1 DCT简介离散余弦变换（DCT）用在不同频率振荡的余弦函数之和来表示数据点的有限序列。 DCT由Nasir Ahmed于1972年首次提出，是信号处理和数据压缩中广泛使用的转换技术。它用于大多数数字媒体，包括数字图像（如JPEG和HEIF，其中可以丢弃小型高频分量），数字视
原创
2021-12-04 14:42:53
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文章目录离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT）离散余弦变换（Discrete Cosine Tr
原创
2022-08-24 21:32:17
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离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换。离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)离散余弦变换（DCT）是N.Ahmed等人在1974年提出的正交变换
原创
2021-08-13 12:16:53
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1 DCT简介离散余弦变换（DCT）用在不同频率振荡的余弦函数之和来表示数据点的有限序列。 DCT由Nasir Ahmed于1972年首次提出，是信号处理和数据压缩中广泛使用的转换技术。它用于大多数数字媒体，包括数字图像（如JPEG和HEIF，其中可以丢弃小型高频分量），数字视频（如MPEG和H.26x），数字音频（如杜比数字，MP3和AAC），数字电视（如SDTV，HDTV和VOD），数字广播
原创
2022-01-11 14:04:24
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原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85299446 数字图像都是实数矩阵，因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT)离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性，左上方称为低频数据，右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。因此也可以在图像压缩算法中用来进行有损压缩。（如JPEG压缩编码）cv::Mat
原创
2022-01-25 13:59:44
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原理： 离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里
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2018-11-26 09:20:00
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2评论
DCT变换可谓是JPEG编码原理里面数学难度最高的一环，我也是因为DCT变换的算法才对JPEG编码感兴趣。这一章我就把我对DCT的研究心得体会分享出来。1.离散余弦变换(DCT)介绍如果想深入了解这一章，就需要从傅里叶变换开始。学过《信号与系统》或者《数学信号处理》的朋友，肯定都对傅里叶变换这一章特别有印象（mengbi），这里有一个对于理解傅里叶变换有很大的帮助。我们从离散傅里叶变换也就是DFT
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2023-07-10 22:07:21
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在进行“java余弦”算法实现的过程中，充分理解算法的原理以及实现的步骤至关重要。接下来的内容将详细记录实现过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理等模块。
### 环境预检
为确保项目能够顺利进行，首先需要进行环境检查。以下是系统要求的表格，确保系统符合安装条件。
| 系统版本 | 内存 | 磁盘空间 | JDK版本 |
|-----------
向量法证明余弦定理 (1)证明思路分析 由于余弦定理中涉及到的角是以余弦形式出现.那么可以与哪些向量知识产生联系呢? 向量数量积的定义式:a·b＝|a||b|cosθ.其中θ为a.b的夹角. 在这一点联系上与向量法证明正弦定理有相似之处.但又有 所区别.首先因为无须进行正.余弦形式的转换.也就省去添加 辅助向量的麻烦.当然.在各边所在向量的联系上依然通过向量加 法的三角形法则.而在数量积的构造上则
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2023-12-25 22:25:02
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2022-09-21 09:57:52
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基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习 理论基础： 评价一副图像质量的指标（MSE和PSNR）： 1.MSE（均方误差）： 其中，f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像，M,N分别表示图像的长与宽。2.PSNR（峰值信噪比）:PSNR本质上与MSE相同，但它与图像的量化灰度级相联系，其表达式为： 主函数：main
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2023-08-25 16:00:51
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一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
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2024-01-17 07:57:55
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# DCT隐写技术在JAVA中的应用
## 引言
隐写技术是一种将信息隐藏在其他介质中的技术，常见于图像、音频等文件中。离散余弦变换（DCT）是隐写中一种常用的方法，尤其适用于图像，因为它可以在频域内对图像进行处理，从而降低被察觉的可能性。本文将介绍如何使用JAVA实现DCT隐写技术，并展示相应的代码示例。
## DCT算法简介
DCT是一种常用的信号处理技术，能够将信号从时域转换到频域。
算法文章汇总 余弦距离（也称为余弦相似度）： 用向量空间中两个向量夹角的余弦值 作为衡量两个个体
间差异的大小的度量。向量：多维空间中有方向的线段，如果两个向量的 方向一致，即夹角接
近零，那么这两个向量就相近 。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向
量的夹角。 &
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2023-10-12 12:19:48
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在当今的开发环境中，使用Java编程语言进行数据采集和处理变得日益重要。在本篇文章中，我将探讨一个常见但复杂的Java DCT（数据采集工具）源代码相关问题的整个解决过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在某个数据处理项目中，我们需要通过Java DCT代码从多个数据源收集信息，进一步进行分析。开发团队在测试阶段发现，当系统处理大批量数据时，
# 余弦函数（Cosine Function）简介
## 1. 什么是余弦函数？
余弦函数是数学中一种常见的三角函数，用于描述一个角的余弦值。它是周期性的，其周期是 $2\pi$，即在 $[-\pi, \pi]$ 区间内，余弦函数的值会不断变化。
余弦函数的定义如下：
$$\cos(x) = \frac{\text{邻边}}{\text{斜边}} = \frac{A}{H}$$
其中，$
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2023-08-26 13:18:03
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# 实现“Java余弦距离”的指南
在这篇文章中，我们将把实现“余弦距离”的过程分成几个步骤，并详细讲解每一个步骤需要做的事情和对应的代码实现。余弦距离常用于计算两个向量之间的相似度。具体来说，它计算的是两个向量夹角的余弦值，值越接近1表示两个向量越相似，值越接近-1表示越不相似。我们将用Java语言来实现余弦距离的计算。
## 流程概述
首先，了解整个实现过程的步骤是非常重要的。以下是实现
# 余弦相似度算法在Java中的应用
在自然语言处理和信息检索中，余弦相似度算法是一种非常重要的相似度度量方法。它通过计算两个向量之间的余弦值来判断它们的相似程度，尤其在文本处理（如文档分类、推荐系统等）中得到了广泛的应用。本文将介绍余弦相似度算法的基本原理，并提供一个Java实现示例，最后结合状态图和序列图对算法的工作流程进行可视化展示。
## 1. 余弦相似度的定义
余弦相似度衡量的是两
# 实现Java图片余弦值计算
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 获取图片
获取图片 --> 图片处理
图片处理 --> 计算余弦值
计算余弦值 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
图片 ||--|{ 余弦值
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2024-02-28 04:45:47
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# Java 余弦距离实现指南
余弦距离是衡量两个向量相似度的一种方式，通常用于文本分析和机器学习领域。今天，我将手把手教会你如何在 Java 中实现余弦距离。
## 流程概览
下面是实现余弦距离的步骤：
| 步骤编号 | 操作 | 描述 |
| -------- |
