今天我们来一起学习在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted函数对两幅图像进行混合，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。一、图像的混合1、addWeighted函数详解功能：计算两幅图像的加权和。公式：dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;函数原型：void addWeighte
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2024-09-02 22:38:45
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1.1OpenCV基本数据类型 最简单的数据类型就是Cvpoint结构体，它包含了整型的两个成员x,y。CvPoint2D32f和CvPoint3D32f是它的两个变体类型，它们都是浮点型。前者是指二维空间中的点，包含x,y成员；后者是指三维空间中的点，包含x,y,z三个成员。
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2024-03-21 13:08:53
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注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正1.概述现在我们知道特征匹配，让我们把它和calib3d模块混合起来，找到复杂图像中的对象2.目标在这一章中，我们将混合来自calib3d模块的特征匹配和findHomography，以在复杂图像中查找一直对象。3.基础那么我们在上一章节做了什么？我们使用一
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2024-03-19 17:25:17
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DCT变换DCT又称离散余弦变换，是一种块变换方式，只使用余弦函数来表达信号，与傅里叶变换紧密相关。常用于图像数据的压缩，通过将图像分成大小相等(一般为8*8)的块，利用DCT对其进行变换，得到更加简洁的数据。因为图像像素间存在较大的空间相关性，DCT可以大大减小这些相关性，使图像能量集中在左上角区域，从而利于数据压缩。变换后得到的数据称为DCT系数。这一过程是无损的。二维DCT变换这里来看看二维
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2024-02-05 10:17:56
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【说明】 看的教程书上是用的opencv基于C的函数，但是在代码实现过程用的是C++的函数。因此，下文中的函数介绍和示例代码会有一些出入，理解效果就好，都是通用的。一、卷积（convolution）一个特殊卷积所实现的功能是由其卷积核的形式决定的。这个核本质是一个大小固定、由数值参数构成的数组，数组的参考点（anchor point）通常位于数组的中心。数组的大小成为核支撑（support of
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2024-05-08 23:43:02
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原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/85299446 数字图像都是实数矩阵，因此构造了一种实数域的变换——离散余弦变换(DCT)离散余弦变换具有很强的”能量集中”特性，左上方称为低频数据，右下方称为高频数据。而大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分。因此也可以在图像压缩算法中用来进行有损压缩。（如JPEG压缩编码）cv::Mat
原创
2022-01-25 13:59:44
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DCT变换可谓是JPEG编码原理里面数学难度最高的一环，我也是因为DCT变换的算法才对JPEG编码感兴趣。这一章我就把我对DCT的研究心得体会分享出来。1.离散余弦变换(DCT)介绍如果想深入了解这一章，就需要从傅里叶变换开始。学过《信号与系统》或者《数学信号处理》的朋友，肯定都对傅里叶变换这一章特别有印象（mengbi），这里有一个对于理解傅里叶变换有很大的帮助。我们从离散傅里叶变换也就是DFT
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2023-07-10 22:07:21
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嵌入式系统程序调试GDB调试与opencvGDB调试调试过程opencv安装及简单练习1.安装2.使用 GDB调试调试过程调试如下：opencv安装及简单练习1.安装opencv-3.4.1下载命令模式下输入unzip opencv-3.4.1.zip //解压该文件然后进入到解压后的文件中输入 sudo apt-get updatesudo apt-
首先通过摄像头采集图像，用Otsu方法进行二值化处理，然后找出最大两个连通区域，此处默认有手和脸，最后通过指尖检测算法，将脸部排除。
1 #include "cxcore.h"
2 #include "math.h"
3 #include <cmath>
4 #include <vector>
5 #include <stdio.h>
6
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2024-06-08 16:16:17
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DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16的子块，并对每一个子块进行单独的DCT变换，然后对变换结果进行量化、编码。随着子块尺寸的增加，算法的复杂度急剧上升，因此，实用中通常采用8×8的子块进行变换，但采用较大的子块可以明显减少图像分块效应。在图像压缩中，一般把图像分解为8×8的子块，然后对每一个子块进行DCT变换、量化，并对量化后的数据进行Huffman编码。DCT变换可以消除图
% S
原创
2022-09-21 09:57:52
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一、 实验目的 了解频域水印的特点，掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理，设计并实现一种基于DCT域的图像水印算法，嵌入二值图像水印信息，掌握水印图像的归一化函数的计算方法，并对携秘图像进行攻击，提取攻击后的水印二值图像，计算NC的值。二、 实验环境 (1) Windows或Linux换作系统 (2) Python3 环境 (3) Python的 opencv-python、 numpy、 m
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2024-01-17 07:57:55
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基于DCT字典图像稀疏去噪算法学习 理论基础： 评价一副图像质量的指标（MSE和PSNR）： 1.MSE（均方误差）： 其中，f'(i,j)和f(i,j)分别表示的是待评价图像和原始图像，M,N分别表示图像的长与宽。2.PSNR（峰值信噪比）:PSNR本质上与MSE相同，但它与图像的量化灰度级相联系，其表达式为： 主函数：main
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2023-08-25 16:00:51
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# DCT隐写技术在JAVA中的应用
## 引言
隐写技术是一种将信息隐藏在其他介质中的技术，常见于图像、音频等文件中。离散余弦变换（DCT）是隐写中一种常用的方法，尤其适用于图像，因为它可以在频域内对图像进行处理，从而降低被察觉的可能性。本文将介绍如何使用JAVA实现DCT隐写技术，并展示相应的代码示例。
## DCT算法简介
DCT是一种常用的信号处理技术，能够将信号从时域转换到频域。
在当今的开发环境中，使用Java编程语言进行数据采集和处理变得日益重要。在本篇文章中，我将探讨一个常见但复杂的Java DCT（数据采集工具）源代码相关问题的整个解决过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在某个数据处理项目中，我们需要通过Java DCT代码从多个数据源收集信息，进一步进行分析。开发团队在测试阶段发现，当系统处理大批量数据时，
如果你搜索网上分析dcl为什么在java中失效的原因，都会谈到编译器会做优化云云，我相信大家看到这个一定会觉得很沮丧、很无助，对自己写的程序很没信心。我很理解这种感受，因为我也经历过，这或许是为什么网上一直有人喜欢谈dcl的原因。如果放在java5之前，从编译器的角度去解释dcl也无可厚非，在java5的JMM(内存模型)已经得到很大的修正，如果到现在还只能从编译器的角度去解释dcl，那简直就在污
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2023-08-27 17:26:34
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大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师： https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.傅里叶变换傅里叶变换的作用高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如一片大海滤波：低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强opencv中主要是cv2.dft()和cv2.idft()
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2024-02-22 14:48:02
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一，背景介绍 DCT，即离散余弦变换，常用图像压缩算法，步骤如下 1）分割，首先将图像分割成8x8或16x16的小块； 2）DCT变换，对每个小块进行DCT变换； 3）舍弃高频系数（AC系数），保留低频信息（DC系数）。高频系数一般保存的是图像的边界、纹理信息，低频信息主要是保存的图像中平坦区域信息。 4）图像的低频和高频，高频区域指的是空域图像中突变程度大的区域（比如目标边界区域），通常的纹理丰
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2023-11-09 08:53:32
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在数字图像处理中，为了同时减弱或去除数字图像数据相关性，可以用二维离散余弦变换，将图像从空间域转换到DCT变换域。定义一个大小为M*N的图像g(i,k)，二维离散余弦变换G(m,n)为图像(m,n)在0,1,2,...N-1的DCT域系数，相应的二维离散余弦变换公式为： &nbs
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2023-11-23 14:58:08
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