一，背景介绍 DCT，即离散余弦变换，常用图像压缩算法，步骤如下 1）分割，首先将图像分割成8x8或16x16的小块； 2）DCT变换，对每个小块进行DCT变换； 3）舍弃高频系数（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。 4）图像的低频和高频，高频区域指的是空域图像中突变程度大的区域（比如目标边界区域），通常的纹理丰
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2023-11-09 08:53:32
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在本文中，我将探讨 DCT 算法的 Python 实现，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。
DCT（离散余弦变换）是一种广泛应用于信号处理和图像压缩领域的算法，尤其是在 JPEG 图像压缩中，DCT 通过转化图像数据为频域信息，有效降低冗余数据，以实现高效的数据压缩。
> 【引用】在图像处理中，DCT 可以将空间域信号转换为频率域信号，从而使得信号的高频部分可以被抑制
MPEG采用了Ahmed（一个巨牛的数学家） 等人于70年代提出的离散余弦变换（DCT-Discrete Cosine Transform）压缩算法，降低视频信号的空间冗余度。
DCT将运动补偿误差或原画面信息块转换成代表不同频率分量的系数集，这有两个优点：其一，信号常将其能量的大部分集中于频率域的1个小范围内，这样一来，描述不重要的分量只需要很少的比特
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2023-12-17 13:07:43
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在近几年，离散余弦变换（DCT）因其在图像压缩、信号处理等领域的重要性而受到广泛关注。众所周知，DCT能够有效地减少数据冗余，提升图像和信号的压缩比。本文将通过“dct算法python代码”主题，围绕DCT算法的原理、实现和优化方法进行分析和讨论，确保读者能够深入理解这一技术的重要性。
## 背景描述
DCT是一种用于信号处理的变换，可以将信号从时域转换到频域。图像压缩领域，特别是JPEG编码
方案一、选择中频系数进行水印的嵌入Dct域分别低频中频和高频区域，传统的dct将水印嵌在低频区域，即能量较为集中的部分，会降低嵌入后的不透明性。选择中频或高频系数嵌入dct水印有助于提升水印的不可见性。但是高频区域的鲁棒性会影响水印嵌入的强度，且大部分图像处理图像攻击对于高频区域的影响也比较大，水印嵌入在高频区域鲁棒性很低，所以中频区域是较为折中的选择，即权衡了水印的不可见性和鲁棒性，保持了低频和
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2023-07-24 18:02:07
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实验4基于DCT变换的信息隐藏算法信息隐藏技术 实验报告实验名称实验4 基于DCT变换的信息隐藏算法日期2013-05-18专业班级11信安1班实验人学号一、实验目的(1)理解频域变换信息隐藏算法的基本思想(2)理解离散余弦变换技术的基本理论(3)掌握基于DCT变换信息隐藏的编码和解码过程二、实验内容载体图像为24位bmp图像LenaRGB.bmp，嵌入的秘密信息为从屏幕上随机输入的文本信息，要求
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2024-01-07 20:58:00
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1、DCT域的图像水印嵌入与提取在信号的频域（变换域）中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性。一副图像经过时域到频域的变换后，可将待隐藏信息藏入图像的的显著区域，这种方法比LSB以及其他一些时域水印算法更具抗攻击能力，而且还保持了对人类感官的不可察觉性。常用的变换域方法有离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅立叶变换（DFT）等 。介绍一种提取秘密信息的时候不需要原始图像的
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2023-12-14 09:52:57
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基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习 理论基础： 评价一副图像质量的指标（MSE和PSNR）： 1.MSE（均方误差）： 其中，f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像，M,N分别表示图像的长与宽。2.PSNR（峰值信噪比）:PSNR本质上与MSE相同，但它与图像的量化灰度级相联系，其表达式为： 主函数：main
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2023-08-25 16:00:51
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基于DCT域的数字水印算法研究与应用目录摘要 1一、数字水印技术的概述 21.1数字水印的概述 2二、可实现数字水印技术的实用工具——Matlab 32.1概述 32.2算法中常用的Matlab函数介绍 3三、离散余弦变换（DCT）算法及水印实现 43.1DCT变换公式 43.2二维DCT的性质 53.3DCT变换水印的实现 63.4离散余弦变换水印提取算法 83.5DCT算法的matlab程序运
在H.265/HEVC中支持4种不同尺寸的整数DCT变换，分别是4x4、8x8、16x16、32x32。各种尺寸的DCT矩阵对应的变化矩阵如下：4x4变换矩阵：8x8变换矩阵：16x16变换矩阵：下面分别是32x32变换矩阵的左边16列和右边16列：我们可以发现以上矩阵有如下特点： 以上矩阵都是左右对称的，但是对称方式有所不同，偶数行的标准对称...
原创
2021-07-09 15:37:40
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# 基于 DCT 的数字水印算法实现教程
数字水印是一种用于保护数字内容版权的技术。DCT（离散余弦变换）是一种常用的图像处理技术，通过将图像从空间域转换为频率域，识别其中的重要特征。本文将帮助你实现一个简单的基于 DCT 的数字水印算法，使用 Python 进行编程。
## 一、项目流程
首先，我们来梳理一下项目的整体流程。以下是实现基于 DCT 的数字水印算法的步骤：
```markd
6.2 Python图像处理之图像编码技术和标准-余弦变换编码 文章目录6.2 Python图像处理之图像编码技术和标准-余弦变换编码1 算法原理2 代码3 效果 （6）图像编码技术和标准，包括预测编码（DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码） 1 算法原理图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。离散余弦变换表示为 DCT( Discrete
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2023-09-16 13:55:00
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目录数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算集合运算和逻辑运算空间运算向量与矩阵运算图像变换图像和随机变量 数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算# 相加
img_ori = cv2.imread("DIP_Figures/DIP3E_Original_Images_CH02/Fig0226(galaxy_pair_original).tif", 0)
dst = np.zeros_li
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2024-01-04 11:32:03
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第四卷 VOL19 第18期 No．18 电子设计工程 Electronic Design Engineenng 20H年9月 Sep. 2011 基于DCT的图像压缩AMATLAB实现 (贵州大学理学院，贵州贵阳55闐25) 摘要：介绍JPEG图像压缩算法，并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发，较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明，用MAT B来实现离散余弦
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2024-01-12 13:20:27
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大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师： https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.傅里叶变换傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波：低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强opencv中主要是cv2.dft()和cv2.idft()
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2024-02-22 14:48:02
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上学期帮同校本科的同学做了毕业设计的实验部分，用MATLAB实现DCT水印算法，并且包含了攻击测试。先讲一个大体概念，然后放出具体代码。一、DCTDCT（离散余弦变换），这里只以二维DCT为例。 信号经过DCT后，从空间域变换到频域。是一种正交变换的方法。是图像处理中应用即为广泛的傅氏变换中一种特殊的情况（被展开函数是实偶函数，再离散化，即为离散余弦变换）。 同傅氏变换一样，有正反两种变换。 正D
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2023-12-18 15:43:03
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在数字图像处理中，为了同时减弱或去除数字图像数据相关性，可以用二维离散余弦变换，将图像从空间域转换到DCT变换域。定义一个大小为M*N的图像g(i,k)，二维离散余弦变换G(m,n)为图像(m,n)在0,1,2,...N-1的DCT域系数，相应的二维离散余弦变换公式为： &nbs
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2023-11-23 14:58:08
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一、引言DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗曼编码等创造了很好的条件，同时，由于DCT变换时对称的，所以，我们可以在量化编码后利用DCT反变换，在接收端恢复原始的图像信息。DCT变换在当前的图像分析已经
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2023-09-04 13:19:40
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## Discrete Cosine Transform (DCT) Frequency Analysis with Python
### Introduction
The Discrete Cosine Transform (DCT) is a widely used technique in signal processing and image compression. It is com
原创
2024-04-24 07:40:15
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