# 使用GolangRedis实现ZSET限流 在分布式系统中,限流是非常重要的一环,可以有效地保护系统免受过载的风险。在这篇文章中,我们将介绍如何使用GolangRedis来实现基于ZSET(有序集合)的限流功能。 ## 什么是ZSET ZSET是Redis提供的一种数据结构,它是一个有序的集合,其中的每个成员都关联了一个分数,通过分数的排序来实现成员的有序排列。ZSET常用于实现排行
原创 2024-03-04 05:12:16
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## 如何使用golang基于redis实现限流 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何使用golang基于redis实现限流功能。首先,我们来看整个实现的流程。 ### 实现流程 下面是实现“golang基于redis限流”的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 初始化Redis连接 | | 2 | 判断请求是否超过限流阈值 | | 3
原创 2024-03-28 07:43:24
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 有序集合 日常开发经常需要对数据进行排序,针对不同的场景,采用特定的排序方法,比如: (1)数组排序:将数值存入数组中,对数组进行冒泡、快排等排序方法,得到一个有序数组 (2)二叉搜索:构造二叉平衡树,从根结点开始向左向右搜索,每次查找规模减半,最终找到目标节点 (3)最小根堆:同样将数值存入数组中,对数组进行堆排序,保持最小值始终在堆顶,从而得到最小值 (4)有序链表:将数值存入链表
转载 2024-10-21 21:43:28
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前言本篇文章主要介绍Redis在一般通用的大场景下的应用,包括布隆过滤器的原理,利用布隆过滤器去重从而达到对空间进行节省;以及令牌桶、漏斗算法原理如何做到限流的;分布式锁,如何利用redis实现一个分布式锁,通过这几种应用场景去了解redis的应用Redis实现去幂等性例如在租房时,有一张房屋信息表,地址、房间号、房间其他字段... 在添加时候判断是重复? 这表里面数据达到100W+ 但是数
基于Redis+Lua的分布式限流前面我们了解了如何利用Nginx做网关层限流,这一小节我们学习一个稍微复杂一点的分布式限流手段,利用Redis+Lua实现服务端限流。一、架构思考:Why Redis同学们一定有个疑问,这么多中间件,为什么我们选择用Redis。这就好比孙悟空选兵器,十八般兵器都不得心应手,唯有那东海龙宫的定海神针是最佳选择。1、性能 前面的章节中大家已经系统学习了Redis,作为
转载 2023-07-04 15:55:05
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1、Redis在实际业务场景中的用途缓存分布式锁接口限流处理请求接口幂等性其他2、springboot项目使用Redis实现接口限流的完整案例2.1 项目结构2.2 pom.xml依赖需要以下依赖<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xml
golang 如何对高并发的场景进行限intln("do") }) } }
原创 2022-11-22 11:43:45
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# 分布式限流:使用RedisGolang 在现代分布式系统中,限流是进行流量控制的重要手段。本文将带领你逐步实现一个基于Redis的分布式限流器,使用Golang语言。 ## 流程概述 我们可以将分布式限流的实现过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |-------------|---------------------
原创 2024-10-05 04:21:54
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# Go语言Redis分布式限流 在分布式系统中,限流是一种非常重要的技术手段,用于控制服务的访问频率,防止服务过载。Go语言因其高性能和并发特性,成为实现分布式限流的理想选择。本文将介绍如何使用Go语言和Redis实现分布式限流。 ## 限流算法 限流算法有很多种,常见的有固定窗口计数器、滑动窗口计数器、漏桶算法和令牌桶算法等。本文将重点介绍固定窗口计数器算法。 固定窗口计数器算法使用一
原创 2024-07-22 06:54:59
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限流日常开发中,一般会遇到几种场景需要限流,比如有个api-server, 需要限制单个用户的调用频率,避免用户恶意刷接口或者突发大流量导致服务不可用等,这边记录几个常用的限流方法。并发控制简单的并发控制,用户的所有请求丢到一个channel里,再指定一个带缓冲区的channel为并发池,缓冲池的长度就是可以同时存在的协程数量,然后将执行完的任务根据需要直接返回或者丢到另外一个channel 里,
原创 2021-05-17 17:06:53
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服务限流 在突发的流量下,通过限制用户访问的流量,保证服务能够正常运行  常见的限流思路  排队  应用场景:秒杀抢购,用户点击抢购之后,进行排队,直到抢到或售罄为止  拒绝  应用场景:除秒杀之外的任何场景  限流算法  计数器限流算法  漏桶限流算法  令牌桶限流算法 计数器限
原创 2022-05-13 10:41:35
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前言  该篇介绍的内容如题,就是利用redis实现接口的限流(  某时间范围内 最大的访问次数 ) 。正文 惯例,先看下我们的实战目录结构:首先是pom.xml 核心依赖:   <!--用于redis数据库连接--> <dependency> <groupId>org.s
RateLimit 限流中间件前言为什么需要限流中间件?在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对大量的请求而导致数据库崩溃的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。或者有人恶意攻击网站,大量的无用请求出现会导致缓存穿透的情况出现。使用限流中间件可以在短时间内对请求进行限制数量,起到降级的作用,从而保障了网站的安全性。应对大量并发请求的策略?使用消息中间件进行统一限制(降速)使用限流方案将多
转载 2023-07-12 00:08:35
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【代码】golang+redis 实现分布式限流
原创 6月前
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8.集群Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前、Redis分布式方案一般有两种: ① 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题; ② 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利
转载 2023-09-04 15:28:06
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在现代技术架构中,使用 Redis 进行限流是一种常见的模式,而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而,在实际运用的过程中,"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中,我将围绕这个主题,以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。 ### 背景定位 在某个项目中,我们注意到 Redis限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
原创 6月前
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一、什么是限流?为什么要限流?不知道大家有没有做过帝都的地铁,就是进地铁站都要排队的那种,为什么要这样摆长龙转圈圈?答案就是为了限流!因为一趟地铁的运力是有限的,一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载,存在一定的安全隐患。同理,我们的程序也是一样,它处理请求的能力也是有限的,一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况,只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
转载 2023-10-09 16:05:51
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题,当系统的处理能力有限的时候,需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制,限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为,避免垃圾请求。比如在BBS中,用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数,超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量,限流还有一个应用目的是控制用户行为,避免垃圾请求。比如 UGC 社区(常见的比如有 B 站),用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控,一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数,超过了次数就是非法行为。对非法行为,业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一
转载 2023-07-13 16:13:03
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1 基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候,大家都知道是依靠了setnx的指令,在CAS(Compare and swap)的操作的时候,同时给指定的key设置了过期实践(expire),我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内,有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。比如我们需要在10秒内限定20个请求,那
转载 2023-11-16 15:54:06
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