列包含了本行数据的事务id、指向undo log的指针等。Undo logMVC
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2024-10-08 11:43:54
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在进入集群的学习前，我们需要知道什么是高可用、高并发？高可用：保证redis一直处于可用状态，即使出现了故障，也有备用方案可以保证可用性高并发：一个redis实例可以支持多达11w的读操作或者8.1w的并发写操作。但是如果对于有更高并发需求的应用来说，我们可以通过‘读写分离’或者通过集群配置解决高并发问题一、集群介绍：（细节分析） redis集群中每个节点都是对等的，无中心结构.数据按照
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2023-08-04 20:01:18
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分片集群与哨兵集群的区别主从和哨兵集群：解决了高可用、高并发读问题，但无法解决海量存储和高并发写的问题分片集群：可以解决高并发写的问题，同时也可以解决高并发读的问题.
.分片集群特征集群中有多个master,每个master保存不同数据每个master都可以由多个slave节点master之间通过ping监测彼此监控状态，多个master认为某个master主观下线则会将该master变为客观下线
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2024-06-15 15:55:11
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选Quartz的团队基本上是冲着Quartz本身实现的集群去的， 不然JDK自带Timer就可以实现相同的功能， 而Timer存在的单点故障是生产环境上所不能容忍的。 在自己造个有负载均衡和支持集群(高可用、伸缩性)的调度框架又影响项目的进度， 所以大多数团队都直接使用了Quartz来作为调度框架。一、 Quartz集群的架构图：二、 Quartz集群配置：<!-- 调度任务
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2024-06-06 17:19:13
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# 实现Java系统集群并发控制策略
## 1. 流程概述
对于Java系统集群并发控制策略的实现，主要分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 使用分布式锁实现并发控制 |
| 2 | 设置集群节点之间的通信机制 |
| 3 | 实现数据同步和一致性策略 |
## 2. 实施步骤及代码示例
### 步骤一：使用分布式锁实现并发控制
在Java系统
原创
2024-07-10 07:09:27
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前言之前总结的多线程的调度、并发调度、线程加锁安全等等并发包底层大都使用了线程锁机制。咱们通过锁的源码来看看JDK如何将这些资源进行加锁限制的，怎么就能做到线程集中等待后就唤醒主线程的。一段并发包源码 以下是java.util.concurrent.CyclicBarrier的底层代码片段。
Java代码
1. privat
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2024-02-28 13:46:49
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目录1 并发包1.1同步容器类1.1.1Vector与ArrayList区别1.1.2HasTable与HasMap1.1.3 synchronizedMap1.1.4 ConcurrentHashMap1.1.5 CountDownLatch1.1.6 CyclicBarrier1.1.6 Semaphore2 并发队列2.1 ConcurrentLinkedQueue2.2 Bloc
单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。 除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。 Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳
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2023-06-14 22:07:57
105阅读
控制并发流程1、什么是控制并发流程2、CountDownLatch到计时门闩2.1、CountDownLatch类的作用2.2、类的主要方法介绍2.3、两个典型用法3、Semaphore信号量3.1、信号量用法3.2、信号量代码演示3.2、信号量的特殊用法4、Condition接口(又称条件对象)4.1 代码演示4.1.1 普通示例4.1.2 用Condition实现生产者消费者模式5、Cycl
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2023-07-18 21:39:13
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高并发时要求系统对高QPS并发请求快速处理，并且有足够的系统容量处理这些数据。简单总结一下高并发系统的技术点：1、请求调度1）使用CDNCDN即内容分发网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。使用户可就近取得所需内容，解决 Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。2）负载均衡把
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2023-09-28 10:31:00
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一、简介 NFS（Network File System）即网络文件系统，是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。 NFS服务器可以让PC将网络中的NFS服务器共享的目录挂载到本地端的文件系统中，而在本地端的系统中来看，那个远程主机的目录就好像是自己的一个磁盘分区一样，在使用上相当便利。二、挂目录一、简介二、挂载原理三、
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2024-05-14 12:02:51
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本文内容背景ES集群中第一个master节点ES slave节点本文总结 Elasticsearch（以下简称ES）搭建集群的经验。以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例。我搭过三个集群：研究ELK时搭了一个；测试环境搭了一个；生产环境搭了一个。回想起来，搭建这三个集群时遇到的问题都不一样（我这么说，主要针对集群中节点发现，以及master问题，而不是es启动不起来或报错等问
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2024-06-18 21:32:33
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