基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习 理论基础： 评价一副图像质量的指标（MSE和PSNR）： 1.MSE（均方误差）： 其中，f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像，M,N分别表示图像的长与宽。2.PSNR（峰值信噪比）:PSNR本质上与MSE相同，但它与图像的量化灰度级相联系，其表达式为： 主函数：main
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2023-08-25 16:00:51
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一，背景介绍 DCT，即离散余弦变换，常用图像压缩算法，步骤如下 1）分割，首先将图像分割成8x8或16x16的小块； 2）DCT变换，对每个小块进行DCT变换； 3）舍弃高频系数（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。 4）图像的低频和高频，高频区域指的是空域图像中突变程度大的区域（比如目标边界区域），通常的纹理丰
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2023-11-09 08:53:32
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MPEG采用了Ahmed（一个巨牛的数学家） 等人于70年代提出的离散余弦变换（DCT-Discrete Cosine Transform）压缩算法，降低视频信号的空间冗余度。
DCT将运动补偿误差或原画面信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点：其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的1个小范围内，这样一来，描述不重要的分量只需要很少的比特
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2023-12-17 13:07:43
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在本文中，我将探讨 DCT 算法的 Python 实现，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。
DCT（离散余弦变换）是一种广泛应用于信号处理和图像压缩领域的算法，尤其是在 JPEG 图像压缩中，DCT 通过转化图像数据为频域信息，有效降低冗余数据，以实现高效的数据压缩。
> 【引用】在图像处理中，DCT 可以将空间域信号转换为频率域信号，从而使得信号的高频部分可以被抑制
方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。选择中频或高频系数嵌入dct水印有助于提升水印的不可见性。但是高频区域的鲁棒性会影响水印嵌入的强度，且大部分图像处理图像攻击对于高频区域的影响也比较大，水印嵌入在高频区域鲁棒性很低，所以中频区域是较为折中的选择，即权衡了水印的不可见性和鲁棒性，保持了低频和
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2023-07-24 18:02:07
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下面我简称Dijkstra算法为D算法。D算法是在图中求出长度最短的一条路径，再参照该最短路径求出长度次短的一条路径，直到求出点源到其他各个节点的最短路径。那D算法的基本思想是什么呢？将节点设为一个集合V，再将集合V划为两部分S和V-S。S集合中的节点的最短路径已经确定，V-S中的节点的最短路径待定。假设我们有下面这个图（画的有点拉）：从源点出发只经过S中的节点到达V-S的路径称为特殊路径。D算法
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2024-01-08 13:03:53
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在H.265/HEVC中支持4种不同尺寸的整数DCT变换，分别是4x4、8x8、16x16、32x32。各种尺寸的DCT矩阵对应的变化矩阵如下：4x4变换矩阵：8x8变换矩阵：16x16变换矩阵：下面分别是32x32变换矩阵的左边16列和右边16列：我们可以发现以上矩阵有如下特点： 以上矩阵都是左右对称的，但是对称方式有所不同，偶数行的标准对称...
原创
2021-07-09 15:37:40
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在近几年，离散余弦变换（DCT）因其在图像压缩、信号处理等领域的重要性而受到广泛关注。众所周知，DCT能够有效地减少数据冗余，提升图像和信号的压缩比。本文将通过“dct算法python代码”主题，围绕DCT算法的原理、实现和优化方法进行分析和讨论，确保读者能够深入理解这一技术的重要性。
## 背景描述
DCT是一种用于信号处理的变换，可以将信号从时域转换到频域。图像压缩领域，特别是JPEG编码
实验4基于DCT变换的信息隐藏算法信息隐藏技术 实验报告实验名称实验4 基于DCT变换的信息隐藏算法日期2013-05-18专业班级11信安1班实验人学号一、实验目的(1)理解频域变换信息隐藏算法的基本思想(2)理解离散余弦变换技术的基本理论(3)掌握基于DCT变换信息隐藏的编码和解码过程二、实验内容载体图像为24位bmp图像LenaRGB.bmp，嵌入的秘密信息为从屏幕上随机输入的文本信息，要求
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2024-01-07 20:58:00
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1、DCT域的图像水印嵌入与提取在信号的频域（变换域）中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性。一副图像经过时域到频域的变换后，可将待隐藏信息藏入图像的的显著区域，这种方法比LSB以及其他一些时域水印算法更具抗攻击能力，而且还保持了对人类感官的不可察觉性。常用的变换域方法有离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT）等 。介绍一种提取秘密信息的时候不需要原始图像的
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2023-12-14 09:52:57
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DCT变换可谓是JPEG编码原理里面数学难度最高的一环，我也是因为DCT变换的算法才对JPEG编码感兴趣。这一章我就把我对DCT的研究心得体会分享出来。1.离散余弦变换(DCT)介绍如果想深入了解这一章，就需要从傅里叶变换开始。学过《信号与系统》或者《数学信号处理》的朋友，肯定都对傅里叶变换这一章特别有印象（mengbi），这里有一个对于理解傅里叶变换有很大的帮助。我们从离散傅里叶变换也就是DFT
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2023-07-10 22:07:21
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基于DCT域的数字水印算法研究与应用目录摘要 1一、数字水印技术的概述 21.1数字水印的概述 2二、可实现数字水印技术的实用工具——Matlab 32.1概述 32.2算法中常用的Matlab函数介绍 3三、离散余弦变换（DCT）算法及水印实现 43.1DCT变换公式 43.2二维DCT的性质 53.3DCT变换水印的实现 63.4离散余弦变换水印提取算法 83.5DCT算法的matlab程序运
下面的记录只是方便自己翻阅，建议去原博客观看Pytorch 分布式训练主要有两种方式：torch.nn.DataParallel ==> 简称 DP torch.nn.parallel.DistributedDataParallel ==> 简称DDP其中 DP 只用于单机多卡，DDP 可以用于单机多卡也可用于多机多卡，后者现在也是Pytorch训练的主流用法，DP写法比较简单，但即使
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2024-01-29 01:43:00
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DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。在图像压缩中，一般把图像分解为8×8的子块，然后对每一个子块进行DCT变换、量化，并对量化后的数据进行Huffman编码。DCT变换可以消除图
DCT算法的原理及实现简介DCT算法： DCT变换的全称是离散=
原创
2022-06-10 00:39:22
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% S
原创
2022-09-21 09:57:52
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# 基于 DCT 的数字水印算法实现教程
数字水印是一种用于保护数字内容版权的技术。DCT（离散余弦变换）是一种常用的图像处理技术，通过将图像从空间域转换为频率域，识别其中的重要特征。本文将帮助你实现一个简单的基于 DCT 的数字水印算法，使用 Python 进行编程。
## 一、项目流程
首先，我们来梳理一下项目的整体流程。以下是实现基于 DCT 的数字水印算法的步骤：
```markd
一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
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2024-01-17 07:57:55
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# DCT隐写技术在JAVA中的应用
## 引言
隐写技术是一种将信息隐藏在其他介质中的技术，常见于图像、音频等文件中。离散余弦变换（DCT）是隐写中一种常用的方法，尤其适用于图像，因为它可以在频域内对图像进行处理，从而降低被察觉的可能性。本文将介绍如何使用JAVA实现DCT隐写技术，并展示相应的代码示例。
## DCT算法简介
DCT是一种常用的信号处理技术，能够将信号从时域转换到频域。
