提醒注意本文不是个人测试，而是已经应用在线上，自定义限流组件代码。可以在线上推广使用。无需惧怕量级。采用了计数器+滑动窗口配合实现， 借鉴了著名的 Sentinel 滑动窗口思想：需求描述按照 每小时，每分钟，每秒 维度 进行分布式限流。 效果展示首先来看下压测jmeter配置：每秒200个线程访问限流接口，无限循环下去。后台设置的接口限流条件为： 5次/每秒 ，代码：观察后台输出情况：
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2023-08-10 11:19:29
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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# Redis Lua 限流实现
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要对请求进行限流的场景。Redis提供了一种很好的解决方案，即使用Lua脚本来实现限流功能。本文将指导你如何使用Redis Lua脚本实现限流。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Redis 连接 | 与Redis建立连接 |
| 2.
原创
2023-10-11 10:40:35
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# Redis 限流与 Lua 脚本
## 引言
在现代互联网应用中，限流是保障系统安全与性能的重要措施。随着用户请求量的不断增长，如何有效控制请求频率显得尤为重要。本文将探讨使用 Redis 和 Lua 脚本实现限流的方法，帮助开发者在高并发场景中有效管理请求。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，以其快速的读写速度和灵活的数据结构著称。它常用于缓存、任务队
原创
2024-10-07 03:29:07
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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初识Redis：如何在Java程序中使用Redis？在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/其中也包含很多Java客户端：常用的Java客户端有Jedis、Lettuce和RedissonJedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了
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2023-07-08 23:25:33
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一、简介1）分布式限流如果是单实例项目，我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流。但是当项目发展为多实例了以后呢？这时候我们就需要采用分布式限流的方式，分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现。。分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流，所以本文不涉及niginx + lua，简单介绍redis + lua分布式限流的实现。如果是需要在接
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2023-05-19 13:17:23
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基于Redis+Lua的分布式限流前面我们了解了如何利用Nginx做网关层限流，这一小节我们学习一个稍微复杂一点的分布式限流手段，利用Redis+Lua实现服务端限流。一、架构思考：Why Redis同学们一定有个疑问，这么多中间件，为什么我们选择用Redis。这就好比孙悟空选兵器，十八般兵器都不得心应手，唯有那东海龙宫的定海神针是最佳选择。1、性能 前面的章节中大家已经系统学习了Redis，作为
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2023-07-04 15:55:05
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限流==保险丝策略，可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现。今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流。 比如12306抢票： https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/82349244 luna脚
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2019-02-18 20:38:00
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# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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# 基于 Redis 的 Lua 脚本限流机制
## 背景
在现代的互联网应用中，流量控制是一个至关重要的环节。为了保证服务的稳定性与可用性，防止恶意请求或突发流量对系统造成影响，限流技术常被广泛应用。Redis，以其高性能和简单易用的特点，成为了限流场景中常用的解决方案。结合 Lua 脚本，可以实现高效的原子操作，从而有效地控制请求流量。
## 什么是限流？
限流是一种流量管理策略，通常
原创
2024-08-10 07:44:22
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背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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limit-spring-boot-starterlimit-spring-boot-starter是一个基于springboot starter机制，结合SPI 接口设计思想(内部集成：Redis+Lua实现限流算法(令牌桶,固定窗口,滑动窗口)以及限流回退默认实现)，支持注解方式/配置文件方式接入限流，扩展方便，集成使用简单的分布式限流组件。 开源地址：https://gitee.com/ja
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2023-09-17 17:23:43
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# 滑动窗口限流 Java Redis Lua
## 什么是滑动窗口限流
在分布式系统中，为了保护系统不被过多的请求压力击垮，我们通常会使用限流来控制流量。滑动窗口限流是一种常见的限流算法，它通过对请求的时间窗口进行划分和计数，限制在某个时间窗口内的请求量。当超过限定的请求数时，我们就会拒绝一部分请求，从而保护系统免受过大的请求冲击。
## 滑动窗口限流原理
滑动窗口限流的原理很简单，它将
原创
2024-07-09 04:58:34
54阅读
前言今天讲的 redis+lua 解决分布式限流 任何框架都能用，只要能集成 redis就可以，不管是微服务 dubbo、springcloud，还是直接用 springboot或者 springMVC都通用的方法。前面我们已经讲了三篇关于 网关做限流的解决方案了，可查看链接 以上基于网关做限流操作，除了在 class 里面配置点东西，还需要在 yml 文件写配置，所以我这次使用 redis+lu
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2024-04-09 10:16:54
34阅读
今天讲的 redis+lua 解决分布式限流 任何架构使用。单体、集群，分布式都可以使用的分流方案实战教程。个人推荐还是使用 redis+lua 解决分布式限流，微服务架构使用结合，基于Nginx的分布式限流、基于网关层实现分布式限流和基于Redis+Lua的分布式限流，一起实现限流。1、需要引入Redis的maven坐标 <!--redis和 springboot集成的包 --&
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2023-08-11 18:59:55
239阅读
基于Redis+Lua的分布式限流Nginx做网关层限流，利用Redis+Lua实现服务端限流。为什么用Redis性能 Redis作为缓存组件，如果不采用持久化方案的话，Redis的大部分操作都是纯内存操作，性能十分优异线程安全 只用单线程承接网络请求（其他模块仍然多线程），天然具有线程安全的特性，而且对原子性操作的支持非常到位 限流服务不仅需要承接超高QPS，还需要保证限流逻辑的执行层面具备线程
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2023-08-17 23:00:12
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
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2023-08-12 21:08:13
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Springboot框架中使用 Redis + Lua 脚本进行限流功能限流是一种用于控制系统资源利用率或确保服务质量的策略。在Web应用中，限流通常用于控制接口请求的频率，防止过多的请求导致系统负载过大或者防止恶意攻击。什么是限流？限流是一种通过限制请求的速率或数量，以防止系统被过度使用或滥用的策略。它可以帮助维护系统的稳定性、可用性和性能。限流的目标通常是平滑请求流量，防止短时间内过多的请求对
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2024-09-20 09:56:36
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### 用Redis Lua实现漏斗限流
在实际开发中，经常会遇到需要对某个接口或任务进行限流的情况，以保护系统免受高并发请求的影响。漏斗（Leaky Bucket）是一种常见的限流算法，可以平滑地处理流量，使得系统在短时间内无法处理全部请求的情况下，仍能保持较好的性能。
Redis是一款高性能的键值存储数据库，支持Lua脚本执行。通过将漏斗限流算法用Lua脚本实现，我们可以在Redis中轻松
原创
2024-05-05 05:41:31
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