JDBC是一种可以执行的SQL语句的Java API，是连接数据库和Java应用程序的纽带。JDBC-ODBC桥 JDBC-ODBC桥是一个JDBC驱动程序，完成了从JDBC操作到ODBC操作之间的转换工作，允许JDBC驱动程序被用作ODBC的驱动程序。使用JDBC-ODBC桥连接数据库的步骤如下： （1）首先加载JDBC-ODBC桥的驱动程序，代码如下：Class.forName("sun.jd
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2024-02-02 10:25:44
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引言DC-DC转换器是一种能够将一个电压值转换为另一个电压值的器件。DC-DC转化器大体上分为三类：BUCK降压型、BOOST升压型、BUCK-BOOST极性反转升降压型。BUCK降压型BUCK降压型的基本电路拓扑图如下所示：或许有人在其他电路图中看到在S处可能是一个开关，开关与这里的MOS管作用其实是相同的。当MOS管导通时，二级管D阳极电压为零，二级管阴极电压为电源电压Vin（有横线的一端为阴
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2023-07-30 09:52:59
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# 使用Python实现DCT转换后合并保存的步骤
在本文中，我将教会你如何使用Python来实现DCT（离散余弦变换）转换后合并并保存结果的过程。这对于处理音频信号和图像压缩非常有用。我们将逐步讲解整个过程，确保你能完全理解每一步的具体实现。
## 整体流程
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-28 03:20:32
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DCT变换可谓是JPEG编码原理里面数学难度最高的一环，我也是因为DCT变换的算法才对JPEG编码感兴趣。这一章我就把我对DCT的研究心得体会分享出来。1.离散余弦变换(DCT)介绍如果想深入了解这一章，就需要从傅里叶变换开始。学过《信号与系统》或者《数学信号处理》的朋友，肯定都对傅里叶变换这一章特别有印象（mengbi），这里有一个对于理解傅里叶变换有很大的帮助。我们从离散傅里叶变换也就是DFT
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2023-07-10 22:07:21
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DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。在图像压缩中，一般把图像分解为8×8的子块，然后对每一个子块进行DCT变换、量化，并对量化后的数据进行Huffman编码。DCT变换可以消除图
% S
原创
2022-09-21 09:57:52
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接上文，昨天分享完Python中最基本的概念。今天一起把剩下的内容搞定五、 内置工具为了方便后期操作，这里先熟悉两个内置工具，即输入、输出和随机整数。1 、输出1) 、单个输出print(单个变量或值)2) 、带格式输出print(“%格式”%变量) 3)多值输出 print(变量 1,变量 2) #结果间有空格
print("%格式%格式"%(变量 1,变量 2))
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2023-12-24 11:54:11
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一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
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2024-01-17 07:57:55
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基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习 理论基础： 评价一副图像质量的指标（MSE和PSNR）： 1.MSE（均方误差）： 其中，f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像，M,N分别表示图像的长与宽。2.PSNR（峰值信噪比）:PSNR本质上与MSE相同，但它与图像的量化灰度级相联系，其表达式为： 主函数：main
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2023-08-25 16:00:51
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# DCT隐写技术在JAVA中的应用
## 引言
隐写技术是一种将信息隐藏在其他介质中的技术，常见于图像、音频等文件中。离散余弦变换（DCT）是隐写中一种常用的方法，尤其适用于图像，因为它可以在频域内对图像进行处理，从而降低被察觉的可能性。本文将介绍如何使用JAVA实现DCT隐写技术，并展示相应的代码示例。
## DCT算法简介
DCT是一种常用的信号处理技术，能够将信号从时域转换到频域。
在当今的开发环境中，使用Java编程语言进行数据采集和处理变得日益重要。在本篇文章中，我将探讨一个常见但复杂的Java DCT（数据采集工具）源代码相关问题的整个解决过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在某个数据处理项目中，我们需要通过Java DCT代码从多个数据源收集信息，进一步进行分析。开发团队在测试阶段发现，当系统处理大批量数据时，
如果你搜索网上分析dcl为什么在java中失效的原因，都会谈到编译器会做优化云云，我相信大家看到这个一定会觉得很沮丧、很无助，对自己写的程序很没信心。我很理解这种感受，因为我也经历过，这或许是为什么网上一直有人喜欢谈dcl的原因。如果放在java5之前，从编译器的角度去解释dcl也无可厚非，在java5的JMM(内存模型)已经得到很大的修正，如果到现在还只能从编译器的角度去解释dcl，那简直就在污
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2023-08-27 17:26:34
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大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师： https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.傅里叶变换傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波：低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强opencv中主要是cv2.dft()和cv2.idft()
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2024-02-22 14:48:02
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一，背景介绍 DCT，即离散余弦变换，常用图像压缩算法，步骤如下 1）分割，首先将图像分割成8x8或16x16的小块； 2）DCT变换，对每个小块进行DCT变换； 3）舍弃高频系数（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。 4）图像的低频和高频，高频区域指的是空域图像中突变程度大的区域（比如目标边界区域），通常的纹理丰
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2023-11-09 08:53:32
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在数字图像处理中，为了同时减弱或去除数字图像数据相关性，可以用二维离散余弦变换，将图像从空间域转换到DCT变换域。定义一个大小为M*N的图像g(i,k)，二维离散余弦变换G(m,n)为图像(m,n)在0,1,2,...N-1的DCT域系数，相应的二维离散余弦变换公式为： &nbs
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2023-11-23 14:58:08
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一、引言DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的，所以，我们可以在量化编码后利用DCT反变换，在接收端恢复原始的图像信息。DCT变换在当前的图像分析已经
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2023-09-04 13:19:40
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MPEG采用了Ahmed（一个巨牛的数学家） 等人于70年代提出的离散余弦变换（DCT-Discrete Cosine Transform）压缩算法，降低视频信号的空间冗余度。
DCT将运动补偿误差或原画面信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点：其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的1个小范围内，这样一来，描述不重要的分量只需要很少的比特
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2023-12-17 13:07:43
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm在离散的空间上，有很多方法可以用来计算近似导数，在使用3×3的Sobel算子时，可能计算结果并不太精准。OpenCV提供了Scharr算子，该算子具有和Sobel算子同样的速度，且精度更高。可以将Scharr算子看作对Sobel算子的改进，其核通常为：OpenCV提供了函数cv2.Scharr
方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。选择中频或高频系数嵌入dct水印有助于提升水印的不可见性。但是高频区域的鲁棒性会影响水印嵌入的强度，且大部分图像处理图像攻击对于高频区域的影响也比较大，水印嵌入在高频区域鲁棒性很低，所以中频区域是较为折中的选择，即权衡了水印的不可见性和鲁棒性，保持了低频和
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2023-07-24 18:02:07
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6.2 Python图像处理之图像编码技术和标准-余弦变换编码 文章目录6.2 Python图像处理之图像编码技术和标准-余弦变换编码1 算法原理2 代码3 效果 （6）图像编码技术和标准，包括预测编码（DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码） 1 算法原理图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。离散余弦变换表示为 DCT( Discrete
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2023-09-16 13:55:00
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